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Coronavirus — discussion

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Quand cette page a été créée, en mars 2020, j’es­pé­rais son achè­ve­ment d’ici quelques semaines ou quelques mois. Un an plus tard, il m’a fallu ajou­ter l’an­née « 2020 » aux dates des articles cités en réfé­rence, mettre des verbes à l’im­par­fait et des affir­ma­tions au condi­tion­nel, puis scin­der la page en plusieurs articles (voir le menu à droite)…

De nombreux avis sur cette crise sani­taire ont été réfu­tés depuis le début de ma rédac­tion. Ces réfu­ta­tions ne sont pas toutes à jour et deman­de­raient un travail jour­na­lis­tique au-delà du temps que je peux y consa­crer. L’histoire se construit donc graduel­le­ment, sans préten­tion de vérité autre que celle de consen­sus énon­cés par les « leaders » scien­ti­fiques et politiques.

Sommaire

Veille scientifique CoVID-19 : un défi

Fin août 2020, en reli­sant des passages de cet article modi­fié presque au quoti­dien pendant les six premiers mois de l’an­née, je m’étais déjà rendu compte de la diffi­culté à présen­ter une synthèse cohé­rente des publi­ca­tions et avis qui s’ex­priment sous l’au­to­rité de la science… Cette auto­rité est aujourd’­hui mise en doute par une frac­tion des popu­la­tions touchées par la pandé­mie, y compris celles qui appar­tiennent à l’élite scientifique.

Sans doute est-ce prin­ci­pa­le­ment un problème de commu­ni­ca­tion : les respon­sables poli­tiques et les auto­ri­tés sani­taires ont elles-même baigné dans le flot chao­tique d’in­for­ma­tions inhé­rent à la mécon­nais­sance d’une pandé­mie nouvelle, de ses causes et des moyens de la frei­ner ou d’y mettre fin. Les injonc­tions et obli­ga­tions se sont succé­dées, parfois contra­dic­toires, voire menson­gères, sans autre justi­fi­ca­tion que la recherche de compro­mis et l’ur­gence de « faire quelque chose » qui n’a pas toujours le même sens pour les profes­sion­nels de santé et les élus… Les facteurs écono­miques et sociaux se sont révé­lés déter­mi­nants, là où on ne s’y atten­dait pas, dans des pays répu­tés pour la qualité de leur système de santé. D’un côté, la pénu­rie de maté­riel, de médi­ca­ments, de ressources humaines. De l’autre, l’in­dé­cente spécu­la­tion finan­cière de groupes phar­ma­ceu­tiques et l’as­ser­vis­se­ment à leur agenda de gouver­nants qui s’érigent en pion­niers de la préven­tion. Tout cela ne peut qu’a­li­men­ter les théo­ries de complot qui, c’est bien connu, reposent en partie sur des données vérifiables !

En ce qui concerne la presse scien­ti­fique, le bilan est plutôt catas­tro­phique car la quan­tité et la vitesse de publi­ca­tion sous couvert d’ur­gence ont forte­ment dégradé la qualité des articles. Les lecteurs, pour beau­coup de simples citoyens à la recherche de réfé­rences scien­ti­fiques, sont souvent tombés dans le panneau des revues préda­trices dont j’ai parlé dans Ma démarche… Mais les équipes de recherche elles-mêmes, sous la pres­sion de commu­ni­quer leurs résul­tats, en ont aussi fait usage plus ou moins sciem­ment. Jaime A. Teixeira da Silva écri­vait (16 juin 2020A78) :

La pandé­mie COVID-19, qui a conduit à un flot d’ar­ticles et de pré-publications, a posé de multiples défis à l’édi­tion acadé­mique, le plus évident étant l’in­té­grité durable sous la pres­sion de publier rapi­de­ment. Il existe des risques liés à ce rapport du volume à la vitesse. De nombreuses lettres, édito­riaux et articles censés être « évalués par des pairs » dans des revues clas­sées et indexées ont été publiés en quelques jours, ce qui suggère que l’exa­men par les pairs était soit éphé­mère, soit inexis­tant, ou que les articles étaient rapi­de­ment approu­vés par les éditeurs en fonc­tion de leur inté­rêt perçu et de l’ac­tua­lité, plutôt que sur leur valeur acadé­mique intrin­sèque. Dans les cercles de l’édi­tion acadé­mique, la reven­di­ca­tion d’un « examen par les pairs » alors qu’en fait elle n’a pas été menée est une carac­té­ris­tique fonda­men­tale de « l’édi­tion préda­trice », égale­ment un élément “fake” qui peut saper les efforts de ces dernières années pour instau­rer la confiance dans la crise des publi­ca­tions pério­diques floris­santes. Alors que le monde est toujours centré sur la CoVID-19, la ques­tion de « l’édi­tion préda­trice » est igno­rée ou ne reçoit pas suffi­sam­ment d’at­ten­tion. Les risques pour la commu­nauté scien­ti­fique, l’édi­tion univer­si­taire et, en fin de compte, la santé publique sont en jeu lorsque l’édi­tion abusive et préda­trice n’est pas remise en ques­tion. […]

Des membres du public, de jeunes étudiants, des cher­cheurs en début de carrière, des médias avides d’attrape-clics, ou des univer­si­taires inca­pables d’éva­luer de manière critique le contenu acadé­mique et scien­ti­fique et les défauts de la litté­ra­ture biomé­di­cale, sont les plus à risque d’être porteurs de désin­for­ma­tion, alimen­tée par la propa­gande char­riée par les médias sociaux. […]

À titre d’exemple extrême [lien], un « article de recherche » sur le COVID-19 qui prétend être évalué par des pairs et dont le DOI [iden­ti­fiant pérenne] est inva­lide, contient 38 pages de pseudo-science appa­rem­ment concoc­tée presque entiè­re­ment sans rapport avec la CoVID-19. Cet article a été rédigé par une équipe de sept auteurs, vrai­sem­bla­ble­ment pseu­do­nymes ou faux, qui utilisent deux faux établis­se­ments univer­si­taires (California South University et American International Standards Institute) […]. Cet « article » cite 348 réfé­rences qui sont à 100 % des auto-citations, la plupart suscep­tibles d’amé­lio­rer frivo­le­ment les métriques des profils Google Scholar et ResearchGate de l’au­teur prin­ci­pal « Alireza Heidari ». De telles attaques effron­tées contre l’in­té­grité acadé­mique, soute­nues par des éditeurs tout aussi faux ou non savants qui ont accepté cette pseudo-science en quelques jours, devraient envoyer un message fort et très effrayant aux univer­si­tés mondiales selon lesquelles l’in­té­grité de leurs propres recherches valides pour­rait être progres­si­ve­ment érodée par la capa­cité de faus­saires pseudo-universitaires, clai­re­ment pertur­ba­teurs, anti-scientifiques et d’édi­teurs tout aussi corrom­pus à faire proli­fé­rer ce type de science factice, incon­tes­tée et non menacée.

Sans surprise, de nombreux articles scien­ti­fiques sur la CoVID-19 ont été rétrac­tés par leurs auteurs ou reti­rés des publi­ca­tions — voir le dossier de Retraction Watch (2020N1). Mais ce n’est que la face visible de l’iceberg…

➡ Tout n’est pas si sombre ! Lire mes articles COVID-19 : traitement et CoVID-19 : immunité, style de vie.

Une autre source de confu­sion est la qualité très variable des blogs suppo­sés appor­ter un regard critique sur un discours « offi­ciel » où « le poli­tique » a pris le pas au détri­ment des données scien­ti­fiques ouvertes à discus­sion. Dans tous les pays, les respon­sables des poli­tiques sani­taires, quelle que soit leurs compé­tences, n’ont fait qu’adhé­rer à des éléments de langage qui les proté­geaient d’ac­cu­sa­tions de « complo­tisme », voire « d’extrême-droite » si leurs propos discor­dants avaient été cités à des fins électorales.

La qualité des blogs « indé­pen­dants » est elle aussi très variable. Certains auteurs — pour beau­coup des retrai­tés de l’en­sei­gne­ment ou de la recherche — s’abritent derrière leurs diplômes pour affi­cher un avis dans des domaines qu’ils ne maîtrisent pas. Ils citent pour cela les conclu­sions d’autres articles (ou des vidéos) sans prendre la peine de docu­men­ter leurs réfu­ta­tions. Leurs cita­tions sont en géné­ral exactes, au niveau de la traduc­tion, mais les commen­taires révèlent l’in­cul­ture du rédac­teur. Une bonne pratique de docu­men­ta­tion scien­ti­fique exige­rait que les commen­taires soient aussi emprun­tés à des scien­ti­fiques du même domaine. Tout cela demande beau­coup de temps : parfois suivre d’in­ter­mi­nables échanges sur PubPeerN2… Une maîtrise insuf­fi­sante de la gram­maire ou de la typo­gra­phie (espaces avant/après ponc­tua­tion, abus des majus­cules etc.) contri­bue forte­ment à la disqua­li­fi­ca­tion de ces sites.

Stratégies

Cette image au micro­scope élec­tro­nique à balayage montre le SARS-CoV‑2 (objets magenta ronds) émer­geant de la surface de cellules culti­vées en labo­ra­toire. Le SARS-CoV‑2, égale­ment connu sous le nom de 2019-nCoV, est le virus qui cause l’épi­dé­mie COVID-19. Le virus montré a été isolé d’un patient aux États-Unis.

L’article de Léo Goltzmann publié sur Planet​.fr (16 mars 2020A126, 20 mars 2020A121) était incom­plet, mais on comprend que les médias en France aient rare­ment évoqué ce qui s’an­non­çait en Angleterre à cette époque…

Il y était prédit qu’une fois que 60 % (d’autres esti­maient 75 à 80 %) de la popu­la­tion auraient été touchés par le coro­na­vi­rus, l’im­mu­nité « de trou­peau » devrait inter­rompre l’épi­dé­mie — du moins tant que cette immu­nité reste effec­tive, dont on ne connaît pas la duréeN3… Toutefois, si l’on ne prenait pas en charge avec effi­ca­cité les personnes grave­ment malades, envi­ron 1 % risquaient de mourir dans des condi­tions dramatiques.

En nombre, cela signi­fie­rait 53 x 80 / 100 = 42 millions de personnes touchées en Angleterre, soit 420 000 morts — à peu près (en quelques mois ?) le même nombre qu’en 9 ans de guerre en Syrie ! Après un brico­lage de chiffres, le 16 mars 2020, l’épi­dé­mio­lo­giste Neil Ferguson, dans un rapport de l’Imperial College de Londres, prévoyait « seule­ment » 250 000 morts en cas de main­tien de cette stra­té­gie d’ac­qui­si­tion d’une immu­nité de groupe. David Richards et Konstantin Boudnik ont écrit que « la modé­li­sa­tion de Neil Ferguson pour­rait être l’er­reur logi­cielle la plus dévas­ta­trice de tous les temps » (16 mai 2020N4).

Cette prédic­tion effrayante a convaincu le premier ministre Boris Johnson de chan­ger son fusil d’épaule. Frappé à son tour par la mala­die malgré un opti­misme « chur­chil­lien » — I conti­nued shaking hands ! — il a pu mesu­rer les consé­quences, dès le 7 avril, du retard pris à la mise en place de mesures visant à ralen­tir la progres­sion de la pandémie.

La stra­té­gie d’ac­qui­si­tion d’une l’im­mu­nité collec­tive a été, selon les dires de leur Premier ministre Mark Rutte, celle des Pays-Bas le 16 mars 2020N5 : « lais­ser faire » tout en s’ef­for­çant de mettre à l’abri les personnes les plus vulnérables.

Même en l’ab­sence de confi­ne­ment, les mesures de « distan­cia­tion sociale » et la prise en charge immé­diate de personnes testées posi­tives (notam­ment en utili­sant la chlo­ro­quine fabri­quée dans ce pays) se tradui­saient aux Pays-Bas, le 25 mars 2020, par un apla­tis­se­ment de la courbe d’évo­lu­tion (par rapport au modèle mathématique/magique ?) qui lais­sait suppo­ser que la stra­té­gie de circu­la­tion du virus pour­rait s’avé­rer effi­cace. La plupart des personnes décé­dées étaient dans la tranche d’âge de 80 à 84 ans. L’approche adop­tée par la suite était une série de recom­man­da­tions pour limi­ter les contacts et rester à domi­cile autant que possible, l’es­sen­tiel étant de proté­ger les personnes âgées ou vulné­rablesN6.

La Suède a suivi la même stra­té­gie de refus du confi­ne­ment géné­ra­lisé et d’iso­la­tion des personnes fragiles. Le 8 avril 2020, une amie rési­dente suédoise nous écrivait :

Ici en Suède nous ne sommes toujours pas confi­nés, pas testés, on affirme toujours que les masques c’est bull­shit et que le lavage de mains suffit bien. Les forma­tions pour adultes et le lycée sont fermés, le reste de la société tourne quasi norma­le­ment. […] Les consignes sont d’al­ler travailler tant que pas de symp­tômes sans isole­ment même si tu vis avec un covid+. Ajoutez à ça que nous sommes sommes en queue de pelo­ton pour l’équi­pe­ment en réani­ma­tion parmi les pays de l’OCDE et qu’a­vant la crise du Corona le système de soin a vécu des pénu­ries de gants et désin­fec­tants car tout fonc­tionne à flux tendus.

Johan Norberg (trad. Bérengère Viennot) signa­lait toute­fois, fin avril, que malgré une forte morta­lité dans les maisons de retraite et sans confi­ne­ment strict, le pays semble dans la moyenne de ses voisins euro­péens en matière de décès liés au virus (22 avril 2020A109) :

Comment la Suède peut-elle s’en sortir aussi bien, malgré les prédic­tions ? Alors qu’il était annoncé que le confi­ne­ment obli­ga­toire était la seule planche de salut ? Eh bien parce que les modèles ne prévoient que deux confi­gu­ra­tions : soit le confi­ne­ment avec blocage total de l’éco­no­mie, soit aucun chan­ge­ment dans les compor­te­ments. Ils ne prennent pas en compte le fait que les Suédois·es aient pu adop­ter volon­tai­re­ment les compor­te­ments sani­taires néces­saires à la limi­ta­tion de la propa­ga­tion du virus. Or, c’est pour­tant ce qu’il s’est passé.

Les hôpi­taux suédois n’ont pas connu l’en­com­bre­ment de ceux des pays voisins qui prati­quaient le confi­ne­ment. Norberg concluait (17 avril 2020A110) :

Nous ne savons pas encore si le modèle suédois est meilleur ou pire. Ce que nous savons, c’est que la Suède n’a pas réprimé les liber­tés fonda­men­tales comme les autres, et n’a pas détruit la société et l’éco­no­mie dans la même mesure.
Comme Hippocrate aurait pu le dire : « D’abord, ne pas nuire. »

Début juin, toute­fois, Anders Tegnell, l’épi­dé­mio­lo­giste respon­sable du contrôle de la pandé­mie en Suède, a reconnu que la morta­lité avait été exces­sive en compa­rai­son à ses voisins immé­diats : 4542 décès pour 10 millions d’ha­bi­tants, alors qu’ils n’étaient que 580 au Danemark pour 5.8 millions d’ha­bi­tants, 237 en Norvège pour 5.3 millions et 321 en Finlande pour 5.5 millions. Trop de décès ont eu lieu dans des maisons de retraite dont les rési­dents étaient insuf­fi­sam­ment isolés ; près de la moitié des malades n’ont pas été soignés ou ont été envoyés en soins pallia­tifs. Il admet­tait qu’un chan­ge­ment de stra­té­gie serait néces­saire en cas de réplique, sans toute­fois remettre en cause les déci­sions qui avaient été prises (3 juin 2020A81).

Suède : taux de reproduction R0 effectif (ligne) pour un intervalle de confiance à 95 % basé sur des fenêtres glissantes de 7 jours : 17 février 2020 - 25 avril 2020. Source : N7

Fin avril 2020, l’agence de santé publique suédoise a annoncé que le taux de repro­duc­tion R0 du virus SARS-Cov‑2 était tombé à 0.85 ± 0.02, autre­ment dit que l’épi­dé­mie régres­sait puisque ce nombre est infé­rieur à 1 (29 avril 2020A103). Le 21 mai 2020, la même agence esti­mait à « un peu plus de 20% » la propor­tion d’ha­bi­tants de Stockholm ayant contracté le virus.

Ces données semblaient indi­quer que la stra­té­gie mise en œuvre était adéquate — sans effet dévas­ta­teur sur l’éco­no­mie et la vie sociale. Toutefois, la ministre des finances Magdalena Andersson a reconnu que la Suède était confron­tée à la pire crise écono­mique depuis la Seconde guerre mondiale, compa­rable en cela aux autres pays de l’Union euro­péenne. Toutefois, sachant qu’une partie impor­tante de son PIB est liée aux expor­ta­tions, on peut se deman­der si cette crise touchait pareille­ment le commerce local, les services et l’artisanat.

À mi-août 2020, les courbes de morta­lité restaient plates en Suède, ce qui faisait dire à certains que l’im­mu­nité collec­tive pour­rait déjà entrer en jeu grâce à la libre circu­la­tion du virus. Gibert Berdine, profes­seur asso­cié de méde­cine à l’Université du Texas et mili­tant “liber­ta­rian”, compare les résul­tats de la Suède avec ceux de villes ou états aux USA qui ont appli­qué des mesures plus ou moins strictes de verrouillage de l’éco­no­mie (15 août 2020A72) :

Les données suggèrent que les verrouillages n’ont empê­ché aucun décès dû au covid-19. Au mieux, ils ont retardé la morta­lité pendant une courte période, mais ils ne peuvent pas être pour­sui­vis à long terme. Il semble probable que l’on n’aura même pas à compa­rer la réces­sion écono­mique à la perte de vies, car le nombre final de morts après des verrouillages auto­ri­taires dépas­sera très proba­ble­ment le nombre de décès dus au fait de lais­ser les gens choi­sir comment gérer leurs propres risques. Après avoir pris en compte la dépres­sion écono­mique sans précé­dent, l’his­toire jugera proba­ble­ment ces verrouillages comme la plus grande erreur poli­tique de cette géné­ra­tion. La CoVID-19 ne sera pas vain­cue, nous devrons apprendre à coexis­ter avec elle. La seule façon dont nous pouvons apprendre la meilleure façon de faire face à la CoVID-19 est de lais­ser les indi­vi­dus gérer leurs propres risques, obser­ver les résul­tats et apprendre de leurs erreurs. Le monde a une grande dette envers la Suède pour avoir donné l’exemple que nous pour­rions tous suivre.

En exami­nant les données de l’Illinois, Berdine suggé­rait que « le verrouillage a effec­ti­ve­ment ralenti le taux de trans­mis­sion chez les jeunes et en bonne santé, mais a égale­ment permis un délai plus long pour la trans­mis­sion des jeunes aux personnes âgées ». Il admet­tait toute­fois qu’il faudrait attendre de voir si une reprise d’épi­dé­mie aurait lieu en Suède le prochain hiver ou au prin­temps 2021 pour confir­mer ce qu’il estime être un succès. Sans oublier que ces compa­rai­sons ne prennent pas en compte la densité de popu­la­tion (faible en Suède) qui est un facteur impor­tant du risque de transmission.

Le constat, en 2022, est que la Suède est le pays le mieux placé au niveau de l’abais­se­ment de l’es­pé­rance de vie à la nais­sance entre 2019 et 2021 (voir figure ci-contre). La dimi­nu­tion est insi­gni­fiante alors que, par exemple, les États-Unis ont perdu plus de deux ans d’es­pé­rance de vie…

En France, Pr Philippe Ravaud du CRESS-UMR 1153N8 esti­mait à mi-mars 2020 qu’en l’ab­sence de confi­ne­ment 30 millions de personnes seraient atteintes, avec un pic dans 50 jours. Pour éviter ce scéna­rio — 300 à 400 000 morts selon le modèle le plus pessi­miste des épidé­mio­lo­gistes — le confi­ne­ment a été décidé le 16 mars, afin que le système de santé fran­çais dispose d’as­sez de temps, de ressources humaines et tech­niques pour soigner les malades et dimi­nuer la léta­lité de cette épidé­mie. Ceci dans l’at­tente de trai­te­ments effi­caces et de tests assez sensibles pour isoler toutes les personnes contagieuses.

Xavier Deparis, profes­seur d’épi­dé­mio­lo­gie et de santé publique, écri­vait le 4 avril 2020A116 :

Problème : nos capa­ci­tés hospi­ta­lières ont été sérieu­se­ment rabo­tées depuis plusieurs années. Le nombre élevé de cas à prendre en charge dans un court délai de temps a noyé nos services hospi­ta­liers qui ne tiennent que par l’acharnement des équipes médi­cales. Conséquence directe : la léta­lité du COVID est très certai­ne­ment supé­rieure à celle qui serait obser­vée en temps normal. De plus, et c’est inévi­table, d’autres urgences passent forcé­ment au second plan et elles sont source d’une surmor­ta­lité qui pourra être analy­sée en détails, par compa­rai­son aux années précé­dentes.

Solution : il faut étaler la surve­nue des cas sévères dans le temps. C’est la seule raison d’être du confi­ne­ment. Lueur d’espoir, les essais cliniques en cours pour­ront peut-être permettre d’identifier un trai­te­ment effi­cace des formes sévères. Mais il faudra attendre encore quelques semaines pour avoir un début de réponse.

En conclu­sion, plusieurs mesures supplé­men­taires pour­raient être prises rapi­de­ment : impo­ser le port du masque, même arti­sa­nal ; élar­gir nos capa­ci­tés de dépis­tage à tous les labo­ra­toires exis­tants ; auto­ri­ser la pres­crip­tion d’hydroxychloroquine et d’azithromycine selon le proto­cole défini par l’Institut Hospitalo-Universitaire de Marseille à tous les soignants et à tous les méde­cins du travail.

J’oubliais une dernière mesure. Comme disait Einstein, « casser un atome est plus facile que briser un préjugé ». En France, nous avons besoin de briser les murs de nos préju­gés : si nous nous pensions les meilleurs, il nous faut atter­rir, et vite. […]

Alors, confi­ne­ment strict imposé ou simple isola­tion des personnes à risque ? On ne saura que plus tard quelle solu­tion était la meilleure, en « comp­tant les morts » dans des pays qui ont mis en place des stra­té­gies diffé­rentes dans des condi­tions comparables…

Un rapport très critique de l’ac­tion gouver­ne­men­tale a déjà été rédigé en Allemagne (7 mai 2020A100) sous la direc­tion d’une personne quali­fiée ensuite de « lanceur d’alerte » : Stephen Kohn (1er juin 2020A83).

Jérémy Anso a publié une première analyse qui suggère qu’on ne devrait pas clas­ser les pays en fonc­tion d’une simple déci­sion poli­tique de « confi­ne­ment » (23 mai 2020A85) :

Un gouver­ne­ment qui décide de confi­ner sa popu­la­tion avec des amendes et des peines de prison sera logi­que­ment sous la bannière de « confiné », tandis qu’un pays qui ne le fait pas n’aura pas cette étiquette.

Mais déjà, ce raison­ne­ment coince. Il coince car toutes les popu­la­tions du monde n’ont pas instinc­ti­ve­ment réagi de la même manière. Il coince aussi car si tous les pays du monde n’ont pas décrété de confi­ne­ment, au sens propre, ils ont instauré d’autres mesures (ferme­ture des bars et des restau­rants, inter­dic­tion de rassem­ble­ment au-delà de deux personnes, etc.) qui impliquent de facto un confi­ne­ment, sans le nommer.

Il montre par ailleurs, à partir de données de dépla­ce­ment de télé­phones portables, que même dans des pays n’ayant pas décrété un confi­ne­ment strict (comme Singapour), les personnes ont consi­dé­ra­ble­ment réduit leurs dépla­ce­ments, la fréquen­ta­tion des commerces, les trans­ports et leurs loisirs (23 mai 2020A85). Il faudrait donc plutôt prendre en compte l’indice (de sévé­rité) du confi­ne­ment (strin­gency index) comme l’a proposé le Financial Times (22 mai 2020A86). Sur cette base, Anso montre que la Suède, avec un indice de confi­ne­ment plus faible que ses pays voisins (Danemark, Finlande et Norvège), accu­sait une morta­lité bien supé­rieure par million d’ha­bi­tants (Anso J, 23 mai 2020A85) : fin mai 2020, elle n’était dépas­sée en Europe que par le Royaume-Uni, l’Italie, la Belgique et l’Espagne.

Il faut enfin tenir compte du timing : l’épi­dé­mie a été nette­ment moins meur­trière dans les pays qui ont installé très tôt des mesures de distan­cia­tion physique, sachant que les « gestes barrières » et l’ar­rêt de certaines acti­vi­tés ont aussi devancé les consignes sani­taires dans les pays les plus « vertueux ». Aux États-Unis, la Californie fait figure d’exemple puis­qu’elle a commencé son confi­ne­ment (avant la France) alors qu’au­cun cas n’avait encore été déclaré. Pour Jérémy Anso, c’est par un retour­ne­ment de causa­lité que certains critiques affirment que le confi­ne­ment aurait « causé de nombreux décès ». En réalité, il a été mis en place — tardi­ve­ment — dans des pays où la morta­lité était préoc­cu­pante, qui n’étaient pas équi­pés pour gérer cette situa­tion : pénu­rie de masques, de lits de réani­ma­tion, de person­nel soignant, de tests de dépis­tage etc.

Le 16 mars, le groupe de travail CoVID-19 de l’Imperial College au Royaume-Uni a rendu public un rapport de 20 pages titré Impact of non-pharmaceutical inter­ven­tions (NPIs) to reduce COVID19 morta­lity and heal­th­care demand (Ferguson N et al., 26 mars 2020A125). Voici une partie du résumé (j’ai souligné) :

En l’ab­sence de vaccin COVID-19, nous évaluons le rôle poten­tiel d’un certain nombre de mesures de santé publique – les inter­ven­tions dites non phar­ma­ceu­tiques (NPI) – visant à réduire les taux de contact dans la popu­la­tion et donc la trans­mis­sion du virus. Dans les résul­tats présen­tés ici, nous appli­quons un modèle de micro­si­mu­la­tion précé­dem­ment publié par deux pays : le Royaume-Uni (en parti­cu­lier la Grande-Bretagne) et les États-Unis. Nous concluons que l’ef­fi­ca­cité de toute inter­ven­tion isolée est suscep­tible d’être limi­tée, néces­si­tant la combi­nai­son de plusieurs inter­ven­tions pour avoir un impact substan­tiel sur la trans­mis­sion.
Deux stra­té­gies fonda­men­tales sont possibles : (a) l’at­té­nua­tion, qui se concentre sur le ralen­tis­se­ment mais pas néces­sai­re­ment l’ar­rêt de la propa­ga­tion de l’épi­dé­mie – en rédui­sant la demande de soins de santé maxi­male tout en proté­geant contre l’in­fec­tion les personnes les plus expo­sées au risque de mala­dies graves, et (b) la suppres­sion, qui vise à inver­ser la crois­sance épidé­mique, rédui­sant le nombre de cas à de faibles niveaux et main­te­nant cette situa­tion indé­fi­ni­ment. Chaque poli­tique présente des défis majeurs.
Nous consta­tons que des poli­tiques d’atté­nua­tion opti­males (combi­nant l’iso­le­ment à domi­cile des cas suspects, la mise en quaran­taine à domi­cile des personnes vivant dans le même ménage que les cas suspects et la distan­cia­tion sociale des personnes âgées et des personnes les plus à risque de mala­die grave) pour­raient réduire le pic de la demande de soins de santé de 2/3 et les décès de moitié. Cependant, l’épi­dé­mie atté­nuée qui en résul­te­rait entraî­ne­rait proba­ble­ment des centaines de milliers de décès et des systèmes de santé (notam­ment des unités de soins inten­sifs) submer­gés à plusieurs reprises. Pour les pays capables d’y parve­nir, la suppres­sion reste l’op­tion poli­tique privi­lé­giée.
Nous montrons qu’au Royaume-Uni et aux États-Unis, la suppres­sion néces­si­tera au mini­mum une combi­nai­son de distan­cia­tion sociale de l’en­semble de la popu­la­tion, d’iso­le­ment à domi­cile des cas et de mise en quaran­taine des membres de leur famille. Cela peut devoir être complété par des ferme­tures d’écoles et d’uni­ver­si­tés, mais il faut recon­naître que ces ferme­tures peuvent avoir des impacts néga­tifs sur les systèmes de santé en raison de l’aug­men­ta­tion de l’ab­sen­téisme.
Le prin­ci­pal défi de la suppres­sion est que ce type de programme d’in­ter­ven­tion inten­sive – ou quelque chose d’équi­valent en effi­ca­cité pour réduire la trans­mis­sion – devra être main­tenu jusqu’à ce qu’un vaccin devienne dispo­nible (poten­tiel­le­ment 18 mois ou plus) – étant donné que nous prévoyons que la trans­mis­sion repren­dra rapi­de­ment une fois les contraintes relâ­chées.
Nous montrons que la distan­cia­tion sociale inter­mit­tente – déclen­chée selon les indi­ca­teurs de surveillance de la mala­die – peut permettre d’as­sou­plir tempo­rai­re­ment les inter­ven­tions dans des délais rela­ti­ve­ment courts, mais des mesures devront être réin­tro­duites si ou lorsque le nombre de cas rebon­dit. Enfin, si l’ex­pé­rience en Chine et main­te­nant en Corée du Sud montre qu’une suppres­sion est possible à court terme, il reste à voir si elle est possible à long terme et si les coûts sociaux et écono­miques des inter­ven­tions adop­tées jusqu’à présent peuvent être réduits.

Paul Mainwood, un membre du forum Quora commen­tait le 18 mars 2020 :

Les plus récents travaux contre­disent les esti­ma­tions anté­rieures selon lesquelles une stra­té­gie d’at­té­nua­tion pour­rait fonc­tion­ner pour le Royaume-Uni. De nouveaux chiffres ont été reçus d’Italie sur l’ef­fi­ca­cité des diffé­rentes approches pour ralen­tir la mala­die, en parti­cu­lier sur le nombre très élevé de lits néces­saires en soin inten­sif. La stra­té­gie d’at­té­nua­tion est passée d’une stra­té­gie « risquée mais préfé­rable si cela fonc­tionne » à une qui est presque certaine de submer­ger le système de santé (NHS) de nombreuses fois.

Comparaison des stratégies d'atténuation : nombres de lits en service d'urgence rapportés à la population. Source : Imperial College UKA125

L’intervenant sur Quora continuait :

Même la stra­té­gie d’atté­nua­tion la plus effi­cace ne s’ap­proche pas de la ligne rouge, ce dont on aurait besoin pour que le NHS puisse faire face.
Ainsi, l’at­té­nua­tion attein­dra approxi­ma­ti­ve­ment la situa­tion en Italie aujourd’­hui, étalée sur envi­ron trois mois. Et cela est main­te­nant reconnu comme inac­cep­table. Cela semble un appel assez tardif (mais soyons géné­reux et suppo­sons que les anciens chiffres semblaient beau­coup mieux, ce qu’ils auraient pu faire : de petites diffé­rences d’hy­po­thèses font une grande diffé­rence dans les résul­tats).
Donc, main­te­nant le Royaume-Uni passe à la stra­té­gie de suppres­sion. En voici les chiffres :

Scénarios de stratégie de suppression pour la Grande Bretagne montrant les besoins en lits de soins intensifs (printemps 2020). La ligne noire montre l'évolution de l'épidémie sans intervention. En vert, une stratégie de suppression comprenant la fermeture des écoles et des universités, l'isolement des cas et la distanciation sociale à l'échelle de la population à partir de fin mars 2020. La ligne orange montre une stratégie de confinement comprenant l'isolement des cas, la mise en quarantaine des ménages et la distanciation sociale à l'échelle de la population. La ligne rouge représente la capacité estimée de lits de soins intensifs en GB. L'ombrage bleu montre la période de 5 mois pendant laquelle ces interventions sont supposées rester en place. Le graphique (B) affiche les mêmes données que (A) mais en agrandissant les niveaux inférieurs du graphique. Source : Imperial College UKA125

Le chan­ge­ment de stra­té­gie en Grande Bretagne a été motivé par l’ob­ser­va­tion de la situa­tion en Italie, où les statis­tiques d’hos­pi­ta­li­sa­tion et de décès étaient nette­ment plus élevées que l’avait laissé anti­ci­per l’évo­lu­tion de l’épi­dé­mie en Chine. Cette gravité était prin­ci­pa­le­ment due à l’âge et à l’état de santé de la popu­la­tion italienne. Or le profil de la popu­la­tion anglaise est à ces égards semblable à celui de l’Italie.

La nouvelle stra­té­gie anglaise semble­rait avoir prouvé son effi­ca­cité puisque l’Université de Cambridge et Public Health England annon­çaient, le 15 mai, que le facteur de repro­duc­tion R0 était descendu à 0.4 à Londres, contre 2.8 le 23 mars (début du confi­ne­ment) avec 200 000 nouveaux cas chaque jour. Le facteur R0 était très variable selon les régions et sa valeur était utili­sée pour ajus­ter les règles de confi­ne­ment. Sean Morrison ajoute (15 mai 2020A95) :

Selon l’Unité de biosta­tis­tique du MRC de Cambridge, le taux « R » de la ville est le plus bas du pays, alors qu’elle avait été la plus affec­tée en termes d’hos­pi­ta­li­sa­tions liées au coro­na­vi­rus.

La recherche a montré que pour 10 personnes infec­tées, elles sont suscep­tibles de le trans­mettre à quatre personnes.

Selon le rapport du Telegraph sur la même modé­li­sa­tion, le nombre de nouveaux cas dans la ville dimi­nue de moitié tous les 3,5 jours et moins de 24 trans­mis­sions auraient lieu quotidiennement.

Ce pronos­tic opti­miste a été mis en doute par des experts quand il servait à justi­fier une déci­sion de reprise d’ac­ti­vité : on igno­rait si la fin du confi­ne­ment ne serait pas suivie d’une seconde vague de contaminations.

Deepti Gurdasani et Hisham Ziauddeen (30 avril 2020A107) ont fait le point dans The Lancet sur les biais des modèles mathé­ma­tiquesA130 qui conduisent à des propo­si­tions stra­té­giques erro­nées, prenant exemple sur celui de Joel Hellewell et collègues utilisé par le gouver­ne­ment britan­nique dans sa lutte contre la pandé­mie CoVID-19. Le 12 mars 2020, les Anglais avaient pris la déci­sion de ne plus effec­tuer de tests systé­ma­tiques ni de traçage des contacts, arguant que leur modèle démon­trait l’in­ca­pa­cité de telles mesures à jugu­ler l’épi­dé­mie en moins de 12 semaines. Or, un para­mètre clé du modèle était le temps écoulé entre la première appa­ri­tion de symp­tômes et la mise en quaran­taine des personnes infec­tées. Deux durées moyennes avaient été étudiées : 3.83 et 8.09 jours, avec une distri­bu­tion empi­rique calcu­lée sur la première phase de l’épi­dé­mie à Wuhan. Toutefois, entre­temps des tests rapides (en drive-in) avaient été mis en place en Corée et à Singapour, ce qui rame­nait le délai à 1 jour et chan­geait tota­le­ment la prévi­sion : le contrôle de l’épi­dé­mie aurait alors 80 % de chances de réus­sir. Les auteures concluaient (30 avril 2020A107) :

Les trajec­toires épidé­miques en Corée du Sud, au Japon, à Taiwan et à Singapour ont été très diffé­rentes de celles de la plupart des pays euro­péens, avec beau­coup moins de décès. Bien que plusieurs aspects des popu­la­tions et des systèmes de ces pays aient pu contri­buer à ces diffé­rences, l’un des points communs clés est l’adop­tion précoce d’une approche axée sur les tests, l’iso­le­ment et la recherche des contacts dans les pays à trajec­toires plus lentes. En effet, bon nombre de ces pays n’ont pas mis en place de mesures de verrouillage à l’échelle natio­nale ou beau­coup plus tard, après que la courbe s’est apla­tie, indi­quant poten­tiel­le­ment l’im­pact des stra­té­gies basées sur la détec­tion des cas sur la trans­mis­sion. Ces stra­té­gies basées sur la détec­tion auraient pu permettre aux pays de contrô­ler la trans­mis­sion sans mesures strictes de confi­ne­ment et de ferme­ture d’écoles, évitant ainsi les pertur­ba­tions que cela implique. Au lieu de cela, ils ont pu appli­quer des restric­tions ciblées en réponse aux épidé­mies obser­vées (par exemple, les ferme­tures d’églises en Corée du Sud). À l’op­posé, de nombreux pays euro­péens ont dû impo­ser le confi­ne­ment beau­coup plus tôt dans la chro­no­lo­gie de leurs épidémies.

Thomas AJ Meunier a publié (en preprint le 1er mai 2020A106) un article montrant que le degré de coer­cion des mesures de confi­ne­ment prises en Italie, France, Espagne et Royaume-Uni n’avait pas eu d’in­ci­dence visible sur l’évo­lu­tion de la pandémie :

En compa­rant la trajec­toire de l’épi­dé­mie avant et après le confi­ne­ment, nous ne trou­vons aucune preuve de discon­ti­nuité dans les taux de crois­sance, les temps de double­ment et les tendances des taux de repro­duc­tion. En extra­po­lant les tendances du taux de crois­sance avant le confi­ne­ment, nous four­nis­sons des esti­ma­tions du nombre de morts en l’ab­sence de toute poli­tique de confi­ne­ment et montrons que ces stra­té­gies n’ont peut-être pas sauvé de vie en Europe occi­den­tale. Nous montrons égale­ment que les pays voisins appli­quant des mesures de distan­cia­tion sociale moins restric­tives (par oppo­si­tion au confi­ne­ment à domi­cile par la police) connaissent une évolu­tion tempo­relle très simi­laire de l’épidémie.

Cet article a été toute­fois criti­qué, notam­ment par un commen­ta­teur (Gruffmeister) pour la métho­do­lo­gie expo­sée (1er mai 2020A106) :

Les données que vous analy­sez n’ap­puient pas vos conclu­sions. Le problème prin­ci­pal est que vous avez fait beau­coup trop d’hy­po­thèses dans votre analyse des données, ce qui vous a ensuite conduit à la conclu­sion que le confi­ne­ment complet n’avait aucun effet alors que vos données ne le justi­fiaient pas. La varia­bi­lité tempo­relle entre l’in­fec­tion et le décès n’a aucune inci­dence sur l’ef­fet du confi­ne­ment — il y a beau­coup trop de variables qui agissent comme facteurs contri­bu­tifs pour en faire une mesure valide.

En réalité, avant le confi­ne­ment dans les quatre pays que vous mention­nez, les taux d’in­fec­tion et de morta­lité évoluaient expo­nen­tiel­le­ment, et non selon un ajus­te­ment de régres­sion linéaire qui rend l’ex­tra­po­la­tion incor­recte.

En utili­sant un modèle correc­te­ment adapté, vos données expo­se­raient une augmen­ta­tion beau­coup plus agres­sive du nombre de cas avant les mesures de confinement.

La conclu­sion de Thomas Meunier était que la distan­cia­tion sociale pour­rait être aussi effi­cace, à elle seule, que le confinement.

Jean-Pierre Nordmann montrait sur des graphiques que la poli­tique sani­taire la plus effi­cace serait celle d’un confi­ne­ment ciblé asso­cié à un large dépis­tage au-delà des seules personnes symp­to­ma­tiques (2 mai 2020A104). La France est un des pays (avec le Royaume-Uni, l’Espagne, l’Italie et la Belgique) où le rapport du nombre de morts rapporté à la popu­la­tion était le plus élevé au même stade d’évo­lu­tion de l’épi­dé­mie. Au 40e jour de l’épi­dé­mie, il était (avec 263 par million) plus de deux fois celui de la Suède (119/million) et le quin­tuple de celui de l’Allemagne (43 par million), pays qui n’avaient pas imposé un confi­ne­ment strict mais renforcé la protec­tion des personnes fragiles et/ou procédé à un dépis­tage systé­ma­tique. Le critère de l’âge de la popu­la­tion ne suffit pas à expli­quer de tels écarts (2 mai 2020A104).

Ce point de vue rejoi­gnait, à la même époque (7 mai 2020A101), celui de Michael Levitt, lauréat du prix Nobel de chimie et biophy­si­cien à l’université de Stanford. Son expli­ca­tion était que l’im­mu­nité de groupe avait pu jouer un rôle prédo­mi­nant, le virus SARS-CoV‑2 ayant été large­ment « porté » et partagé par des patients asymp­to­ma­tiques. Ces points font l’ob­jet de discus­sions plus bas au para­graphe Transmission et immunité collective ainsi que dans mon article CoVID-19 : vaccins.

Fin juin 2020, la surve­nue d’une « deuxième vague » avec des clus­ters inquié­tants en Allemagne, Suède, Portugal… démon­trait une fois de plus le simplisme de la modé­li­sa­tion mathé­ma­tique. Comme le dit un statis­ti­cien améri­cain, il est toujours possible de construire un modèle qui prédit parfai­te­ment les anciennes obser­va­tions, la personne la plus facile à trom­per est vous-même, et la deuxième personne la plus facile à trom­per est l’uti­li­sa­teur du modèle…

Épidémiologie, premières données

Le risque de pandé­mie avait été annoncé par la commu­nauté scien­ti­fique depuis un quart de siècle, mais la classe poli­tique de tous bords n’ac­cor­dait aucune atten­tion à ces aver­tis­se­ments. Dans Le Canard enchaîné du 8 avril 2020 (page 3) Claude Angeli rappellait :

En septembre 2005, sous la prési­dence Obama, [25 experts de la CIA] avaient remis un rapport circons­tan­cié au National Intelligence Council, qui prévoyait notam­ment l’ar­ri­vée d’une pandé­mie, « une mala­die respi­ra­toire, viru­lente, extrê­me­ment conta­gieuse, [sans] trai­te­ment adéquat ». […]

Comme c’est l’usage, les services des pays alliés avaient reçu ce docu­ment, puis­qu’il ne conte­nait rien qui aurait pu nuire au président de la Grande Amérique.

Deux Livres blancs sur la défense et la sécu­rité natio­nale lanceurs de la même alerte sani­taire ont été publiés en France, en 2008 et 2013, puis en 2017 la Revue stra­té­gique de défense et de sécu­rité natio­nale décri­vait le « risque d’émer­gence d’un nouveau virus fran­chis­sant la barrière des espèces » (Angeli C, 2020). À noter que l’exis­tence de ces docu­ments peut servir à nour­rir une thèse (à l’époque jugée « complo­tiste ») selon laquelle le virus SARS-Cov‑2 aurait été « fabri­qué » par on ne sait qui… Le même scéna­rio avait été imaginé pour la pandé­mie de choléra qui avait fait 19 000 victimes à Paris en 1832N9.

L’ouvrage Pandémie, la grande menace de Jean-Philippe Derenne et François Bricaire (2005N10) décri­vait par le menu, lorsque la grippe H1N1 était à nos portes, les mesures à prendre pour proté­ger la popu­la­tion et dispo­ser d’in­fra­struc­tures suffi­santes pour le trai­te­ment des personnes grave­ment touchées.

Splendeur des modèles mathé­ma­tiques ! 😀
Illustration emprun­tée (pour son esthé­tique) à Wolfgang W. Daeumler

Les scéna­rios inspi­rés des modèles prédic­tifs ne font pas l’una­ni­mité des spécia­listes. Selon certains viro­logues, les méca­nismes seraient plus complexes — et surtout trop aléa­toires pour four­nir des prédic­tions fiables. Une complexité qui suscite des raccour­cis, des approxi­ma­tions et la diffu­sion de fausses nouvelles.

En France, envi­ron 500 000 personnes sont touchées chaque année par des pneu­mo­niesN11 — pneu­mo­pa­thies infec­tieusesN12 d’ori­gine bacté­rienne ou virale — ayant causé plus de 13 000 morts en 2015 et 2016N13. Le SARS-CoV‑2 de l’épi­dé­mie CoVID-19 n’est qu’un parmi la ving­taine de virus en circu­la­tion ordi­nai­re­ment asso­ciés à ces pneu­mo­pa­thies (9 mars 2020A127) dont jusqu’à 35 % sont dues à des coro­na­vi­rus (27 mars 2020N14). Au départ (janvier 2020), l’im­por­tance de l’épi­dé­mie CoVID-19 appa­rais­sait donc mineure du point de vue de l’épi­dé­mio­lo­gie, en dépit du tollé déclen­ché sur les réseaux sociaux par la présen­ta­tion abrupte des données statis­tiques. Cette distor­sion drama­tique du réel est compa­rable à celle que j’avais notée dans mon article Vivre bien et longtemps, compa­rant les 3500 décès annuels par acci­dent de la route, qui suscitent beau­coup d’émo­tion, aux 12 000 chutes mortelles de personnes âgées isolées dont on ne parle jamais alors qu’elles seraient évitables.

La suréva­lua­tion du taux de léta­lité de l’épi­dé­mie CoVID-19 pour­rait prove­nir d’une détec­tion insuf­fi­sante des cas et d’une prise en charge des malades à un stade trop avancé. Forte de son expé­rience de gestion de l’épi­dé­mie MERS-CoVN15 en 2015, la Corée du Sud affi­chait de bons résul­tats en mettant à dispo­si­tion le test de CoVID-19 au plus grand nombre plutôt que de décré­ter un confi­ne­ment géné­ralN16. Tous les porteurs du virus y étaient isolés pour être surveillés médi­ca­le­ment dès le stade initial de la mala­die et pris en charge si nécessaire.

Il faut toute­fois lire avec prudence les articles qui mentionnent la Corée du Sud sans préci­ser leurs sources. Un diagramme circu­lait à mi-mars 2020, montrant que la tranche d’âge la plus atteinte dans ce pays serait 20 à 29 ans, contrai­re­ment à l’Italie et d’autres pays euro­péens où les victimes sont plutôt des personnes âgées. Le diagramme est proba­ble­ment exact mais cette compa­rai­son n’est pas perti­nente : sur son fil twit­ter (15 mars twit​ter​.com/​s​u​n​g​j​i​n​y​ang) Yang Sun-jin, éditeur du Korea Herald, expli­quait que 80 % des cas en Corée du Sud proviennent de (jeunes) membres de l’Église Shincheonji de JésusN17 accu­sés d’avoir déli­bé­ré­ment trans­mis le virus (twit​ter​.com/​h​a​s​h​t​a​g​/​s​h​i​n​c​h​e​o​nji). Le 16 mars, les Sud-Coréens ont décou­vert de nouveaux foyers d’in­fec­tion, notam­ment à Seongnam au sud de Séoul où 40 personnes ont été touchées, toutes membres d’une église protes­tante qui ne respec­tait pas l’in­ter­dic­tion de tout rassem­ble­mentN18.

Professeur depuis 2015 aux dépar­te­ments de physique et de sciences de la vie à l’UNIST (Ulsan National Institute of Science & Technology, Corée du Sud), en déta­che­ment du CNRS, François Amblard a rédigé pour l’Académie des sciences un rapport sur la gestion de l’épi­dé­mie CoVID-19 en CoréeN19. Il décla­rait au Quotidien du méde­cin le 5 mai 2020A102 :

On a entendu des âneries, y compris au plus haut de l’État fran­çais, sur la Corée du Sud. Il a été dit que les solu­tions qui ont été employées y ont fonc­tionné car ce pays n’était pas démo­cra­tique, et que les Coréens n’ont pas de problème avec le fait d’être traqués en perma­nence. Or, le débat démo­cra­tique ne s’est jamais arrêté : des élec­tions légis­la­tives se sont tenues le 15 avril.

Le fonde­ment cultu­rel et philo­so­phique coréen, c’est le respect de la connais­sance, du savoir, de la science et de la méde­cine qui tranche avec l’es­pèce de rela­ti­visme qu’on voit s’ins­tal­ler un peu partout. Ce respect n’est pour­tant pas étran­ger à nos valeurs en France. […]

Les Coréens ont adhéré massi­ve­ment à la poli­tique de dépis­tage parce qu’elle est très claire, présen­tée par des profes­sion­nels et non par des poli­tiques, et d’une façon adulte. À l’inverse, la commu­ni­ca­tion fran­çaise est présen­tée par des poli­tiques qui prennent la popu­la­tion de très haut, sans direc­tion fixe, et livrent une série de mensonges dont personne n’est dupe. Le problème de l’una­ni­mité en France est celui de la confiance.

Le problème des Français est aussi de croire que tout méde­cin est un (oracle) scientifique…

Il a été signalé très tôt que la léta­lité était suréva­luée dans les pays euro­péens, car rappor­tée au seul nombre des patients hospi­ta­li­sés et non des personnes iden­ti­fiées porteuses du virus SARS-Cov‑2. Une popu­la­tion dont 100 % des membres ont béné­fi­cié du dépis­tage est celle du navire Diamond Princess. Selon le rapport du CDC (27 mars 2020A118) :

Parmi les 3 711 passa­gers et membres d’équi­page du Diamond Princess, 712 (19,2 %) ont eu un résul­tat posi­tif au test de dépis­tage du SRAS-CoV‑2. Parmi ceux-ci, 331 (46,5 %) étaient asymp­to­ma­tiques au moment du test. Parmi les 381 patients symp­to­ma­tiques, 37 (9,7 %) ont néces­sité des soins inten­sifs et neuf (1,3 %) sont décédés.

C’était une popu­la­tion âgée avec vrai­sem­bla­ble­ment un nombre impor­tant de mala­dies méta­bo­liques. En ajus­tant cette statis­tique sur la pyra­mide des âges aux USA, compte tenu d’autres incer­ti­tudes, le taux moyen de léta­litéN20 aurait plutôt été entre 0.05 % et 1 %, soit infé­rieur à celui d’une grippe saison­nièreA124. Toutefois, JS Faust et C del Rio donnaient 0.5 % après ajus­te­ment, corres­pon­dant à 10 fois celui d’une grippe saison­nière (14 mai 2020A97).

Dr John Lee soule­vait dans The Spectator quelques points spéci­fiques du Royaume-Uni (4 avril 2020A117) :

Si une personne meurt d’une infec­tion respi­ra­toire au Royaume-Uni, la cause spéci­fique de l’in­fec­tion n’est géné­ra­le­ment pas enre­gis­trée, à moins que la mala­die ne soit une « mala­die à décla­ra­tion obli­ga­toire » rare. Ainsi, la grande majo­rité des décès dus à des mala­dies respi­ra­toires au Royaume-Uni sont enre­gis­trés comme bron­cho­pneu­mo­nie, pneu­mo­nie, vieillesse ou une dési­gna­tion simi­laire. Nous ne faisons pas vrai­ment de tests pour la grippe ou d’autres infec­tions saison­nières. Si le patient a, par exemple, un cancer, une mala­die des neurones moteurs ou une autre mala­die grave, cela sera enre­gis­tré comme la cause du décès, même si la mala­die finale était une infec­tion respi­ra­toire. Cela signi­fie que les certi­fi­ca­tions britan­niques sous-enregistrent norma­le­ment les décès dus à des infec­tions respi­ra­toires.

Examinons main­te­nant ce qui s’est passé depuis l’émer­gence de la Covid-19. La liste des mala­dies à décla­ra­tion obli­ga­toire a été mise à jour. Cette liste (…) a été modi­fiée pour inclure la Covid-19. Mais pas la grippe. Cela signi­fie que tout test posi­tif pour la Covid-19 doit être noti­fié, d’une manière qui ne l’est pas pour la grippe ou la plupart des autres infec­tions.

Dans le climat actuel, toute personne ayant un test posi­tif pour la Covid-19 sera certai­ne­ment connue du person­nel soignant qui s’oc­cupe d’elle : si l’un de ces patients meurt, le person­nel devra inscrire la dési­gna­tion Covid-19 sur le certi­fi­cat de décès — contrai­re­ment à la pratique habi­tuelle pour la plupart des infec­tions de ce type. Il y a une grande diffé­rence entre le décès causé par la Covid-19 et le fait de trou­ver la Covid-19 chez une personne qui est morte d’autres causes.

Rendre la Covid-19 noti­fiable pour­rait donner l’im­pres­sion qu’elle cause un nombre crois­sant de décès, que cela soit vrai ou non. Il pour­rait sembler beau­coup plus meur­trier que la grippe, simple­ment en raison de la façon dont les décès sont enre­gis­trés. […]

Cette façon inha­bi­tuelle de signa­ler les décès dus à la Covid-19 explique le constat évident que la plupart de ses victimes présentent des affec­tions sous-jacentes (et seraient norma­le­ment sensibles à d’autres virus saison­niers, qui ne sont prati­que­ment jamais enre­gis­trés comme une cause spéci­fique de décès).

Expert dans la détec­tion de biais métho­do­lo­giques en épidé­mio­lo­gie, John PA Ioannidis regret­tait à mi-mars qu’on navigue dans le brouillard à devoir prendre des déci­sions radi­cales en l’ab­sence de données fiables (17 mars 2020A124) :

Le taux de léta­lité de Covid-19 pourrait-il être aussi bas ? Non, disent certains, souli­gnant le taux élevé chez les personnes âgées. Cependant, même certains coro­na­vi­rus dits « bénins » ou de type « rhume ordi­naire » connus depuis des décen­nies peuvent avoir des taux de léta­lité pouvant atteindre 8 % lors­qu’ils infectent des personnes âgées dans des maisons de soins. En fait, de tels coro­na­vi­rus « bénins » infectent des dizaines de millions de personnes chaque année et repré­sentent 3 à 11 % des personnes hospi­ta­li­sées chaque hiver aux États-Unis pour des infec­tions des voies respi­ra­toires infé­rieures.

Ces coro­na­vi­rus « bénins » peuvent être impli­qués dans plusieurs milliers de décès chaque année dans le monde, bien que la grande majo­rité d’entre eux ne soit pas docu­men­tée par des tests précis. Au lieu de cela, ils se perdent sous forme de bruit parmi les 60 millions de décès de causes diverses chaque année. […]

Dans une série d’au­top­sies qui ont signalé des virus respi­ra­toires chez 57 personnes âgées décé­dées au cours de la saison grip­pale 2016 à 2017, des virus grip­paux ont été détec­tés dans 18 % des échan­tillons, tandis que d’autres types de virus respi­ra­toires ont été trou­vés dans 47 %. Chez certaines personnes qui meurent de patho­gènes respi­ra­toires viraux, plus d’un virus est détecté lors de l’au­top­sie et les bacté­ries sont souvent en ajout. Un test posi­tif pour le coro­na­vi­rus ne signi­fie donc pas néces­sai­re­ment que ce virus est prin­ci­pa­le­ment respon­sable de la mort d’un patient.

Il ajou­tait le 19 mars 2020A122 :

Le coût éven­tuel d’une telle pertur­ba­tion est notoi­re­ment diffi­cile à prévoir. Une cita­tion de 2,7 billions [millions de millions] de dollars […] est tota­le­ment spécu­la­tive. Cela dépend beau­coup de la durée de l’ano­ma­lie. L’économie et la société mondiales reçoivent déjà un coup dur d’une épidé­mie qui autre­ment (le 14 mars) repré­sente 0,01 % des 60 millions de décès annuels dans le monde, toutes causes confon­dues, et qui tue presque exclu­si­ve­ment les personnes dont l’es­pé­rance de vie est rela­ti­ve­ment faible. […]

L’épidémie de coro­na­vi­rus de cette année est clai­re­ment sans précé­dent en termes d’at­ten­tion reçue. Les médias ont capi­ta­lisé sur la curio­sité, l’in­cer­ti­tude et l’hor­reur. Une requête Google sur « coro­na­vi­rus » a donné 3 550 000 000 résul­tats le 3 mars et 9 440 000 000 résul­tats le 14 mars. Inversement, la « grippe » a attiré 30 à 60 fois moins d’at­ten­tion, bien que cette saison elle ait jusqu’à présent causé envi­ron 100 fois plus de décès dans le monde que le coronavirus.

Ce point de vue mérite d’être actua­lisé car il a été émis à une période où le nombre de victimes était encore peu élevé en compa­rai­son avec les données des infec­tions saison­nières. Une théo­rie néga­tion­niste a vu le jour — et bat son plein dans les milieux ultra­con­ser­va­teurs des USA ou du Brésil — selon laquelle les statis­tiques seraient déli­bé­ré­ment falsi­fiées pour entre­te­nir une culture de la peurN21 justi­fiant des mesures liberticides.

Statistiques saisionnières de décès par grippe ou pneumonie aux USA. En rouge, l'année 2020.

Denis Minger a analysé et décons­truit les argu­ments utili­sés par les adeptes de cette croyance (2020A112). Un des argu­ments était qu’en mars 2020 les statis­tiques de décès par pneu­mo­nie ou grippe auraient chuté spec­ta­cu­lai­re­ment aux USA, lais­sant croire que ces malades avaient été (déli­bé­ré­ment ?) reclas­sés comme victimes de CoVID-19. Or cette appa­rente chute est due au fait que les certi­fi­cats de décès, pour les mala­dies pulmo­naires en parti­cu­lier, sont saisis à la main et peuvent mettre jusqu’à 8 semaines pour appa­raître dans les statis­tiques natio­nales. Le déca­lage entre les courbes de la 13e semaine et celles établies après le trai­te­ment complet des certi­fi­cats est remar­qua­ble­ment illus­tré sur une anima­tion (10 avril 2020A115) qui en affiche l’évo­lu­tion sur 10 ans :

The “recent drop” in U.S. pneu­mo­nia deaths is actually an always-present lag in repor­ting. Source : A115

Les taux de morta­lité par CoVID-19 étaient au contraire proba­ble­ment sous-évalués (1er juillet 2020A76). On a pu consta­ter, en France, un accrois­se­ment signi­fi­ca­tif de la morta­lité globale en mars 2020 mesu­rée à mi-avril grâce aux statis­tiques de l’INSEE excep­tion­nel­le­ment mises à jour chaque semaine — voir plus bas Bilans statis­tiques 2020, 2021 etc. Dans les dépar­te­ments les plus touchés, cette surmor­ta­lité était deux à trois fois supé­rieure au nombre offi­ciel de victimes de CoVID-19 (10 avril 2020A114). On pouvait donc s’at­tendre à ce que les nombres de victimes soient ajus­tés à la hausse une fois que toutes les décla­ra­tions auront été trans­mises. Des données de surmor­ta­lité dans plusieurs pays, montrant la même tendance, ont été recen­sées sur la page Excess MortalityN22. Ce qui est dénoncé comme un « mensonge d’État » est donc prin­ci­pa­le­ment un déca­lage lié à la lenteur rela­tive de trans­mis­sion des données. Je ne prétends pas que ce soit toujours le cas, ni que la culture de la peur serait absente de la commu­ni­ca­tion gouver­ne­men­tale ; mais l’in­ter­pré­ta­tion des statis­tiques en 2020 n’en four­nis­sait pas (encore) la preuve…

Aux États-Unis, Jeremy Samuel Faust et Carlos del Rio ont remis en ques­tion, sur la base des données du Center for Disease Control (CDC) début mai 2020, la compa­rai­son des nombres de décès causés par la CoVID-19 et par la grippe saison­nière, qui font dire aux médias (et à certains poli­ti­ciens) que la CoVID-19 ne tuerait pas plus que la grippe, en contra­dic­tion avec le vécu du person­nel hospi­ta­lier. Ils expliquent (14 mai 2020A97) :

La raison profonde de ces compa­rai­sons incor­rectes peut être un manque de connais­sances sur la façon dont les données sur la grippe saison­nière et la COVID-19 sont rendues publiques. Le CDC, comme de nombreux orga­nismes simi­laires de lutte contre les mala­dies dans le monde, présente la morbi­dité et la morta­lité liées à la grippe saison­nière non pas comme des chiffres bruts mais comme des esti­ma­tions calcu­lées sur la base des codes soumis de la Classification inter­na­tio­nale des mala­dies. Entre 2013–2014 et 2018–2019, les décès annuels esti­més dus à la grippe variaient de 23000 à 61000. Au cours de cette même période, cepen­dant, le nombre de décès dus à la grippe recen­sés se situait entre 3448 et 15620 par an. En moyenne, Les esti­ma­tions des décès attri­buables à la grippe par les CDC étaient près de 6 fois supé­rieures aux chiffres recen­sés. Inversement, les décès par COVID-19 sont actuel­le­ment comp­tés et signa­lés direc­te­ment, non esti­més. Par consé­quent, la compa­rai­son la plus valable consis­te­rait à compa­rer les dénom­bre­ments hebdo­ma­daires des décès dus à COVID-19 aux dénom­bre­ments hebdo­ma­daires des décès dus à la grippe saisonnière.

Les cher­cheurs ont donc comparé les décomptes des décès de CoVID-19 pendant la troi­sième semaine d’avril 2020 (15 455) avec les données réelles pendant les semaines de pic d’épi­dé­mie grip­pale entre 2013 et 2019 (752 en moyenne). En tenant compte des incer­ti­tudes, ils ont estimé que (14 mai 2020A97) :

[…] les décès par CoVID-19 étaient de 9.5 à 44 fois plus nombreux que ceux pendant les semaines de pic de grippe saison­nière aux USA ces 7 dernières années, avec une augmen­ta­tion moyenne de 20.5 fois. […] Nous dédui­sons de notre analyse que les esti­ma­tions annuelles du CDC suréva­luent consi­dé­ra­ble­ment le nombre réel de décès causés par la grippe, ou que le nombre actuel de décès recen­sés par COVID-19 sous-évalue consi­dé­ra­ble­ment le nombre réel de décès causés par le SARS-CoV‑2, ou les deux.

À l’in­verse de cette évalua­tion correc­tive, des décès par CoVID-19 ne sont pas comp­ta­bi­li­sés en raison des faux-négatifs dans les tests : chez un patient au stade inflam­ma­toire de la mala­die, la charge virale peut avoir forte­ment dimi­nué. D’autre part, des décès par la grippe ne sont pas pris en compte car il n’y a aucune obli­ga­tion de décla­ra­tion, contrai­re­ment à la CoVID-19 ; les épidé­mio­lo­gistes utilisent des facteurs de correc­tion tenant compte de la sous-déclaration. Nous l’avons vu, des décès ont pu être attri­bués par erreur à la CoVID-19.

En France, l’exa­men des statis­tiques hebdo­ma­daires de décès (source : INSEE) abou­tis­sait au constat inverse de celui de Faust et del Rio : « La grippe 2020 [a été] plus meur­trière en France que le SARS-COV‑2, selon les cumuls hebdo­ma­daires de décès pendant les 2 périodes épidé­miques succes­sives. » (F Pesty, 20 mai 2020A91)

Une esti­ma­tion des taux de morta­lité et de léta­lité de la CoVID-19 était préma­tu­rée début 2020. Mais Faust et del Rio (14 mai 2020A97) déplo­raient que le gouver­ne­ment améri­cain ait mal inter­prété les données publiées pour remettre en route l’éco­no­mie en suppo­sant qu’on avait affaire à « juste une nouvelle grippe ». Ils suggé­raient de « compa­rer des pommes avec des pommes et non des pommes avec des oranges ». Les éditeurs du JAMA écri­vaient (1er juillet 2020A74) :

Fin mai 2020, plus de 100 000 personnes aux États-Unis étaient décé­dées des suites d’une mala­die à coro­na­vi­rus 2019 (COVID-19) […]. Les repor­tages ont déploré ce nombre, le compa­rant à la capa­cité d’un grand stade de foot­ball ou d’une petite ville et notant sa simi­li­tude avec le nombre de soldats améri­cains tués pendant la Première Guerre mondiale ou dans les guerres coréenne et viet­na­mienne combi­nées […].

La mort semble être une mesure précise de l’évolution et des effets de la pandé­mie — le pire résul­tat, un résul­tat sans équi­voque. Cependant, le nombre de décès attri­bués à la COVID-19 dans les rapports offi­ciels est proba­ble­ment une sous-estimation des décès causés par le syndrome respi­ra­toire aigu sévère coro­na­vi­rus 2 (SARS-CoV‑2). De plus, la statis­tique n’in­clut pas les décès indi­rec­te­ment impu­tables au virus et les mesures utili­sées pour le conte­nir. […]

Comment est-il alors possible d’es­ti­mer le véri­table effet de cette pandé­mie en tenant compte de ces diffé­rents facteurs ? Une façon consiste à esti­mer les décès en excès (c.-à‑d. au delà de ce qui serait attendu). Dans ce numéro de JAMA, Woolf et ses collègues ont comparé le nombre de décès exces­sifs aux États-Unis entre le 1er mars 2020 et le 25 avril 2020 avec les 6 années précé­dentes [1er juilletA75]. Sur la base des données de 2014 à 2019, les auteurs s’at­ten­daient à 419 058 décès mais ont observé 505 059, soit un excès de 87 001 décès. Ils ont estimé que 65 % étaient attri­buables à la COVID-19, lais­sant 35 % des décès excé­den­taires inex­pli­qués. Certains de ces décès peuvent être dus à des inexac­ti­tudes dans les données (par exemple, des décès mal clas­sés, des rapports incom­plets) ou à l’absence de soins. Si le même schéma se pour­sui­vait jusqu’à la fin du mois de mai, il y aurait, comme indi­qué, 100 000 décès impu­tables au COVID-19, mais envi­ron 135 000 décès au total impu­tables à la pandé­mie. Woolf et al [1er juilletA75] four­nissent égale­ment des esti­ma­tions état par état des décès exces­sifs et un compte rendu plus détaillé des 5 États les plus touchés par COVID-19.

Comme nous le disait Michel Odent dans un sémi­naire : « L’épidémiologie c’est tout sauf l’his­toire de ma voisine ! » La compa­rai­son des taux de morta­litéN23 — et non de léta­litéN20 — de l’épi­dé­mie CoVID-19 et de la grippe saison­nière avait fait (pré)dire à des cher­cheurs, au début de l’an­née, qu’il s’agi­rait d’une « simple grip­pette »… La percep­tion de la morta­lité n’est pas la même selon les données statis­tiques et le vécu de décès inat­ten­dus parmi ses proches. Cette pandé­mie a été présen­tée comme terri­fiante en l’ab­sence de certi­tude sur les modes de trans­mis­sion, les moyens de protec­tion et de trai­te­ment des individus.

Une surveillance systé­ma­tique des infec­tions respi­ra­toires aiguës est réali­sée, en France métro­po­li­taine, par GEODESA1, la DREESA2, Johns Hopkins Coronavirus Resource CenterA3, CoVID TrackerA6, Coronavirus nombre de cas en FranceA5 et (pour les méde­cins géné­ra­listes) le Réseau SentinelleA8. Ce suivi permet de distin­guer les « syndromes grip­paux » de ceux de la pandé­mie CoVID-19. Les courbes de morta­lité par CoVID-19 en fonc­tion du temps dans tous les pays sont dispo­nibles sur la page Coronavirus (COVID-19) DeathsA7 du site Our World in Data.

Dépister

Membre à cette époque du conseil scien­ti­fique fran­çais dédié au coro­na­vi­rus, le profes­seur Didier Raoult — voir portrait le 7 novembre 2020A59 — s’ex­pri­mait avec la même défiance des prédic­tions mathé­ma­tiques de morta­lité dans une vidéo le 17 mars 2020N24. Il regret­tait l’emballement face à un coro­na­vi­rus qu’il invi­tait depuis des semaines à détec­ter et à soigner (16 mars 2020N25) :

[À l’IHUN26] Nous avons sans doute fait plus de tests du coro­na­vi­rus que tous les autres labo­ra­toires fran­çais réunis, avec aussi bien des formes modé­rées que graves. Le PACA [Région Sud] est peut-être épar­gné avec un seul décès, mais ça prou­ve­rait que les géné­ra­li­sa­tions sont fausses. Les écosys­tèmes sont diffé­rents entre Paris intra-muros, Wuhan, la région PACA, et il y a le risque non mesu­rable car chao­tique des super-contaminateurs, diffi­ci­le­ment compré­hen­sibles. On sait tout de même main­te­nant mesu­rer les charges virales et on voit que des gens ont des quan­ti­tés de virus un million de fois plus impor­tantes que d’autres. Logiquement, cela peut jouer un rôle dans la conta­mi­na­tion, avec d’autres choses comme le compor­te­ment.

Reste qu’au­jourd’­hui la plupart de nos patients viennent pour des symp­tômes respi­ra­toires dus à la ving­taine d’autres virus qui circulent, ou parce qu’ils ont rencon­tré quel­qu’un qui avait le coro­na­vi­rus. Ils sont affo­lés et veulent savoir s’ils n’ont pas un truc qui va les tuer.

L’hétérogénéité de la popu­la­tion infec­tée en termes de charge virale — l’exis­tence de super-contaminateurs — mettait en défaut des modèles prédic­tifs comme le SIR (Susceptible, Infectious, RemovedN27) ou le SEAIRN28 (Susceptibles, Exposées, Asymptomatiques, Immunisées, Retirées) permet­tant d’an­ti­ci­per l’évo­lu­tion de l’épi­dé­mie à partir du simple facteur de repro­duc­tion R0, le nombre de personnes qu’un indi­vidu infecté peut conta­mi­ner. Laurent Hébert-Dufresne et ses collègues ont proposé, sur la base de données nouvelles, un modèle tenant compte de cette hété­ro­gé­néité : « Nous démon­trons que sans données sur l’hé­té­ro­gé­néité des infec­tions secon­daires pour les mala­dies infec­tieuses émer­gentes comme la CoVID-19, l’in­cer­ti­tude sur la taille des vagues de conta­mi­na­tion varie consi­dé­ra­ble­ment : dans le cas de la CoVID-19, de 10 à 70 % des indi­vi­dus sensibles » (16 avril 2020A113). Les indi­vi­dus « sensibles » (“suscep­tible” en anglais) sont les indi­vi­dus sains en contact avec des personnes conta­gieuses [28 janvier 2020N27].

« Nul ne peut combattre un incen­die les yeux bandés » avait déclaré, le 16 mars 2020, le président de l’Organisation mondiale de la santé (OMS), Tedros Adhanom Ghebreyesus qui préco­ni­sait la stra­té­gie “Test and Treat”. Mais Jérôme Salomon, direc­teur géné­ral de la santé (DGS) en France, avait balayé du coude cette décla­ra­tion en répon­dant, le 17 mars 2020 : « En circu­la­tion active, le test n’a pas beau­coup d’intérêt, aucun pays ne l’a fait. […] Ce qu’il faut, c’est rester chez soi, car on est tous poten­tiel­le­ment porteurs » (21 mars 2020A120). Il parais­sait igno­rer que les Sud-Coréens prati­quaient 18 000 tests par jour…

Jérôme Salomon s’est heureu­se­ment contre­dit le 20 mars 2020 en décla­rant : « Le passage en phase 3 épidé­mique entraîne aussi un chan­ge­ment de doctrine concer­nant les tests. » Le profes­seur Jean-François Delfraissy, président du conseil scien­ti­fique fran­çais, a reconnu : « Si l’on n’a pas choisi cette stra­té­gie [de dépis­tage à large échelle] en France, c’est parce qu’on n’avait pas la capa­cité, dans un premier temps, de réali­ser des tests pour de très nombreuses personnes… »

La doctrine offi­cielle, en France le 21 mars 2020, était que le dépis­tage à grande échelle serait utilisé pour « sortir du confi­ne­ment toutes les personnes testées néga­tives ». On atten­dait beau­coup de la décou­verte de tests plus rapides ou/et moins onéreux qui permet­traient d’im­plé­men­ter à grande échelle un dépis­tage systé­ma­tiqueN29.

Le 21 mars 2020, 120 labo­ra­toires fran­çais étaient habi­li­tés à effec­tuer des tests, mais « face à la pénu­rie de gants, de lunettes et de masques, les biolo­gistes et infir­miers de ces labo­ra­toires ne [pouvaient] pas effec­tuer les prélè­ve­ments sans risquer d’être conta­mi­nés, puis de propa­ger le virus eux-mêmes » (Delacroix G & R Le Saint, 21 mars 2020A120). L’autorisation leur avait été donnée trop tard pour qu’ils puissent prendre leurs dispo­si­tions à la hauteur de la demande. Lionel Barrand, président des jeunes biolo­gistes médi­caux, décla­rait : « Si l’État avait aidé tous les labo­ra­toires à obte­nir le maté­riel de protec­tion néces­saire aux prélè­ve­ments, on aurait pu avoir cinq, six fois plus de dépis­tages » (21 mars 2020A120).

Le suivi des cas testés posi­tifs, même en l’ab­sence de symp­tômes, est d’au­tant plus perti­nent que lorsque les patients arrivent en réani­ma­tion leur charge virale a si forte­ment dimi­nué qu’un trai­te­ment anti­vi­ral ne serait d’au­cun bénéfice.

Un échange instruc­tif a eu lieu avec Jérôme Salomon lors d’un « point de situa­tion coro­na­vi­rus » (25 mars 2020A119) :

Question : Comment les auto­ri­tés de santé publique envi­sagent de tester ceux qui sont décé­dés dans les EHPAD pour savoir s’ils avaient le virus ou non ?

Jérôme Salomon : Alors c’est une ques­tion évide­ment très doulou­reuse, il y a depuis des années des décès dans les EHPAD, malheu­reu­se­ment, et il y a des infec­tions respi­ra­toires aiguës dans les EHPAD, que ce soit VRS (virus respi­ra­toire syncy­tial), des bron­chio­lites ou de la grippe, et la stra­té­gie est la même, c’est-à-dire que quand quelques malades arrivent, quand quelques malades surviennent dans un établis­se­ment d’accueil, un EHPAD, il faut les tester, c’est notre stra­té­gie actuelle, pour savoir si le virus circule. Donc quand il y a deux ou trois cas, on teste deux ou trois premiers cas pour savoir si le virus circule dans l’établissement. Si d’autres malades surviennent, on est assez logique et c’est du bon sens, c’est toujours le virus qui circule, en parti­cu­lier en ce moment nous avons de moins en moins de grippe et de plus en plus de CoVID. Après, l’enquête sur les décès est quelque chose de très déli­cat puisque c’est assez diffi­cile de propo­ser un test post-mortem soit une autop­sie, les familles souvent le refusent mais par contre il n’y a pas de débat sur l’imputabilité, sur le fait que oui ou non ce décès serait comp­ta­bi­lisé, je crois qu’il ne faut pas rentrer dans ce genre de débat : dans une période épidé­mique, les décès, même s’il n’y a pas de tests, sont consi­dé­rés comme liés à l’infection virale, à l’épidémie, et il ne faut pas aller dans ce genre de sujet diffi­cile, pour les familles en parti­cu­lier qui, voilà, sont dans le deuil et n’ont pas besoin qu’on rajoute des inves­ti­ga­tions qui peuvent être pénibles.

Cette expli­ca­tion donne une idée de la rigueur avec laquelle ont été comp­ta­bi­li­sés les décès « dus à la CoVID » : le lien de cause à effet est auto­ma­ti­que­ment déduit de la présence de « deux ou trois cas » dans l’en­tou­rage du patient. Alors que, par la suite, on fera le procès des « complo­tistes » qui ont utilisé les données de phar­ma­co­vi­gi­lance pour aver­tir sur les risques d’ef­fets secon­daires graves chez les vaccinés…

➡ Dans les premières versions de cet article figu­raient ici les chapitres dépla­cés vers Saga de la chloroquine.

Transmission et immunité collective

Le Canard Enchaîné, 3 juin 2020

Fin mai 2020, les courbes de morta­lité par CoVID-19 étaient sur une pente descen­dante partout en Europe : le 21 mai, la France passait au-dessous de la barre des 100 décès quoti­diens et l’Espagne en dessous de 50. Le 28 mai, le ministre de la santé Olivier Véran annon­çait que le taux effec­tif de repro­duc­tion R0 dans l’Hexagone était retombé à 0.77 — ce qui, au passage, rendait inutile la propo­si­tion d’une appli­ca­tion de traçage StopCovidN30 initia­le­ment conçue pour un taux égal ou supé­rieur à 3. Au niveau de la confi­den­tia­lité, cette appli­ca­tion “made in France” lais­sait à dési­rer puis­qu’elle utili­sait le dispo­si­tif de sécu­rité reCAPTCHA de Google qui récu­père l’adresse IP de l’uti­li­sa­teur sur un serveur… améri­cain. Ce problème avait été signalé par la CNIL le 25 mai 2020N31.

Au niveau mondial à mi-mai 2020, la barre des 290 000 morts par CoVID-19 était fran­chie, corres­pon­dant à la four­chette basse de la morta­lité d’une grippe saison­nière selon l’OMS. On peut donc se deman­der si les épidé­mies de grippe à venir donne­ront lieu aux mêmes mesures de protec­tion sani­taire que celle du SARS-CoV‑2 en 2020…

Interrogés par les médias, les experts — qui ne disposent d’au­cune donnée fiable pour appuyer leurs propos — étaient parta­gés sur les raisons de l’ac­cal­mie : effet du confi­ne­ment, d’un meilleur respect des gestes barrières, du port du masque, des tests systé­ma­tiques, du chan­ge­ment de saison ? Ou une combi­nai­son de ces facteurs ? La compa­rai­son des courbes de morta­lité et leur répar­ti­tion par âges dans diffé­rentes villes et régions de France pouvait four­nir un indice de la qualité du dépis­tage et de la prise en charge des personnes infec­tées (19 mai 2020A94) :

Source : A92

La fin de l’épi­dé­mie était condi­tion­née au fran­chis­se­ment d’un seuil de pour­cen­tage de personnes immu­ni­sées par l’ex­po­si­tion au virus, sous réserve que cette immu­nité fût effec­tive et durable, ce qui n’était pas garanti avec le SARS-CoV‑2 (voir ci-dessous). En extra­po­lant à partir des données actuelles, Xavier Deparis écri­vait à ce sujet (4 avril 2020A116) :

Pour que l’épidémie cesse, il faudra atteindre une immu­nité de masse. Par exemple, pour la rougeole, le seuil est de 95 %. Ceci signi­fie que lorsque 95 % de la popu­la­tion est immu­ni­sée contre la rougeole, le virus de la rougeole ne peut plus circu­ler dans la popu­la­tion et les cas de rougeole dispa­raissent ou sont extrê­me­ment rares. Dans le cas du COVID-19, compte-tenu de sa conta­gio­sité heureu­se­ment moindre que celle de la rougeole, il est possible de consi­dé­rer qu’une immu­nité de masse de l’ordre de 75 % stop­pera l’épidémie. Seuls quelques cas ou foyers ponc­tuels conti­nue­ront à être obser­vés, passé ce seuil. Donc, pour un million de personnes expo­sées au COVID-19, nous décomp­te­rons en fin d’épidémie 750 000 personnes conta­mi­nées. Sur ces 750 000 personnes, 1 % auront fait une forme sévère de la mala­die néces­si­tant une hospi­ta­li­sa­tion, soit 7500, dont une sur six sera décé­dée, soit 1250 [par million d’individus].

Ce calcul faisait anti­ci­per une borne supé­rieure de 83 000 morts en France. Le seul moyen d’évi­ter un bilan aussi élevé était de mettre au point des procé­dures de prise en charge des patients au stade initial de l’in­fec­tion avec des trai­te­ments adap­tés à leur cas. Prendre exemple sur l’Allemagne qui affiche 7 fois moins de décès dans des condi­tions sani­taires simi­laires à celles de la France…

Le seuil de 70 % pour l’ac­qui­si­tion d’une immu­nité collec­tive au SARS-CoV‑2 avait été évalué au doigt mouillé à partir d’un modèle simple de trans­mis­sion basé sur une homo­gé­néité « où nous aurions grosso modo tous la même proba­bi­lité d’infecter n’importe quel autre indi­vidu » (22 mai 2020A87) : si R0 est le facteur de trans­mis­sion, le seuil théo­rique devrait être 100 x (1 – 1/R0). Nous avons vu que l’uni­cité de R0 était loin d’être le cas si l’on tient compte de l’exis­tence de « super-contaminateurs » dont la charge virale serait un million de fois supé­rieure à celle des autres sujets infec­tés (voir Dépister ci-dessus). On observe donc plutôt des clus­ters de conta­mi­na­tion induits par des réunions dans un espace clos (réunions fami­liales etc.) en présence d’au moins une personne super-contaminatrice…

La trans­mis­sion par les « aéro­sols » — les micro­par­ti­cules émises par des personnes conta­mi­nées, qui peuvent fran­chir une dizaine de mètres dans un local mal ventilé — est trop négli­gée dans les pratiques de port du masque en milieu fermé (Dupagne D, 2021A52).

Avec les clus­ters, l’évo­lu­tion ne serait donc pas expo­nen­tielle. Les chaînes de conta­mi­na­tion forme­raient une arbo­res­cence (20 mai 2020A93) :

Chaîne de contamination dans un espace hétérogène. Source : A93

Ce modèle de trans­mis­sion prédi­sait une deuxième vague de conta­mi­na­tion, en automne 2020, nette­ment moins impor­tante que celle anti­ci­pée par le modèle SIR. Il semble que cette prédic­tion se soit avérée exacte. Toutefois, on ne connaît pas l’évo­lu­tion dans le temps de cette hété­ro­gé­néité. Lise Barnéoud écri­vait (22 mai 2020A87) :

« Notre réseau est peut-être hété­ro­gène actuel­le­ment parce que les travailleurs essen­tiels sont au front alors que la plupart d’entre nous sont à la maison », souligne Nathalie Dean, biosta­tis­ti­cienne à l’Université de Floride. Mais que se passe-t-il en « temps de paix » ? « Notre struc­ture en réseau ne tendrait-elle pas à deve­nir plus homo­gène ? » Ce serait pour le coup une très mauvaise nouvelle. Chacun de nous devien­drait une porte ouverte au virus, qui pour­rait alors entrer de toute part dans l’organisme géant de la popu­la­tion. Ce qui se tradui­rait par une deuxième vague catastrophique.

Avec des modèles prenant en compte les situa­tions locales réelles, des épidé­mio­lo­gistes situaient le seuil d’im­mu­nité collec­tive entre 10 et 20 %. Le facteur de repro­duc­tion R0 n’est donc pas suffi­sant pour prédire l’éten­due de l’épi­dé­mie. Une équipe de mathé­ma­ti­ciens concluait (16 avril 2020A113) :

[…] Nous réité­rons que lorsque l’on tient compte de la distri­bu­tion complète des cas secon­daires causés par une personne infec­tée, il n’y a pas de rela­tion directe entre R0 et la taille d’une vague de conta­mi­na­tion. Nous insis­tons égale­ment sur le fait que R0 et la distri­bu­tion complète des cas secon­daires ne sont pas des proprié­tés de la mala­die elle-même, mais plutôt des proprié­tés du patho­gène, de la popu­la­tion hôte et du contexte de l’épi­dé­mie. Néanmoins, nous four­nis­sons une métho­do­lo­gie simple pour traduire les esti­ma­tions de l’hé­té­ro­gé­néité de la trans­mis­sion en prévi­sions épidé­miques. Dans l’en­semble, la prévi­sion de la taille de l’épi­dé­mie sur la base de données précoces est un défi incroya­ble­ment complexe, mais qui est de plus en plus à portée de main en raison de nouvelles analyses mathé­ma­tiques et d’une commu­ni­ca­tion plus rapide des données de santé publique.

Il reste que la trans­mis­sion du virus reste condi­tion­née par la distan­cia­tion physique. L’hypothèse d’un seuil moins élevé pour l’im­mu­nité collec­tive ne devrait donc pas servir de prétexte au relâ­che­ment de toute précau­tion sanitaire.

Malgré les échecs de ces modé­li­sa­tions prédic­tives basées sur une valeur fixe du R0, les épidé­mio­lo­gistes ont conti­nué à (pré-)publier des « résul­tats » utili­sés pour donner un vernis scien­ti­fique aux déci­sions des auto­ri­tés sani­taires. Par exemple, une équipe de l’Institut Pasteur prédi­sait une « esti­ma­tion de la charge du SARS-CoV‑2 en France » (Salje H et al., 13 mai 2020A99). Un commen­taire critique sous le titre Dénoncer la fausse science épidé­mio­lo­gique — en même temps un excellent cours de statis­tiques — a été publié par Vincent Pavan (15 mai 2020A98). En voici deux extraits (pages 4 et 53) :

Il y a deux classes de « résultats » dans cet article :
1. Ceux qui proviennent de « fit » sur des données mesurées. Ceux-ci sont tota­le­ment élémentaires du point de vue scien­ti­fique. Ils ont essen­tiel­le­ment pour but de tenter de montrer la maîtrise par les auteurs des outils basiques des probabilités et statis­tiques. En réalité, on va voir que les auteurs ne comprennent hélas rien à la notion de modélisation en proba­bi­lité, rien à la notion de solu­tion d’un problème, rien à l’ef­fi­ca­cité des méthodes numériques, et que leur culture mathématique s’est proba­ble­ment arrêtée au niveau du lycée.
2. Ceux qui proviennent de « modèles » sur des données non mesurées et qui viennent soute­nir les annonces du gouver­ne­ment : le confi­ne­ment fonc­tionne de façon spec­ta­cu­laire et il faudra en passer par un traçage généralisé. Comme il s’agit de données issues de modèles n’ayant aucune possi­bi­lité de vérification expérimentale, l’idée c’est de faire confiance aux auteurs en s’ap­puyant sur ce que l’on aurait estimé de leurs compétences dans les parties précédentes. Or le « modèle » utilisé sur l’ef­fi­ca­cité de la mesure de confi­ne­ment est parfai­te­ment tauto­lo­gique. Il consiste à dire : si l’on suppose que le confi­ne­ment est effi­cace, alors on peut tracer une courbe (sur une donnée non mesurée : le taux d’in­fec­tion de la popu­la­tion) qui montre que le confi­ne­ment est effi­cace. Donc vous voyez bien que le confi­ne­ment est effi­cace

[…]

Ainsi, il appa­raît une chose remar­quable : en essayant de montrer qu’ils possé­daient un savoir qu’ils n’avaient pas, les auteurs ont fait preuve d’une sidé­rante révé­la­tion : ils ont dévoilé qu’ils étaient prêts à tout, même à mentir sur les méthodes, pour forcer un résul­tat dont ils avaient envie qu’il soit vrai. Ils révèlent en fait qu’ils ne maîtrisent rien à la modé­li­sa­tion ni aux méthodes de réso­lu­tion. Ainsi, il faut que vous le sachiez : lorsque les auteurs ont prétendu que le confi­ne­ment était effi­cace, c’est simple­ment qu’ils l’ont décrété de façon arbi­traire, exac­te­ment comme à la fin de leur modèle de durée d’hos­pi­ta­li­sa­tion, ils ont fini par ajus­ter à leur guise le résul­tat qu’ils voulaient obtenir.

Vincent Pavant a par la suite présenté son analyse de la version finale de ce compte-rendu de modé­li­sa­tion (Bosetti P et al., 26 janvier 2022A34) sur une vidéo (12 mars 2023A17 5:33 à 54:20) qui sera suivie d’un article. À noter qu’il fait partie de trois consul­tants dont les audi­tions ont été rendues secrètes lors de l’au­di­tion publique (le 24 mai 2022) de l’Office parle­men­taire d’évaluation des choix scien­ti­fiques et tech­no­lo­giques (OPECST) sur les effets secon­daires des vaccins contre la Covid-19 et le fonc­tion­ne­ment du système fran­çais de phar­ma­co­vi­gi­lance. Laurent Mucchielli commente (21 juin 2022A33) :

Bien qu’elles se soient rendues devant le Sénat, le jour même de l’audition, elles ont trouvé portes closes. La somma­tion inter­pel­la­tive qu’elles ont fait déli­vrer au président de l’Office, M. Cédric Villani, fera toute­fois date et il ne sera plus possible aux membres de l’Office de prétendre « qu’ils ne savaient pas ».

Un autre calcul de modé­li­sa­tion publié par l’Institut Pasteur (Bosetti P et al., 28 juin 2021A47) prédi­sait une forte inci­dence des hospi­ta­li­sa­tions chez les personnes non-vaccinées de plus de 60 ans : « Dans notre scéna­rio de réfé­rence, les personnes non-vaccinées de plus de 60 ans repré­sentent 3 % de la popu­la­tion mais 43 % des hospi­ta­li­sa­tions ». Calcul basé sur un R0 arbi­trai­re­ment fixé à 5, et résul­tat en contra­dic­tion avec les données de morta­lité clas­sées par tranches d’âges et statut vacci­nal dans plusieurs États améri­cains. Ces données de John Hopkins University ont été repro­duites sur un post de Patrice Gibertie (19 septembre 2021N32) qui remarque avec pertinence :

Jadis les sovié­tiques dispo­saient de la meilleure école de mathé­ma­ti­ciens du monde, ils obte­naient des prévi­sions tota­le­ment fausses à partir de construc­tions mathé­ma­tiques merveilleu­se­ment justes. Un bon data analyste observe des données justes et il explique, il ne s’agit pas de prévi­sions mais d’observations, c’est toute la différence !

modèles, savants et réalité
Image parta­gée par M. Eades

Sauf qu’en France les construc­tions mathé­ma­tiques étaient tout sauf « merveilleu­se­ment justes » ! La crise sani­taire a permis de révé­ler au grand public que les sacro-saints modèles mathé­ma­tiques construits sur des données du passé, et de nombreux para­mètres « choi­sis à la louche », échouent la plupart du temps à prédire l’ave­nir, ce pour quoi ils ont été conçus… Dans un scéna­rio calqué sur l’évo­lu­tion d’un système dyna­mique complexe, le futur peut être radi­ca­le­ment modi­fié par une très petite varia­tion de valeurs initiales, voire un ajus­te­ment du système sous-jacent : choix des para­mètres, etc. C’est ce qui est exploité — de manière auto­ma­tique grâce aux algo­rithmes d’ap­pren­tis­sage — pour faire « coller » le modèle aux données anté­rieures. Au final, un modèle mathé­ma­tique ne fait rien d’autre que « prou­ver » les hypo­thèses qui ont été formu­lées pour sa construction !

L’épidémiologiste Sunetra Gupta, au Royaume-Uni, défen­dait un modèle opposé de celui de Neil Ferguson à l’Imperial College. Alors que Ferguson, sur la seule base des tests séro­lo­giques, affir­mait que la CoVID-19 aurait touché une très petite frac­tion de la popu­la­tion et qu’elle restait une mala­die grave à forte léta­lité, Gupta esti­mait au contraire que près de 50 % de la popu­la­tion aurait été expo­sée au virus et que le taux de léta­lité ne dépas­se­rait pas 0.1 % : « Quelque part entre 0.01 et 0.1% ». Elle décla­rait (21 mai 2020A88) :

Dans presque tous les contextes, nous avons vu l’épidémie croître, s’in­ver­ser et dispa­raître — presque comme une horloge. Différents pays ont eu des poli­tiques de confi­ne­ment diffé­rentes, et pour­tant ce que nous avons observé est presque un modèle de compor­te­ment uniforme très cohé­rent avec le modèle SIR [Susceptible, Infectious, RemovedN27]. Pour moi, cela suggère qu’une grande partie de la force en jeu est due à la consti­tu­tion de l’im­mu­nité. Je pense que c’est une expli­ca­tion plus parci­mo­nieuse que celle qui implique que dans chaque pays le confi­ne­ment (ou divers degrés de confi­ne­ment, y compris aucun confi­ne­ment) ait eu le même effet.

La jour­na­liste F Sayers expli­quait (21 mai 2020A88) :

Selon elle, les études d’an­ti­corps, bien qu’u­tiles, n’in­diquent pas le véri­table niveau d’ex­po­si­tion ou le niveau d’im­mu­nité. Premièrement, de nombreux tests d’an­ti­corps sont « extrê­me­ment peu fiables » et reposent sur des groupes repré­sen­ta­tifs diffi­ciles à construire. Mais, plus impor­tant encore, de nombreuses personnes qui ont été expo­sées au virus béné­fi­cie­raient d’autres types d’im­mu­nité qui n’ap­pa­raissent pas dans les tests d’an­ti­corps — soit pour des raisons géné­tiques, soit en raison d’im­mu­ni­tés préexis­tantes à des coro­na­vi­rus appa­ren­tés tels que le rhume. […]

Elle ne croit pas que le taux de R0 soit un outil utile pour prendre des déci­sions sur les poli­tiques gouver­ne­men­tales, car un taux de R0 dépend « prin­ci­pa­le­ment du nombre de personnes immu­ni­sées » et nous n’avons pas cette infor­ma­tion. Elle consi­dère que les nombres de décès sont la seule mesure fiable et que le nombre de cas ne devrait même pas être pris en compte car il dépend forte­ment de la quan­tité de tests effectués.

À partir de juin 2020, des données nouvelles ont été publiées qui renforcent l’hy­po­thèse de l’ac­qui­si­tion par certains groupes humains d’une immu­nité adap­ta­tive suite à l’ex­po­si­tion anté­rieure à d’autres agents infec­tieux. On cite pour exemple le cas de personnes âgées qui résis­taient bien au virus de la grippe H1N1, ayant conservé une réponse cyto­toxique CD8 acquise contre d’autres souches de virus qui circu­laient dans les décen­nies précé­dentes. Alba Grifoni et al. (14 mai 2020A96) ont montré qu’il exis­tait des lympho­cytes T CD4+N33 protec­teurs du SARS-CoV‑2 chez 40 à 60 % des personnes qui n’avaient pas été expo­sées à ce virus, ce que l’on peut quali­fier d’immu­nité croi­sée.

Source incon­nue

Fin mai 2020 a été publiée une expli­ca­tion du fait que les enfants sont nette­ment mieux proté­gés contre le SARS-CoV‑2. Plusieurs facteurs entre­raient en compte, entre autres qu’ils ont déve­loppé des anti­corps lors d’ex­po­si­tions à d’autres virus auxquels ils étaient plus sensibles que les personnes âgées. Les auteurs de l’étude commen­taient (Carsetti R et al., 1er juin 2020A84) :

Chez l’homme, les anti­corps natu­rels sont produits par les MBC [lympho­cytes B à mémoireN34] innés ou IgM [N35], une popu­la­tion de MBC qui est géné­rée indé­pen­dam­ment des centres germi­na­tifs et qui est la plus abon­dante chez les enfants. […] À partir de cette popu­la­tion de cellules B, triées dans le sang de jeunes adultes jamais expo­sés au virus de la grippe aviaire, nous avons cloné des anti­corps humains capables de neutra­li­ser divers sous-types de grippe H1, H2, H5, H6, H8 et H911. Ainsi, les MBC innés ou IgM peuvent se lier à de nombreux micro-organismes incon­nus diffé­rents. […]

Avec le vieillis­se­ment, la malnu­tri­tion, l’im­mu­no­sup­pres­sion et les états de comor­bi­dité, notre système immu­ni­taire perd la capa­cité de s’adap­ter à la nouveauté. Bien que les vaccins soient la voie à suivre, dans des situa­tions d’ur­gence telles que la pandé­mie de COVID-19, l’en­quête et l’uti­li­sa­tion d’ou­tils immu­ni­taires dont la nature a doté les enfants pour­raient amélio­rer les résul­tats de la gestion.

À l’IHU de Marseille, les cher­cheurs ont signalé qu’un grand nombre d’en­fants avaient fabri­qué des anti­corps contre les coro­na­vi­rus en circu­la­tion qui les touchent majo­ri­tai­re­ment lors d’épi­dé­mies annuelles, et que cette immu­nité était suscep­tible de les proté­ger aussi bien contre le SARS-CoV‑2 (2 juin 2020A82).

La campagne de tests séro­lo­giques d’an­ti­corps — qui battait son plein début juin 2020 — est-elle légi­time pour offrir des « passe­ports d’im­mu­nité » dans le cadre du décon­fi­ne­ment ? L’OMS en doutait, mais des cher­cheurs s’éle­vaient contre cette recherche à tout prix d’une preuve factuelle de leur effi­ca­cité. Weinstein MC et al. écri­vaient dans le NEJM (5 juin 2020A80) :

L’Organisation mondiale de la santé (OMS) a publié les lignes direc­trices suivantes : « À ce stade de la pandé­mie, il n’y a pas suffi­sam­ment de preuves de l’ef­fi­ca­cité de l’im­mu­nité à média­tion par anti­corps pour garan­tir l’exac­ti­tude d’un “passe­port d’im­mu­nité” ou d’un “certi­fi­cat sans risque”.« 

L’OMS a raison de noter les nombreuses incer­ti­tudes. Les anti­corps confèrent-ils une immu­nité et, si oui, pendant combien de temps ? Quelle est la préci­sion du test d’an­ti­corps ? Quels sont les préju­dices indi­vi­duels et collec­tifs qui peuvent être causés si des personnes sans réelle immu­nité sont certi­fiées pour retour­ner sur le lieu de travail ? Quelle est la mesure du danger que des personnes déses­pé­rées de retour­ner au travail cherchent à s’ex­po­ser inten­tion­nel­le­ment au virus dans l’es­poir de déve­lop­per des anti­corps ?

Mais nous pensons que l’OMS a tout à fait tort de suggé­rer que nous ne pouvons pas agir tant que nous ne garan­tis­sons pas l’exac­ti­tude du proces­sus de certi­fi­ca­tion d’im­mu­nité. Des preuves irré­fu­tables et exigeantes peuvent être appro­priées dans le monde étroit de la recherche scien­ti­fique savante. Mais dans le contexte d’une pandé­mie qui fait rage, nous n’avons tout simple­ment pas le luxe de suspendre les déci­sions jusqu’à ce que toutes les preuves perti­nentes puissent être rassem­blées. Ne pas agir est en soi une action qui entraîne des coûts et des consé­quences sani­taires considérables.

Less auteurs pour­sui­vaient en nous rame­nant au débat de la méde­cine fondée sur les faits (EBMN36) évoqué dans la controverse sur l'hydroxychloroquine (5 juin 2020A80) :

Pour les soignants, agir à partir d’ infor­ma­tions incom­plètes n’est pas une idée révo­lu­tion­naire. Pratiquer la méde­cine signi­fie s’ap­puyer sur des preuves impar­faites pour équi­li­brer au jour le jour les béné­fices et risques. Les méde­cins utilisent quoti­dien­ne­ment des tests d’une préci­sion infé­rieure à 100 %, sachant qu’il y aura toujours des faux posi­tifs et des faux néga­tifs. Lorsque nous jugeons que les avan­tages probables d’agir sur un diag­nos­tic correct l’emportent sur les incon­vé­nients possibles d’une action erro­née sur un diag­nos­tic incor­rect, nous agis­sons. Nous choi­sis­sons de réali­ser des appen­di­cec­to­mies, par exemple, même si nous avons rare­ment des preuves irré­fu­tables que l’ap­pen­dice d’un patient est enflammé. Bien que nous arri­vions à des poli­tiques de santé publique et à des déci­sions cliniques par diffé­rentes voies, dans les deux domaines, nous devons souvent faire des choix avec des preuves moins que parfaites. […]

Ceux qui pensent qu’au­cun avan­tage écono­mique ne justi­fie le risque de propa­ga­tion de la CoVID-19 peuvent se réfu­gier dans le choix de ne pas rouvrir l’éco­no­mie jusqu’à ce que toute la popu­la­tion soit couverte par un vaccin complè­te­ment effi­cace ou qu’un trai­te­ment haute­ment effi­cace soit large­ment dispo­nible. À l’autre extrême se trouve la solu­tion trou­vée par ceux qui voudraient rouvrir l’éco­no­mie sans tenir compte des risques que les travailleurs indi­vi­duels encour­raient et impo­se­raient aux autres. […]

[…] nous avons suffi­sam­ment de preuves et d’avis d’ex­perts pour prendre une déci­sion éclai­rée aujourd’­hui. Et nous pouvons mettre en place des systèmes de surveillance pour tirer des ensei­gne­ments de cette déci­sion afin de pouvoir faire des choix encore meilleurs demain.

Fin juin 2020, on a assisté en Europe à ce que des propos alar­mistes dési­gnaient comme une deuxième vague marquée par des clus­ters impor­tants d’in­fec­tion, notam­ment autour d’abat­toirs en Allemagne. Certains commen­ta­teurs objec­taient que les statis­tiques enre­gis­traient plus de cas d’in­fec­tions du simple fait de la géné­ra­li­sa­tion des tests, alors que le discours offi­ciel mettait plutôt en garde contre le non-respect des règles sanitaires.

Le virus était en circu­la­tion « à bas bruit » chez des sujets testés posi­tifs non-symptomatiques, ce qui avait pour consé­quence directe que le taux de léta­lité (rapport du nombre d’in­di­vi­dus décé­dés aux nombre d’in­di­vi­dus infec­tés) dimi­nuait mathé­ma­ti­que­ment. C’était le cas aux États-Unis qui prati­quaient un dépis­tage à grande échelle fin juin 2020. Mais Christian Perronne semblait igno­rer ce fait quand il affir­mait que la léta­lité cinq fois plus faible aux USA qu’en France prou­ve­rait que notre prise en charge des patients est inadéquate…

Il se pouvait aussi que le SARS-CoV‑2 ait perdu de sa viru­lence : au Royaume-Uni, les taux de décès de patients hospi­ta­li­sés fin juin 2020 — donc symp­to­ma­tiques — étaient le quart de ceux pendant le pic de la vague initiale (26 juin 2020A77). Toutefois, début juillet 2020 l’OMS signa­lait que la pandé­mie était encore en pleine expan­sion, entre autres « hors de contrôle » aux États-Unis où le nombre de morts était vrai­sem­bla­ble­ment sous-évalué (1er juillet 2020A76), en Inde et en Amérique du Sud : Brésil, Chili… Des clus­ters inquié­tants se sont produits en Chine.

Dans sa lettre Spécial Coronavirus n°14 (3 juillet 2020), le Journal inter­na­tio­nal de méde­cine (JIM​.fr) souli­gnait l’ef­fet trompe-l’œil des statis­tiques compa­ra­tives entre les pays, les infor­ma­tions étant « parfois rassu­rantes lors­qu’elles proviennent de régions en phase précoce de décon­fi­ne­ment, souvent inquié­tantes quand elles émanent d’états touchés plus récem­ment » :

Impression renfor­cée lorsque l’on se penche à la fois sur l’évo­lu­tion du nombre de cas quoti­diens (tribu­taire des capa­ci­tés de dépis­tage par RT-PCR et donc le plus souvent en hausse) et sur celle du nombre jour­na­lier de morts impu­tables au virus.

Globalement si l’on se situe à l’échelle de la planète dans son ensemble, les données les plus fiables (nombre de décès) montrent un recul de la gravité de la pandé­mie avec par exemple 9796 décès le 30 avril 2020 contre 4193 le 1er juillet.

Au mois d’août 2020 a été émise l’hy­po­thèse d’une muta­tion du SARS-CoV2 qui l’au­rait rendu moins viru­lent, expli­quant le déca­lage entre une augmen­ta­tion signi­fi­ca­tive du nombre de cas mais pas de celui des décès. Cette hypo­thèse avait été écar­tée. Des infec­tio­logues (dont Karine Lacombe) ont toute­fois reconnu début septembre 2020 qu’une variante du virus serait effec­ti­ve­ment en circu­la­tion, mais qu’elle était déjà présente en mars-avril sur le sol français.

Cette décla­ra­tion est contre­dite par des travaux mention­nés par l’IHU de Marseille selon lesquels sept muta­tions auraient été repé­rées dès l’été 2020, lais­sant espé­rer un affai­blis­se­ment de leur léta­lité : « Les muta­tions que nous voyons sont asso­ciés avec la dégra­da­tion des orga­nismes [du virus]. Quand ça se passe, c’est que ça va mal pour la bestiole », décla­rait Didier Raoult (9 septembre 2020A71). Pour d’autres détails sur les muta­tions du SARS-CoV‑2, voir l’ar­ticle d’Anne Goffard (13 septembre 2020A68). Les données sont parta­gées sur la base de données GISAIDN37. Un tableau des variants présents sur le sol fran­çais fin août 2021 est affi­ché plus bas.

Le suivi sur la plate­forme NextstrainN38 qui, fin septembre 2020 , avait collecté près de 1500 génomes, montrait que des muta­tions de l’ARN du SARS-CoV‑2 étaient obser­vées envi­ron tous les 15 jours. Le virus s’adapte à de nouveaux terri­toires et de nouvelles popu­la­tions. SW Long et son équipe en ont séquencé les génomes dans la région de Houston (Texas) et observé (16 septembre 2020A65) :

Pratiquement toutes les souches de la deuxième vague ont un acide aminé de rempla­ce­ment Gly614 de la protéine de pointe, un poly­mor­phisme qui a été lié à une trans­mis­sion et une infec­ti­vité accrues. Les patients infec­tés par les souches variantes Gly614 avaient des charges virales signi­fi­ca­ti­ve­ment plus élevées dans le naso­pha­rynx lors du diag­nos­tic initial. Nous avons trouvé peu de preuves d’une rela­tion signi­fi­ca­tive entre les géno­types de virus et une modi­fi­ca­tion de la viru­lence souli­gnant le lien entre la gravité de la mala­die, les condi­tions médi­cales sous-jacentes et la géné­tique de l’hôte.

Au sujet de cet acide aminé 614 de la protéine de pointe, Anthony Fauci préci­sait (25 septembre 2020A64) :

[…] c’est la partie du virus qui se lie au récep­teur ACE2, et dans des études in vitro et d’autres études, il semble que cela se lie plus faci­le­ment au récep­teur, ce qui suggé­re­rait peut-être que cela signi­fie qu’il est plus trans­mis­sible. Pas grand-chose sur la viru­lence mais plus trans­mis­sible. La décou­verte de la domi­nance de ce virus muté coïn­cide avec les gros pics que nous avons vus dans ce pays, vous pouvez donc inter­pré­ter qu’il devient plus trans­mis­sible et que le pic est dû à la muta­tion. Ou vous pouvez dire que le virus qui s’est propagé si rapi­de­ment était le virus qui a conduit à cette muta­tion qui allait se propa­ger plus rapi­de­ment de toute façon, mais vous devez garder à l’es­prit qu’il y a une possi­bi­lité qu’ap­pa­raissent des muta­tions qui pour­raient avoir une signi­fi­ca­tion fonctionnelle.

Hélène Banoun, phar­ma­cienne biolo­giste ancien­ne­ment char­gée de recherches à l’INSERM, a essayé d’ex­pli­quer par l’évo­lu­tion du virus la perte de viru­lence appa­rente du SARS-CoV‑2. Elle confir­mait ses obser­va­tions à la fin de l’été (septembre 2020A66) :

Il n’est pas impos­sible que tous les coro­na­vi­rus des rhumes banals, lorsque qu’ils ont sauté de l’ani­mal à l’homme (ils sont tous à l’ori­gine respon­sables de zoonoses), aient commencé leur course évolutive comme le SARS-CoV‑2 avec une pandémie comme pour la Covid-19. Mais à l’époque les moyens d’in­ves­ti­ga­tions en viro­lo­gie et en biolo­gie moléculaire n’exis­taient pas et on ne les a pas repérés.

On connaît les autres coro­na­vi­rus des rhumes comme des virus banals ; les viro­lo­gistes alle­mands Ulf Dittmer et Christian Drosten pensent que le SARS-CoV‑2 pour­rait se trans­for­mer en virus de rhume banal (Dittmer et Drosten, 2020).

Cette évolution semble commune aux virus émergents (atténuation virale). Des muta­tions impor­tantes du point de vue évolutif sont appa­rues dans les gènes codant des protéines qui inter­agissent avec le système immu­ni­taire de l’hôte. Une des prin­ci­pales muta­tions (dans la polymérase virale) est logi­que­ment associée à une plus grande fréquence de muta­tions dans tout le génome. Cette fréquence fluc­tue au fil du temps et montre un pic au moment où l’épidémie a été la plus active. Ces deux phénomènes liés pour­raient donc expli­quer l’évolution vers un phénotype bénin du SARS-CoV‑2.

À mi-septembre 2020, Lise Barnéoud a cité de nombreux travaux sur l’im­mu­nité face au SARS-CoV‑2 dans son article Covid et immu­nité : des pistes négli­gées ?, concluant qu’on sous-estimait proba­ble­ment la part de la popu­la­tion immu­ni­sée. Elle écri­vait notam­ment au sujet des cellules T (15 septembre 2020A67) :

Pour les scien­ti­fiques, les lympho­cytes T sont les véri­tables chefs d’orchestre de notre système immu­ni­taire.

Les études qui se sont penchées sur ces cellules en trouvent quasi systé­ma­ti­que­ment dans le sang des personnes qui ont été conta­mi­nées par le SARS-CoV‑2 (voir notam­ment les travaux menés à Strasbourg […], en Suède […], à Berlin […] ou en Californie […]). Tout comme les IgA, on en détecte égale­ment chez des personnes expo­sées au virus mais n’ayant jamais déve­loppé de symp­tômes et dont la séro­lo­gie clas­sique ne révèle aucun anti­corps circu­lant. Dans l’étude suédoise, parmi 30 personnes proches de cas diag­nos­ti­qués et 55 donneurs de sang, les deux tiers présen­taient des lympho­cytes T dans leur sang mais pas d’anticorps IgG anti SARS-CoV‑2.

Plus frap­pant encore : on retrouve des lympho­cytes T qui réagissent au SARS-CoV‑2 dans des échan­tillons de sang préle­vés… avant 2019, donc avant la pandé­mie ! Dans l’étude menée en Californie, de tels lympho­cytes étaient ainsi détec­tés dans la moitié des 20 échan­tillons de sang préle­vés entre 2015 et 2018. « Cela pour­rait reflé­ter l’existence, chez certains indi­vi­dus, d’une immu­nité croi­sée préexis­tante », concluent les auteurs. […]

Problème : mesu­rer et analy­ser ces lympho­cytes T néces­site des tech­niques d’analyse beau­coup plus lourdes et coûteuses que pour les anti­corps. Impossible pour l’heure de les tester en routine. […]

« Intuitivement, on pour­rait penser que [les lympho­cytes T] nous protègent, mais l’immunologie est l’endroit où l’intuition se meurt », dit Donna Farber, micro­bio­lo­giste à l’université Columbia (New York). […]

Cependant, cette vision tron­quée pour­rait nous four­voyer dans le déve­lop­pe­ment des vaccins. Bon nombre de projets se concentrent unique­ment sur les anti­corps circu­lants capables de neutra­li­ser une seule protéine du virus : la fameuse Spike [spicule].

Elle concluait (15 septembre 2020A67) :

La pandé­mie a révélé l’importance d’une réponse loca­li­sée et diffé­ren­ciée en fonc­tion des carac­té­ris­tiques des zones touchées. De même, il semble désor­mais néces­saire d’adopter un regard beau­coup plus terri­to­ria­lisé et diver­si­fié de notre corps pour appré­hen­der son immunité.

Début octobre 2020, les chiffres des conta­mi­na­tions et de hospi­ta­li­sa­tions, en France comme dans d’autres pays, ont suscité des commen­taires divi­sés entre ceux qui croyaient détec­ter une « crois­sance expo­nen­tielle » de l’épi­dé­mie CoVID-19 et ceux qui déce­laient au contraire un fléchis­se­ment de son inci­dence. Dominique Dupagne s’ap­puyait sur ces données pour conclure que nous ne serions pas au seuil d’une « deuxième vague » mais plutôt de « répliques » de moindre ampli­tude (1er octobre 2020A63) :

La rela­tion inverse entre l’intensité des répliques et l’ampleur de la première vague suivant les régions confirme s’il en était besoin que l’immunité collec­tive est réelle. Cette immu­nité collec­tive n’est pas correc­te­ment évaluée par le taux de sujets séro­lo­gi­que­ment posi­tifs, c’est à dire portant des anti­corps diri­gés contre le SARS-CoV2 (immu­nité humo­rale). Ce n’est pas surpre­nant car nous savons que l’immunité dite « cellu­laire », impos­sible à détec­ter par des analyses sanguines, joue un rôle impor­tant dans cette immu­nité collec­tive.

Les hôpi­taux vont encore vivre des semaines diffi­ciles dans les zones où les répliques sont les plus fortes. Ils pour­raient être tran­si­toi­re­ment satu­rés, et ce risque justi­fie plei­ne­ment des mesures dras­tiques loca­li­sées comme la ferme­ture des bars et restau­rants à Marseille. Mais globa­le­ment, nous avons mangé notre pain noir.

Faut-il pour autant relâ­cher notre vigi­lance ? Certainement pas. Cette situa­tion a été permise par les mesures mises en place depuis plusieurs mois comme l’imposition du masque à l’intérieur des bâti­ments et l’incitation forte au télé­tra­vail. Il faudra conti­nuer à respec­ter ces mesures indis­pen­sables quelques mois.

Les statis­tiques ont malheu­reu­se­ment contre­dit cet opti­misme. Fin 2020, la deuxième vague (ou deuxième épidé­mie ?) est appa­rue, en France, comme plus coûteuse que la première en vies humaines :

Source : A4

Début 2020, le discours offi­ciel, en Europe et en Amérique du Nord, consis­tait à faire patien­ter la popu­la­tion dans l’at­tente d’une « immu­nité collec­tive » qui pour­rait acquise grâce à la vacci­na­tion de masse. Le premier ministre fran­çais Jean Castex l’an­non­çait à mi-mars « pour le 14 juillet 2021 »… Cette pers­pec­tive était illu­soire comme l’ex­po­sait un article de Nature (Aschwanden C, 18 mars 2020A54), cela pour cinq raisons :

  1. La capa­cité des vaccins à empê­cher la trans­mis­sion du virus est encore inconnue
  2. Le déploie­ment des vaccins est inégal selon les zones géogra­phiques, favo­ri­sant la résur­gence de nouveaux foyers de contamination
  3. Les variants modi­fient de manière impré­vi­sible les para­mètres de la contagion
  4. Aucune donnée fiable n’existe sur la durée de l’im­mu­nité acquise par la vacci­na­tion ou la maladie
  5. Les sujets vacci­nés, se perce­vant comme proté­gés, auront tendance à renon­cer aux gestes barrières et entrer en contact avec plus de personnes

Effectivement, à mi-juillet 2021, les statis­tiques d’in­ci­dence en Europe affi­chaient une forte dispa­rité entre les pays que les commen­ta­teurs peinaient à corré­ler avec les taux de vacci­na­tion et les propor­tions du (très conta­gieux) variant Delta :

Incidence du SARS-CoV-2 en Europe à mi-juillet 2021

COVID long

Fin 2021, on esti­mait qu’en­vi­ron un patient COVID-19 sur quatre présente des symp­tômes sévères persis­tants, une forme de la mala­die dési­gnée comme « COVID long ». Une équipe de l’Université de Californie (Murphy WJ & DL Longo, 24 novembre 2021A40) a émis l’hy­po­thèse que « ces symp­tômes persis­tants ainsi que certains effets secon­daires des vaccins seraient liés à la réponse immu­ni­taire du patient » (Santélog, 28 novembre 2021N39) :

Lorsque le SARS-CoV‑2, le virus à l’ori­gine du COVID-19, pénètre dans le corps, sa protéine de pointe se lie au récep­teur ACE2, entrant dans la cellule. Le système immu­ni­taire réagit en produi­sant des anti­corps protec­teurs qui se lient au virus enva­his­sant, bloquant ou neutra­li­sant ses effets. Ces anti­corps protec­teurs peuvent égale­ment provo­quer des réponses immu­ni­taires avec des anti­corps anti-idiotypiques [voir : N40]. Au fil du temps, ces réponses anti-idiotypiques peuvent élimi­ner les anti­corps protec­teurs initiaux et poten­tiel­le­ment entraî­ner une effi­ca­cité limi­tée des théra­pies à base d’an­ti­corps.

Ainsi, les anti­corps anti-idiotypiques peuvent cibler les mêmes récep­teurs ACE2 et, en bloquant ou en déclen­chant ces récep­teurs, peuvent affec­ter diverses fonc­tions normales de l’ACE2. Compte-tenu des fonc­tions critiques et de la large présence des récep­teurs ACE2 sur de nombreux types de cellules, ces réponses immu­ni­taires régu­la­trices pour­raient être respon­sables de certains des effets indé­si­rables ou durables signa­lés.

Ces réponses peuvent égale­ment expli­quer pour­quoi de tels effets à long terme peuvent se produire long­temps après la dispa­ri­tion de l’in­fec­tion virale.

Les auteurs préci­saient (Murphy WJ & DL Longo, 2021A40) :

Dans le cas de l’in­fec­tion par le SARS-CoV‑2, l’at­ten­tion se porte sur la protéine spike (S) et son utili­sa­tion critique du récep­teur de l’en­zyme de conver­sion de l’an­gio­ten­sine 2 (ACE2) pour péné­trer dans la cellule. Étant donné son rôle critique dans la régu­la­tion des réponses à l’an­gio­ten­sine, de nombreux effets physio­lo­giques peuvent être influen­cés par l’en­ga­ge­ment de l’ACE2 […]. La protéine S elle-même a un effet direct sur la suppres­sion de la signa­li­sa­tion de l’ACE2 par divers méca­nismes et peut égale­ment déclen­cher direc­te­ment des récep­teurs de type toll et induire des cyto­kines inflam­ma­toires […]. Les réponses anti-idiotypiques peuvent affec­ter la fonc­tion de l’ACE2, entraî­nant des effets simi­laires. Cependant, les évalua­tions précli­niques et cliniques des réponses des anti­corps aux vaccins contre le SARS-CoV‑2 ont porté unique­ment sur les réponses des Ab1 et l’ef­fi­ca­cité de neutra­li­sa­tion du virus. La déli­mi­ta­tion des réponses anti-idiotypiques poten­tielles présente des diffi­cul­tés inhé­rentes en raison de la nature poly­clo­nale des réponses, de leur ciné­tique dyna­mique et de la présence simul­ta­née d’an­ti­corps Ab1 et Ab2. En outre, l’ex­pres­sion de l’ACE2 dans les cellules et les tissus peut être variable. Les diffé­rentes construc­tions vacci­nales (ARN, ADN, adéno­vi­rale et protéine) sont égale­ment suscep­tibles d’avoir des effets diffé­rents sur l’in­duc­tion d’Ab2 ou dans la média­tion des effets du vaccin, qui diffèrent des réponses à l’in­fec­tion. Certains effets hors cible peuvent ne pas être direc­te­ment liés aux réponses Ab2. L’association d’évé­ne­ments throm­bo­tiques avec certains vaccins contre le SARS-CoV‑2 chez les jeunes femmes et le rôle étio­lo­gique des anti­corps anti-plaquettaires facteur 4/polyanion peuvent être un effet du vecteur adéno­vi­ral. Toutefois, la myocar­dite signa­lée après l’ad­mi­nis­tra­tion d’un vaccin présente des simi­li­tudes frap­pantes avec celle asso­ciée aux anti­corps anti-Ab2 induits après certaines infec­tions virales […]. Les anti­corps anti-Ab2 pour­raient égale­ment être les média­teurs des effets neuro­lo­giques de l’in­fec­tion par le SARS-CoV‑2 ou des vaccins, étant donné l’ex­pres­sion de l’ACE2 dans les tissus neuro­naux, les effets neuro­pa­tho­lo­giques spéci­fiques de l’in­fec­tion par le SARS-CoV‑2 […] et la simi­li­tude de ces effets avec les effets neuro­lo­giques médiés par l’Ab2 obser­vés dans d’autres modèles viraux.

Il serait donc prudent de carac­té­ri­ser plei­ne­ment toutes les réponses des anti­corps et des cellules T au virus et aux vaccins, y compris les réponses Ab2 après quelque temps. […] Des recherches scien­ti­fiques fonda­men­tales beau­coup plus pous­sées sont néces­saires pour déter­mi­ner le rôle poten­tiel que l’im­mu­no­ré­gu­la­tion des réponses à média­tion humo­rale et cellu­laire par les idio­types peut jouer à la fois dans l’ef­fi­ca­cité anti­vi­rale et dans les effets secon­daires indé­si­rables de l’in­fec­tion par le SARS-CoV‑2 et des vaccins qui nous en protègent.

(Vaccins)

➡ Les para­graphes sur les vaccins ont été dépla­cés vers mon article CoVID-19 : vaccins.

(Traitements)

➡ Les para­graphes sur les trai­te­ments ont été dépla­cés vers mon article CoVID-19 : traitements.

Bilans statistiques 2020, 2021 etc.

Courant 2021, il est possible de dres­ser un bilan des acti­vi­tés des hôpi­taux et de la surmor­ta­lité attri­buée à la CoVId-19 à partir des statis­tiques natio­nales. Pour ce qui concerne la France métro­po­li­tiane, une vidéo du statis­ti­cien Pierre Chaillot (3 décembre 2021A38) fait le point sur ce qui peut être inféré à partir des données. Cette vidéo a aussi fait l’ob­jet d’un article du même auteur (Chaillot P, 6 décembre 2021A37).

➡ Lire les échanges critiques dans les commen­taires de l’ar­ticle, notam­ment ceux de « Jérôme R » et « eau-pression ». Toutes ces données à l’échelle du pays reflètent des moyennes qui masquent la dispa­rité des situa­tions selon les régions et les établis­se­ments de santé. Certaines réponses de Pierre Chaillot dans les fils de commen­taires de ses articles et vidéos ne témoignent pas de la même impar­tia­lité que ses expo­sés théo­riques…

Chaillot rappelle que le rapport de l’Agence tech­nique de l’in­for­ma­tion sur l’hos­pi­ta­li­sa­tion (ATIHN41) spéci­fique à la gestion de la crise Covid-19 par les hôpi­taux a montré qu’en 2020 les patients Covid-19 ont seule­ment repré­senté 2 % des patients passés à l’hôpital, ce qui est insi­gni­fiant.

Le rapport de l’ATIH sur les hospi­ta­li­sa­tions toutes causes confon­dues a montré que l’hôpital fran­çais était en sous-régime pendant toute l’année 2020 avec 10 % de séjours en moins par rapport aux années précé­dentes. […] même au plus fort des crises, le nombre de patients Covid-19 n’a repré­senté au maxi­mum que 3,7 % d’une acti­vité normale. […]

Ainsi, l’hôpital fran­çais n’a jamais débordé en 2020, il a même fonc­tionné en sous-régime et donc aban­donné de nombreux patients du fait des diffé­rentes mesures mises en place. La Covid-19 n’a pas eu d’impact visible sur les hospi­ta­li­sa­tions, ni sur l’ensemble de l’année, ni pendant les crises. Seules les déci­sions poli­tiques ont été respon­sables de sa désor­ga­ni­sa­tion. Les défen­seurs infa­ti­gables du gouver­ne­ment ou de la théo­rie de la pandé­mie mortelle opposent toujours deux argu­ments à ces chiffres, pour­tant diffi­ci­le­ment contes­tables :

• Ils affirment que la statis­tique du nombre de patients admis pour Covid-19 ne repré­sente pas bien les tensions extrêmes qu’a connu l’hôpital (de façon incon­tes­table puisque vues à la télé) et qu’il faut explo­rer les autres, notam­ment les jours d’hospitalisations.
• Ils affirment que les services de soins critiques et de réani­ma­tions sont les vrais révé­la­teurs de la pandé­mie, (montrant son carac­tère extrê­me­ment dange­reux) et qu’ils étaient complè­te­ment satu­rés.

Dans cette vidéo, nous [montrons] qu’il n’y a abso­lu­ment eu aucune satu­ra­tion nulle part et quel que soit l’indicateur retenu. Aucun argu­ment logique ou ration­nel ne permet de défendre l’histoire racon­tée sur l’hôpital fran­çais depuis 18 mois.

Sources : ATIH et Pierre Chaillot, 3 décembre 2021A38

Un exemple d’in­ter­pré­ta­tion incor­recte révé­lée par les statis­tiques est exposé sur la vidéo (Chaillot P, 3 décembre 2021A38 à 17 mn) : pendant la première vague de CoVID-19, du 18 mars au 18 avril 2021 en France, on a affi­ché dans les hôpi­taux et cliniques privées une surmor­ta­lité due à la CoVID supé­rieure à la surmor­ta­lité géné­rale dans ces établis­se­ments. La diffé­rence s’ex­plique par une « sous-mortalité » hors de la CoVID. Il s’en­suit qu’en­vi­ron 7000 décès dans les hôpi­taux et cliniques ont pu être incor­rec­te­ment attri­bués à la CoVID dans cette période.

Une autre expli­ca­tion couram­ment répan­due — par des fact checkers en culottes courtes — est que la sous-mortalité pour d’autres causes que la CoVID-19 (y compris hors-hôpital) serait un effet du confi­ne­ment : moins d’ac­ci­dents de la circu­la­tion, moins d’ac­ci­dents spor­tifs etc. Or le nombre mensuel d’ac­ci­dents de la route mortels est d’en­vi­ron 270, plus 30 pour les acci­dents spor­tifs, ce qui donne au total une infime frac­tion des 7000 décès…

De plus, ce type d’ac­ci­dent touche en prio­rité les personnes jeunes, alors que la morta­lité pendant cette période était prin­ci­pa­le­ment celle de personnes âgées. Toute personne décé­dée d’une mala­die respi­ra­toire était en fait suscep­tible de comp­ter parmi les « morts CoVID » en raison de la diffi­culté à carac­té­ri­ser cette patho­lo­gie avant la dispo­ni­bi­lité de tests PCR.

Dans les hôpi­taux fran­çais, le système de tari­fi­ca­tion à l’ac­ti­vité (T2AN42) permet une factu­ra­tion nette­ment plus élevée des soins appor­tés à une personne atteinte de CoVID. Or de nombreuses personnes âgées hospi­ta­li­sées pour une mala­die respi­ra­toire condui­sant à leur décès n’ont pas reçu de test PCR et ont été caté­go­ri­sées « CoVID » sur la seule base d’une simple radio pulmonaire.

D’autre part, un nouveau règle­ment a permis de requa­li­fier en réani­ma­tion une grande propor­tion des lits de soins conti­nus (ibid. à 6 mn 17), ce qui abou­tit à une suréva­lua­tion des soins de réani­ma­tion au béné­fice d’une plus forte drama­ti­sa­tion de l’épi­dé­mie et… [selon P Chaillot] d’une augmen­ta­tion de la tari­fi­ca­tion (ibid. à 17 mn 30). L’indicateur des taux d’oc­cu­pa­tion des lits de réani­ma­tion est lui-même bien plus diffi­cile à connec­ter avec la réalité du terrain (Mathiot C & F Gouthière, 30 octobre 2020A61) :

Ajoutons, pour compli­quer encore les choses, que l’af­fec­ta­tion d’un même patient en réani­ma­tion ou en surveillance conti­nue pourra aussi être diffé­rente selon le niveau de tension hospi­ta­lière de l’éta­blis­se­ment. Le profes­seur Jean-Michel Constantin, anesthésiste-réanimateur à l’hô­pi­tal de la Pitié-Salpêtrière (AP-HP) et secré­taire géné­ral adjoint de la Société fran­çaise d’anes­thé­sie et de réani­ma­tion (Sfar) explique ainsi : « Dans notre hôpi­tal, quand il n’y avait pas de tension hospi­ta­lière, les patients Covid+ en état critique étaient admis direc­te­ment en service de réani­ma­tion, et pas en unités SI [soins inten­sifs] ou SC [surveillance conti­nue]. Cela permet­tait de les isoler faci­le­ment et d’avoir un meilleur suivi. »

La « tiers-mondisation » des services hospi­ta­liers et la tension de ces services (récur­rente déjà avant 2020) pendant les pics épidé­miques seraient donc prin­ci­pa­le­ment les signes d’une pénu­rie de person­nel quali­fié, plus que d’un « manque de lits ». La tension était toute­fois réelle dans les régions qui ont connu des pics plus intenses (Grand Est et Île-de-France). Fortement média­ti­sés, les trans­ferts de patients vers d’autres régions ou des pays limi­trophes reflé­taient bien la dispa­rité des condi­tions de la réponse à cette épidé­mie, même si celle-ci s’ef­face dans le lissage de statis­tiques natio­nales. Selon un rapport de la Cour des comptes en France (22 septembre 2021A44) :

La pandé­mie de Covid-19 a eu la parti­cu­la­rité d’augmenter la pres­sion sur les services hospi­ta­liers de soins critiques — services visant à préve­nir, diag­nos­ti­quer et trai­ter toutes les formes de défaillances d’organes vitaux chez des patients en situa­tion critique dont le pronos­tic est grave mais poten­tiel­le­ment favo­rable — et a accru leur visi­bi­lité. La crise sani­taire a ainsi eu une fonc­tion de révé­la­teur des diffi­cul­tés struc­tu­relles des services de soins critiques.

Source : Pierre Chaillot (2023A23)

Le taux médian de léta­lité suite à une infec­tion par CoVID (infec­tion fata­lity rate) avant vacci­na­tion stra­ti­fié par âges a été évalué par JPA Ioannidis et collègues sur une quaran­taine de pays (13 octobre 2022A27) :

Sur l’en­semble des 31 études de séro­pré­va­lence natio­nales systé­ma­ti­que­ment iden­ti­fiées dans la période précé­dant la vacci­na­tion, le taux médian de léta­lité de l’in­fec­tion par le COVID-19 a été estimé à 0,035 % pour les personnes âgées de 0 à 59 ans et à 0,095 % pour celles âgées de 0 à 69 ans.

Il est instruc­tif de vision­ner l’ex­posé de Pierre Chaillot (5 mars 2023A19) répon­dant aux « fact checkers » de Conspiracy Watch qui ont tout essayé pour discré­di­ter son ouvrage (18 janvier 2023A23) — sauf d’en exami­ner et criti­quer le contenu !

Confinements : le bilan ?

Dresser l’his­to­rique des argu­ments pour/contre les confi­ne­ments asso­ciés à la CoVID-19, ainsi que des contro­verses qu’ils ont nour­ries dans le monde poli­tique, les médias et les réseaux sociaux, serait préma­tu­rés et bien au-delà des préoc­cu­pa­tions de ce site. Des ouvrages seront publiés et la discus­sion conti­nuera, nour­rie par des statis­tiques et des données histo­riques qu’on espère plus précises.

À noter par exemple l’ar­ticle — très docu­menté — de Michaéla C. Schippers et collègues (25 août 2022A29) traduit en fran­çais sous le titre Confinements, inéga­li­tés et psycho­lo­gie des foules pendant la crise du Covid-19 (25 octobre 2022N43) :

[…] il est devenu de plus en plus clair que les stra­té­gies les plus agres­sives (confi­ne­ments et ferme­tures) pouvaient impli­quer des effets secon­daires néga­tifs tels qu’une forte augmen­ta­tion de la pauvreté, de la faim et des inéga­li­tés. Plusieurs réper­cus­sions écono­miques, éduca­tives et sani­taires ont touché de manière dispro­por­tion­née les enfants, les étudiants, les jeunes travailleurs et surtout les groupes présen­tant des inéga­li­tés préexis­tantes comme les familles à faible revenu, les mino­ri­tés ethniques et les femmes. Cela a conduit à un cercle vicieux d’inégalités crois­santes et de problèmes de santé.

Une étude déran­geante pour les avocats des confi­ne­ments a été publiée par l’équipe d’Eric Feltham et collègues (31 juillet 2023A12) pour évaluer l’in­ci­dence sur la propa­ga­tion du virus de plus de 700 rassem­ble­ments liés à des événe­ments poli­tiques aux USA en 2020 et 2021 : les élec­tions primaires améri­caines, l’élec­tion spéciale du Sénat améri­cain en Géorgie, les élec­tions gouver­na­to­riales dans le New Jersey et en Virginie, les rassem­ble­ments poli­tiques de Donald Trump et les mani­fes­ta­tions de Black Lives Matter. Leur conclusion :

En résumé, il n’existe aucune preuve statis­tique d’une augmen­ta­tion signi­fi­ca­tive du nombre de décès, de cas ou de la trans­mis­si­bi­lité de COVID-19 au niveau local après des rassem­ble­ments de masse à des fins d’ex­pres­sion poli­tique au cours des deux premières années de la pandé­mie aux États-Unis. Cela peut être lié à la manière spéci­fique dont ces acti­vi­tés sont géné­ra­le­ment menées.

Un point qui peut être abordé ici, dans la prolon­ga­tion des consi­dé­ra­tions sur l’im­mu­nité acquise, est l’in­ci­dence accrue de certaines mala­dies infec­tieuses suite à ces confinements.

Le cas des hépa­tites sévères, dont certaines ont néces­sité des trans­plan­ta­tions du foie, a été discuté dans une vidéo de l’in­fir­mier John Campbell (26 juillet 2002A30). Michael Eades résume ainsi (The Arrow #83) :

L’hypothèse est que les enfer­me­ments et la sépa­ra­tion physique des enfants des autres enfants ont grave­ment entravé la propa­ga­tion normale des infec­tions virales entre eux. Comme le savent tous ceux qui ont des enfants, les enfants se trans­mettent des virus les uns aux autres en perma­nence. Lorsque les jeunes commencent l’école mater­nelle ou la crèche, ils semblent être tout le temps malades. Leur système immu­ni­taire est en train de se déve­lop­per. Et une dose quan­tité d’ex­po­si­tion est essen­tielle à ce déve­lop­pe­ment. […]

Dans le cas des confi­ne­ments, les enfants qui ont été sépa­rés des autres enfants n’ont pas eu l’oc­ca­sion de construire leur système immu­ni­taire. Lorsqu’ils ont été soudai­ne­ment jetés de nouveau dans un grand groupe d’en­fants lors­qu’ils ont enfin pu retour­ner à l’école, ils étaient immu­no­lo­gi­que­ment naïfs. Et enclins à attra­per tout ce qui se présen­tait.

Ceux qui avaient la bonne (ou la mauvaise) géné­tique et qui ont fini par attra­per deux virus diffé­rents en même temps se sont retrou­vés avec cette étrange hépa­tite grave. Avec toutes les consé­quences qui ont suivi.

Campbell appuie son propos sur l’étude d’Antonia Ho et collègues (19 juillet 2022A31) qui précisent :

Le récent regrou­pe­ment de cas peut être dû en partie à des chan­ge­ments dans le schéma d’ex­po­si­tion à l’HAdV, à l’AAV2 et à l’HHV6B suite à la pandé­mie de COVID-19. Les HAdV fécaux suivent géné­ra­le­ment des tendances saison­nières avec des taux de détec­tion maxi­maux dans les groupes d’âge plus jeunes. Cependant, la circu­la­tion des virus respi­ra­toires a été inter­rom­pue en 2020 par la mise en œuvre d’in­ter­ven­tions non phar­ma­ceu­tiques, notam­ment l’éloi­gne­ment physique et les restric­tions de voyage, insti­tuées pour atté­nuer la trans­mis­sion du SRAS-CoV‑2. Ces mesures ont pu créer un bassin de jeunes enfants sensibles, ce qui a entraîné des taux beau­coup plus élevés de circu­la­tion du HAdV et poten­tiel­le­ment de l’AAV2 dans cette popu­la­tion d’en­fants naïfs lorsque les restric­tions de COVID-19 ont été assouplies.

Pillage de données personnelles

Une faille de sécu­rité infor­ma­tique a été signa­lée en France, fin août 2021, rendant acces­sibles […] plusieurs dizaines de milliers de résul­tats de tests [anti­gé­niques] avec les nom, prénom, genre, date de nais­sance, numéro de Sécurité sociale, adresse mail, numéro de télé­phone, adresse postale du patient (Hourdeaux J, 31 août 2021A45).

Ce grave inci­dent mérite d’être signalé parce qu’une telle collec­tion de données ouvre la porte à toutes sortes d’ar­naques infor­ma­tiques, entre autres l’usur­pa­tion d’iden­tité extrê­me­ment diffi­cile à contrer et à corri­ger. Sachant que ce trans­fert de données avait lieu par l’in­ter­mé­diaire d’un site WordPress (!) dont les réper­toires n’étaient pas proté­gés (!!), certains conte­nant (en clair) une sauve­garde de 700 000 entrées et des codes d’ac­cès à la base (!!!), ces données ont bien évidem­ment été collec­tées par les bots qui sans relâche exploitent les failles de sécu­rité infor­ma­tique pour mois­son­ner des infor­ma­tions reven­dues à des orga­ni­sa­tions malveillantes (ou à des entre­prises). Je peux confir­mer que des milliers de tenta­tives d’at­taque ont lieu quoti­dien­ne­ment sur n’im­porte quel système d’in­for­ma­tion — entre autres les CMS comme WordPress.

La fuite se produi­sait sur une plate­forme utili­sée par les phar­ma­ciens pour trans­mettre les données des tests anti­gé­niques vers le fichier SI-DEP qui centra­lise les données de ces tests. L’enquête a révélé que cette plate­forme offrait ses services (aux phar­ma­ciens) sans que son dossier d’ha­bi­li­ta­tion ait été validé… Sans aucun risque de sanc­tion (Hourdeaux J, 31 août 2021A45) :

La start-up joue en réalité sur une ambi­guïté tech­nique et une faille, juri­dique cette fois, lui permet­tant de contour­ner l’obligation d’habilitation. Tout d’abord, pour se connec­ter au SI-DEP, elle utilise les iden­ti­fiants profes­sion­nels de ses clients. Ainsi, pour le SI-DEP, ce sont les phar­ma­ciens, et non un sous-traitant, qui se connectent à son appli­ca­tion. Celle-ci ne semble pas capable de repé­rer que, en fait, ces données arrivent depuis les serveurs de Francetest. Ensuite, sur le plan juri­dique, si le minis­tère de la santé a bien mis en place une procé­dure d’habilitation, le décret du 12 mai 2020 régis­sant le SI-DEP ne prévoit aucune sanc­tion en cas de non-respect de celle-ci.

Les détails signa­lés par l’ar­ticle de Mediapart (et dans les commen­taires) donnent une idée du niveau d’in­com­pé­tence des personnes char­gées, en France, de la gestion de cette crise sani­taire. J’ai déjà signalé — plus haut dans la section Statistiques fiables ? — l’im­pos­si­bi­lité de croi­ser les données des bases SI-DEP et VAC-SI pour avoir une idée de l’ef­fi­ca­cité de la vacci­na­tion en termes de trans­mis­sion du virus.

Origine ?

➡ Lorsque j’ai commencé à rédi­ger ce chapitre, en 2020, la thèse du virus SARS-CoV‑2 échappé acci­den­tel­le­ment d’un labo­ra­toire de recherche était unani­me­ment quali­fiée de « théo­rie de conspi­ra­tion ». Mais le « consen­sus » a évolué depuis…

Il existe une abon­dante litté­ra­ture sur la contro­verse au sujet de l’ori­gine (humaine, acci­den­telle ou natu­relle) du virus SARS-CoV‑2, entre autres les affir­ma­tions d’un ancien direc­teur du MI‑6 au Royaume-Uni (7 juin 2020A79). Des articles détaillés sur l’hy­po­thèse d’une « fuite de labo­ra­toire » ont été publié par Nicholson Baker dans le New York Magazine (4 janvier 2021A58) puis par le jour­na­liste Nicholas Wade dans le Bulletin of the Atomic Scientists (5 mai 2021A51). Auteur connu pour un ouvrage sur l’ori­gine géné­tique des races humaines décrié par la commu­nauté scien­ti­fique (Balter M, 2014N44), Wade écrit :

Contrairement aux jour­na­listes poli­tiques, les jour­na­listes scien­ti­fiques sont peu enclins au scep­ti­cisme quant aux moti­va­tions de leurs sources ; la plupart d’entre eux consi­dèrent que leur rôle consiste essen­tiel­le­ment à trans­mettre la sagesse des scien­ti­fiques aux masses igno­rantes. […]

Une autre raison, peut-être, est la migra­tion d’une grande partie des médias vers la gauche du spectre poli­tique. Parce que le président Trump a dit que le virus s’était échappé d’un labo­ra­toire de Wuhan, les rédac­teurs en chef ont accordé peu de crédit à cette idée. Ils ont rejoint les viro­lo­gistes en consi­dé­rant l’éva­sion du labo­ra­toire comme une théo­rie de conspi­ra­tion à reje­ter. Sous l’ad­mi­nis­tra­tion Trump, ils n’ont eu aucun mal à reje­ter la posi­tion des services de rensei­gne­ment selon laquelle l’éva­sion de labo­ra­toire ne pouvait être exclue. Mais lorsqu’Avril Haines, la direc­trice du rensei­gne­ment natio­nal du président Biden, a dit la même chose, elle a elle aussi été large­ment igno­rée. Il ne s’agit pas de dire que les rédac­teurs auraient dû approu­ver le scéna­rio de l’éva­sion du labo­ra­toire, mais simple­ment qu’ils auraient dû explo­rer cette possi­bi­lité de manière complète et équitable.

Le site Independent Science NewsN45 parle du danger de déve­lop­pe­ment d’armes biolo­giques, aussi bien aux USA qu’en Chine, sous le couvert de recherches en « biodé­fense ». Sam Husseini écrit dans son article Ce virus provient-il d’un labo­ra­toire ? Peut-être pas — mais il expose la menace de la course aux armes biolo­giques (24 avril 2020A108) :

La « biodé­fense » implique une guerre biolo­gique tacite consis­tant à produire des agents patho­gènes plus dange­reux dans le but allé­gué de trou­ver un moyen de les combattre. Bien que ce travail semble avoir réussi à créer des agents mortels et infec­tieux, y compris des souches de grippe mortelles, une telle recherche de « défense » s’avère impuis­sante à nous défendre contre cette pandé­mie. […]

Pendant des années, de nombreux scien­ti­fiques ont soulevé des objec­tions aux travaux de labo­ra­toire sur les armes biolo­giques et la biodé­fense, parti­cu­liè­re­ment du fait que d’énormes augmen­ta­tions de finan­ce­ment ont eu lieu depuis le 11 Septembre. C’était parti­cu­liè­re­ment vrai après les attaques à l’an­thrax par cour­rier qui ont tué cinq personnes dans les semaines après le 11 Septembre, que le FBI a fina­le­ment impu­tées à un cher­cheur en biodé­fense du gouver­ne­ment améri­cain. Une étude de 2013 a révélé que le finan­ce­ment de la biodé­fense depuis 2001 avait tota­lisé au moins 78 milliards de dollars, et certai­ne­ment plus a été dépensé depuis lors. Cela a conduit à une proli­fé­ra­tion de labo­ra­toires, de scien­ti­fiques et de nouveaux orga­nismes, déclen­chant effec­ti­ve­ment une course aux armes biolo­giques.

À la suite de l’épi­dé­mie d’Ebola en Afrique de l’Ouest en 2014, le gouver­ne­ment améri­cain a suspendu le finan­ce­ment de ce qu’on appelle la recherche sur le « gain de fonc­tion » [GoF] de certains orga­nismes. Ce travail vise en fait à rendre les agents patho­gènes mortels encore plus mortels, et dans certains cas permettre la diffu­sion dans l’air d’agents patho­gènes qui ne le pouvaient pas aupa­ra­vant. Avec peu d’in­for­ma­tions en dehors du domaine, la suspen­sion de ces recherches a été levée fin 2017 [N46].

Pendant cette pause, des excep­tions de finan­ce­ment ont été faites pour de dange­reux travaux de labo­ra­toire sur le gain de fonc­tion. Cela compre­nait des travaux réali­sés conjoin­te­ment par des scien­ti­fiques améri­cains de l’Université de Caroline du Nord, de Harvard et du Wuhan Institute of Virology. Ce travail — qui avait un finan­ce­ment de l’USAID et EcoHealth Alliance non reconnu à l’ori­gine — a été publié en 2015 dans Nature Medicine [Menachery VD et al., 2015A129].

Une autre suspen­sion du finan­ce­ment améri­cain du labo­ra­toire de Wuhan (WIV) a eu lieu en 2018 dans des circons­tances rappe­lées par Leonid Schneider (9 juin 2021A49) :

Le finan­ce­ment de l’Alliance EcoHealth de [Peter] Daszak à WIV a été tempo­rai­re­ment suspendu en 2018 préci­sé­ment en raison de la crainte d’une fuite invo­lon­taire de patho­gènes, mais par la suite toutes les socié­tés scien­ti­fiques des États-Unis et 77 lauréats du prix Nobel ont protesté [Gorman J, 21 mai 2020A90] et l’argent a recom­mencé à couler.

Voir aussi l’ar­ticle d’Aksel Fridstrøm (10 septembre 2020A69). Le résumé de l’ar­ticle de Menachery VD et al. — publié en 2015A129 — est d’une actua­lité stupé­fiante pour ceux qui prennent le monde de la recherche en viro­lo­gie pour celui des bisou­nours :

L’émergence du coro­na­vi­rus du syndrome respi­ra­toire aigu sévère (SARS-CoV) et du syndrome respi­ra­toire du Moyen-Orient (MERS)-CoV souligne la menace d’évé­ne­ments de trans­mis­sion inter-espèces condui­sant à des épidé­mies chez l’homme. Nous exami­nons ici le poten­tiel de mala­die d’un virus de type SRAS, SHC014-CoV, qui circule actuel­le­ment dans les popu­la­tions de chauves-souris chinoises fer à cheval [N47].

En utili­sant le système de géné­tique inverse SARS-CoV [N48], nous avons généré et carac­té­risé un virus chimé­rique expri­mant la pointe du coro­na­vi­rus de chauve-souris SHC014 dans un sque­lette SARS-CoV adapté à la souris. Les résul­tats indiquent que les virus du groupe 2b codant pour la pointe SHC014 dans une série [back­bone] sauvage peuvent utili­ser effi­ca­ce­ment plusieurs ortho­logues [N49] de l’en­zyme de conver­sion de l’an­gio­ten­sine humaine II (ACE2N50), se répli­quer effi­ca­ce­ment dans les cellules des voies respi­ra­toires humaines primaires et atteindre des concen­tra­tions in vitro équi­va­lentes à des souches épidé­miques de SARS-CoV. De plus, des expé­riences in vivo démontrent la répli­ca­tion du virus chimé­rique dans le poumon de souris avec une patho­ge­nèse notable. L’évaluation des moda­li­tés immu­no­thé­ra­peu­tiques et prophy­lac­tiques basées sur le SRAS a révélé une faible effi­ca­cité ; les approches à base d’an­ti­corps mono­clo­naux et de vaccins n’ont pas réussi à neutra­li­ser et à proté­ger contre l’in­fec­tion par les CoV en utili­sant la nouvelle protéine de pointeN51.

Sur la base de ces résul­tats, nous avons dérivé synthé­ti­que­ment un virus recom­bi­nant infec­tieux SHC014 de pleine longueur et démon­trons une répli­ca­tion virale robuste à la fois in vitro et in vivo. Nos travaux suggèrent un risque poten­tiel de réémer­gence du SARS-CoV à partir de virus circu­lant actuel­le­ment dans les popu­la­tions de chauves-souris.

La thèse de Sam Husseini — et d’autres auteurs promp­te­ment quali­fiés de « margi­naux » — se résume en 6 points :

  1. Des orga­nismes de recherche gouver­ne­men­taux de type P4 (très haute sécu­rité) procèdent à des expé­riences sur des virus visant à leur faire acqué­rir des avan­tages sélec­tifs en termes de conta­gio­sité et de léta­lité, pudi­que­ment appe­lés « gain de fonc­tion » (gain-of-function).
  2. Officiellement, ces travaux sont menés dans le but de déve­lop­per des stra­té­gies de « biodé­fense » et des trai­te­ments face à toute mala­die causée par un virus du même type — voir les recom­man­da­tions d’un groupe de travail du National Science Advisory Board for Biosecurity aux USA en 2016N52. C’est pour­quoi leurs souches sont issues d’es­pèces animales connues pour la conta­mi­na­tion d’hu­mains pouvant déclen­cher des épidé­mies (zoonosesN53).
  3. Des problèmes de sécu­rité ont été signa­lés dans les centres de recherche. Des acci­dents ont déjà eu lieu, ainsi que des malver­sa­tions qui pouvaient mener à une catas­trophe sani­taire, comme les attaques à l’an­thrax aux USA en 2001. Ces attaques ont suscité une panique dans le person­nel poli­tique, nour­ris­sant la propa­gande pour une « guerre contre le terro­risme » qui a conduit aux inter­ven­tions en Afghanistan et en Irak.
  4. La dérive vers la fabri­ca­tion d’armes biolo­giques est possible, si ce n’est inévi­table dans certains pays soumis à des régimes auto­ri­taires. Cette ques­tion a été posée en 2004 par le SGDSN (Secrétariat géné­ral à la Défense et à la Sécurité natio­nale) lors de la mise en place à Wuhan d’un labo­ra­toire P4 en colla­bo­ra­tion avec le P4 Jean Mérieux-Inserm de Lyon Bron.
  5. La coopé­ra­tion franco-chinoise n’a jamais démarré : en 2017, cinquante cher­cheurs fran­çais devaient y travailler en rési­dence pour amélio­rer le niveau de biosé­cu­rité, mais ce projet n’a pas été exécuté. En janvier 2018, des membres de l’ambassade améri­caine visitent les locaux du P4 de Wuhan et alertent Washington de l’insuffisance des mesures de sécu­rité prises dans un lieu où l’on étudie les coro­na­vi­rus issus de chauves-souris (17 avril 2020A111). En 2019, la mise en place d’un bouclier sani­taire pour la protec­tion de la province du Yunnan incluant les Instituts Pasteur France et des antennes de la fonda­tion Mérieux au Laos, Cambodge et Bangladesh échouait pareillement.
  6. La possi­bi­lité de l’ori­gine acci­den­telle du SARS-CoV‑2 du labo­ra­toire P4 de Wuhan est donc légi­ti­me­ment évoquée. Avec trois hypo­thèses : celle d’une simple (mais très problé­ma­tique) faille de sécu­rité, celle de la dissé­mi­na­tion acci­den­telle d’un produit destiné à des armes biolo­giques, ou celle de la dissé­mi­na­tion inten­tion­nelle. Seule la troi­sième peut être quali­fié de « théo­rie de complot ».

La première hypo­thèse (acci­dent) est à elle seule lourde de consé­quences sur le plan poli­tique. Elle dérange notam­ment ceux qui essaient de contre­car­rer les affir­ma­tions de Donald Trump accu­sant la Chine de n’avoir rien fait pour éviter la pandé­mie. Des personnes quali­fiées se sont donc mobi­li­sées afin de prou­ver que le SARS-CoV‑2 n’avait pas été « trafi­qué » dans un labo­ra­toire et qu’il prove­nait direc­te­ment d’une lignée animale.

Ce dilemne est décrit par Rowan Jacobsen (9 septembre 2020A70) comme un « abso­lu­tisme malsain ». Il décrit dans un article le long parcours d’Alina Chan, cher­cheuse en biolo­gie molé­cu­laire au Broad Institute du MIT et de Harvard qui a mené une enquête sur l’éven­tua­lité d’une origine acci­den­telle du SARS-Cov‑2 après avoir constaté que ce virus était déjà adapté aux humains en début de l’épi­dé­mie — voir sa prépu­bli­ca­tion du 2 mai 2020A105. Jacobsen ajoute (9 septembre 2020A70) :

Nier la possi­bi­lité d’un inci­dent catas­tro­phique comme celui-ci pour­rait donc être consi­déré comme une forme de préser­va­tion de carrière. Richard Ebright, micro­bio­lo­giste de Rutgers et autre membre fonda­teur du Cambridge Working Group [N54] m’a dit : « Pour le sous-ensemble substan­tiel de viro­logues qui effec­tuent des recherches sur le gain de fonc­tion, éviter des coupes de finan­ce­ment de la recherche, éviter la mise en œuvre de normes de biosé­cu­rité appro­priées et la mise en œuvre d’une super­vi­sion appro­priée de la recherche sont de puis­sants facteurs de moti­va­tion ». Antonio Regalado, éditeur en biomé­de­cine du MIT Technology Review, l’a exprimé plus fran­che­ment : « S’il s’avé­rait que la CoVID-19 prove­nait d’un labo­ra­toire », a‑t-il tweeté, « cela brise­rait l’édi­fice scien­ti­fique de haut en bas. »

Sam Husseini a répondu à ces tenta­tives de désa­mor­çage de suspi­cions qui pouvaient produire l’ef­fet d’une bombe… Il cite la lettre aux éditeurs de Nature Medicine signée par Andersen KG et quatre collègues (17 mars 2020A123) affir­mant :

Il est peu probable que le SARS-CoV‑2 soit apparu par mani­pu­la­tion en labo­ra­toire d’un coro­na­vi­rus appa­renté au SARS-CoV. Comme indi­qué ci-dessus, le RBD (Receptor Binding Domain) du SARS-CoV‑2 est opti­misé pour se lier à l’ACE2 humain avec une solu­tion effi­cace diffé­rente de celles prédites précé­dem­ment […]. De plus, si une mani­pu­la­tion géné­tique avait été effec­tuée, l’un des nombreux systèmes de géné­tique inverse dispo­nibles pour les béta­co­ro­na­vi­rus aurait proba­ble­ment été utilisé […]. Cependant, les données géné­tiques montrent irré­fu­ta­ble­ment que le SARS-CoV‑2 n’est dérivé d’au­cune série [back­bone] de virus précé­dem­ment utilisée […].

Cet argu­ment a été diffusé très large­ment comme preuve irré­fu­table que le virus ne pouvait pas être issu d’un labo­ra­toire. Il est le plus souvent énoncé sur un bruit de fond qui mélange les conspi­ra­tion­nistes (hypo­thèse 3) avec ceux qui évoquent la fabri­ca­tion d’armes biolo­giques (hypo­thèse 2) et même ceux qui se contentent de la possi­bi­lité d’une erreur humaine (hypo­thèse 1). Husseini remarque (24 avril 2020A108) :

Bien que les scien­ti­fiques affirment qu’il n’y a pas de « signa­ture » de labo­ra­toire connue dans l’ARN du SARS-Cov‑2, leur argu­ment ne tient pas compte d’autres méthodes de labo­ra­toire qui auraient pu créer des muta­tions de coro­na­vi­rus sans lais­ser une telle signature.

Le cher­cheur en biochi­mie Richard Ebright, de l’Université de Rutgers aux USA, répon­dait dans un message à Meryl Nass, lanceuse d’alerte sur les déve­lop­pe­ments d’armes biolo­giques (24 avril 2020A108) :

La séquence du génome du SARS-CoV‑2 n’a aucune signa­ture de mani­pu­la­tion humaine.

Cela exclut les types de recherche sur le gain de fonc­tion (GoF) qui laissent des signa­tures de mani­pu­la­tion humaine dans les séquences du génome (par exemple, l’uti­li­sa­tion de méthodes d’ADN recom­bi­nant pour construire des virus chimé­riques), mais n’ex­clut pas les types de recherche de GoF qui ne laissent pas de signa­tures (par exemple la trans­mis­sion en série chez les animaux). [Je souligne.]

Il est très facile d’imaginer l’équivalent des « 10 passages chez le furet » de Fouchier avec le virus de la grippe H5N1, mais, dans ce cas, avec 10 passages chez des primates non humains atteints de coro­na­vi­rus de chauve-souris RaTG13 ou de coro­na­vi­rus de chauve-souris KP876546.

Le dernier para­graphe fait allu­sion à une expé­rience menée sur le virus H1N1 dans un labo­ra­toire de Rotterdam auquel Ron Fouchier était ratta­ché (2012N55). Un édito­rial du New York Times l’évo­quait en ces termes (2012N56) :

La recherche la plus effrayante a été effec­tuée par des scien­ti­fiques du centre médi­cal Erasmus de Rotterdam, qui ont cher­ché à décou­vrir la proba­bi­lité que le virus de la « grippe aviaire », dési­gné par A(H5N1), mute d’une forme qui rare­ment infecte ou se propage chez les humains, vers une forme haute­ment trans­mis­sible par la toux ou les éter­nue­ments. […]

En travaillant avec des furets, l’ani­mal qui ressemble le plus aux humains pour sa réponse à la grippe, les cher­cheurs ont décou­vert que seule­ment cinq muta­tions géné­tiques permet­taient au virus de se propa­ger dans l’air d’un furet à l’autre tout en conser­vant sa léta­lité.

Ces résul­tats ont conduit à une demande sans précé­dent d’un conseil consul­ta­tif fédé­ral améri­cain que les cher­cheurs et les deux revues scien­ti­fiques qui envi­sagent de publier les études omettent tous les détails qui pour­raient aider des terro­ristes à comprendre comment déclen­cher une pandé­mie dévastatrice.

Autrement dit, l’hy­po­thèse envi­sa­gée n’est pas celle d’un engi­nee­ring géné­tique mais de muta­tions appa­rais­sant « natu­rel­le­ment » dans la trans­mis­sion entre animaux. Aucun marqueur géné­tique humain n’est visible dans ce proces­sus. Une expé­rience simi­laire a donné lieu à une publi­ca­tion dans Nature la même année (Imai M, Kawaoka Y et al., 2012N57).

Les épidé­mio­lo­gistes Marc Lipsitch et Alison P. Galvani avaient réagi aux travaux sur le gain de fonc­tion (GoF) des virus H5N1 (2014N58) :

Compte tenu de ce risque, des prin­cipes éthiques tels que ceux énon­cés dans le Code de Nuremberg dictent que de telles expé­riences ne devraient être auto­ri­sées que si elles procurent des avan­tages huma­ni­taires propor­tion­nels au risque et si ces avan­tages ne peuvent être obte­nus par des moyens moins risqués.

Nous soute­nons qu’il est peu probable que les deux prin­ci­paux avan­tages reven­di­qués pour ces expé­riences — une concep­tion amélio­rée des vaccins et une meilleure inter­pré­ta­tion de la surveillance — soient obte­nus par la créa­tion de poten­tiels agents patho­gènes pandé­miques (PPP), souvent appe­lés expé­riences de « gain de fonc­tion » (GOF).

Husseini consta­tait (24 avril 2020A108) :

On peut croire qu’il existe un consen­sus scien­ti­fique selon lequel la pandé­mie n’est pas sortie d’un labo­ra­toire. Mais en réalité un bon nombre de scien­ti­fiques les plus compé­tents dans le domaine sont parti­cu­liè­re­ment silen­cieux. Cela comprend Lipsitch à Harvard, Jonathan A. King au MIT et bien d’autres.

L’an dernier, Lynn Klotz, du Center for Arms Control and Non-Proliferation, a écrit un article dans le Bulletin of the Atomic Scientists inti­tulé L’erreur humaine dans les labo­ra­toires à haut niveau de confi­ne­ment biolo­gique : une menace pandé­mique probable.

Klotz y aler­tait la commu­nauté scien­ti­fique en ces termes (25 février 2019N59) :

Les inci­dents provo­quant une expo­si­tion poten­tielle aux agents patho­gènes se produisent fréquem­ment dans les labo­ra­toires de haute sécu­rité souvent connus sous leurs acro­nymes BSL3 (niveau de biosé­cu­rité 3) et BSL4. Les inci­dents de labo­ra­toire qui conduisent à des infec­tions contrac­tées en labo­ra­toire non détec­tées ou non signa­lées peuvent entraî­ner la propa­ga­tion d’une mala­die dans la commu­nauté à l’ex­té­rieur du labo­ra­toire ; les employés de labo­ra­toire atteints de telles infec­tions quit­te­ront le travail en char­riant avec eux l’agent patho­gène. S’il s’agit d’un patho­gène pandé­mique poten­tiel, une telle dissé­mi­na­tion commu­nau­taire pour­rait conduire à une pandé­mie mondiale avec de nombreux décès. Le plus préoc­cu­pant est la libé­ra­tion d’un virus de l’in­fluenza aviaire haute­ment patho­gène trans­mis­sible par les mammi­fères, trans­mis par l’air, créé par les labo­ra­toires, comme les virus H5N1 trans­mis­sibles par l’air créés dans les labo­ra­toires de Ron Fouchier aux Pays-Bas et de Yoshihiro Kawaoka à Madison, Wisconsin.

Les travaux de Fouchier et Kawaoka (2012N57) avaient suscité une inquié­tude géné­ra­li­sée qui avait convaincu le gouver­ne­ment améri­cain de décré­ter, en 2014, une inter­dic­tion tempo­raire de la recherche sur le « gain de fonc­tion ». Cette inter­dic­tion avait été levée en 2017.

À propos de la recherche diri­gée par Yoshihiro Kawaoka à Madison, Rebecca Moritz s’ex­pri­mait ainsi (Perry K, 2014N60) :

Ce travail ne vise pas à créer une nouvelle souche de grippe à poten­tiel pandé­mique, mais à modé­li­ser la pres­sion immu­ni­taire à laquelle le virus est actuel­le­ment confronté dans notre corps pour échap­per à nos défenses. […] Ce travail vise à iden­ti­fier les souches circu­lantes poten­tielles afin d’orien­ter le proces­sus de sélec­tion des souches utili­sées pour le prochain vaccin… Le comité a estimé que les procé­dures de confi­ne­ment de la biosé­cu­rité étaient appro­priées pour mener à bien cette recherche. Je n’ai aucune inquié­tude quant à la biosé­cu­rité de ces expériences.

Kawaoka a mélangé le virus de la grippe aviaire avec celui de la grippe espa­gnole, ce qui a donné nais­sance à un virus respi­ra­toire haute­ment mortel capable de se trans­mettre à l’homme. Il a égale­ment joué avec des mélanges du virus H5N1 et du virus H1N1 (grippe porcine) de 2009, créant un hybride aéro­porté capable d’échap­per au système immu­ni­taire humain, rendant ainsi l’homme sans défense contre lui. Cette recherche a été effec­tuée dans un labo­ra­toire de niveau de biosé­cu­rité 2… Il n’est donc pas surpre­nant d’en­tendre l’an­cien direc­teur des Centers of Disease Control and Prevention (CDC), Robert Redfield, décla­rer le 30 mars 2022 (lien sur Rumble) :

Je pense que la grande pandé­mie est encore à venir, et qu’il s’agira d’une pandé­mie de grippe aviaire pour l’homme. La morta­lité sera impor­tante, de l’ordre de 10 à 50 %. Il y aura des problèmes.

Francis A. BoyleN61, profes­seur de droit inter­na­tio­nal, est à l’ori­gine de la rédac­tion du Biological Weapons Anti-Terrorism Act de 1989 (BWATA), version améri­caine de la conven­tion de 1972 sur les armes biolo­giques. Auteur de l’ou­vrage Biowarfare and Terrorism (2005N62), il lançait en 2015N63 :

Depuis le 11 septembre 2001, nous avons dépensé envi­ron 100 milliards de dollars en guerre biolo­gique [aux USA]. En fait, nous avons main­te­nant une indus­trie de guerre biolo­gique offen­sive dans ce pays qui viole la Convention sur les armes biolo­giques et ma Loi anti­ter­ro­riste sur les armes biolo­giques de 1989 [N64].

Cette loi décré­tait notam­ment (1989N64) :

Quiconque déve­loppe sciem­ment, produit, stocke, trans­fère, acquiert, conserve ou possède un agent biolo­gique, une toxine ou un système de distri­bu­tion pour une utili­sa­tion comme arme, ou aide sciem­ment un État étran­ger ou une orga­ni­sa­tion à le faire, sera condamné à une amende sous ce titre, ou empri­sonné à perpé­tuité ou pour une période de plusieurs années, ou les deux. Il existe une juri­dic­tion fédé­rale extra­ter­ri­to­riale sur une infrac­tion à cet article commise par ou contre un ressor­tis­sant des États-Unis.

Le cadre légal améri­cain permet de comprendre les efforts déployés pour laver les déci­deurs et les scien­ti­fiques améri­cains de toute suspi­cion d’ac­ti­vité suscep­tible de faci­li­ter la mise au point d’armes biolo­giques, quel que soit le procédé utilisé à cet effet.

Engagé poli­ti­que­ment — ancien membre du Comité direc­teur d’Amnesty International et critique acerbe de la poli­tique d’Israël dans ses rapports avec les Palestiniens — Francis Boyle ajou­tait (2015N63) :

Nos adver­saires présu­més du monde entier, comme la Russie et la Chine, sont sans aucun doute parve­nus aux mêmes conclu­sions que celles que j’ai tirées des mêmes sources ouvertes et publiques, et ont répondu en nature. Ainsi, le monde est main­te­nant témoin d’une course aux arme­ments offen­sive tous azimuts de guerre biolo­gique entre les prin­ci­pales puis­sances mili­taires du monde : États-Unis, Russie, Grande-Bretagne, France, Chine, Israël, entre autres.

La compé­tence de Boyle s’ar­rête au cadre juri­dique qui vient d’être briè­ve­ment énoncé. Pour ce qui est de la pandé­mie CoVID-19, il s’est campé dans une posture de théo­ri­cien du complot s’ap­puyant unique­ment sur des infor­ma­tions — souvent fausses — collec­tées sur Internet. Exemple typique de profes­sion­nel compé­tent recy­clé en « expert YouTube »…

Dans une réac­tion du Guardian à la publi­ca­tion de Kawaoka et al. (2012N57), Ian Sample citait Lord May, ancien président de la Royal Society et ancien­ne­ment conseiller scien­ti­fique atti­tré du gouver­ne­ment du Royaume-Uni (2014N65) :

Le travail qu’ils font est abso­lu­ment fou. Tout cela est extrê­me­ment dange­reux. Oui, il y a un danger, mais il ne provient pas des virus présents sur les animaux. Il provient des labo­ra­toires [diri­gés par] des gens très ambitieux.

Ian Sample ajou­tait (2014N65) :

Ce travail est le dernier d’une série d’études contro­ver­sées qui ont divisé la commu­nauté scien­ti­fique. D’un côté, des cher­cheurs qui créent des virus dange­reux dans des labo­ra­toires sécu­ri­sés dans l’es­poir d’ap­prendre comment les souches exis­tantes pour­raient muter en consti­tuant une menace poten­tielle pour les humains. De l’autre, il y a des scien­ti­fiques qui soutiennent que le travail fait peu ou rien pour aider à proté­ger les gens, mais met plutôt la popu­la­tion mondiale en danger.

Sam Husseini concluait (24 avril 2020A108) :

Quelle que soit la cause de la pandé­mie actuelle, ces labo­ra­toires de guerre biologique/de biodé­fense devraient être exami­nés de manière beau­coup plus appro­fon­die. L’appel à leur ferme­ture par Boyle et d’autres devrait être clai­re­ment entendu — et la lumière devrait être faite préci­sé­ment sur les recherches qui y sont menées.

Le secret de ces labo­ra­toires pour­rait nous empê­cher de connaître avec certi­tude les origines de la pandé­mie actuelle. Il pour­rait s’agir d’une libé­ra­tion en labo­ra­toire, vrai­sem­bla­ble­ment acci­den­telle, ou d’une infec­tion « zoono­tique », de l’ani­mal à l’homme.

Par la suite (4 janvier 2019A58), N. Baker concluait :

Pendant plus de 15 ans, les coro­na­vi­ro­logues se sont effor­cés de prou­ver que la menace du SRAS était toujours présente et devait être défen­due, et ils l’ont prouvé en montrant comment ils pouvaient soigner les virus qu’ils stockaient pour les forcer à sauter des espèces et passer direc­te­ment de la chauve-souris à l’hu­main. De plus en plus de virus de chauve-souris sont venus des équipes de terrain, et ils ont été séquen­cés, synthé­ti­sés et « recâ­blés » […]. Lors de ce souper partagé inter­na­tio­nal de cuisine géné­tique, des centaines de nouvelles variantes de mala­dies ont été inven­tées et stockées. Et puis un jour, peut-être, quel­qu’un s’est trompé. C’est au moins une expli­ca­tion raison­nable et « parci­mo­nieuse » de ce qui aurait pu se passer.

C’est peut-être la grande méta-expérience scien­ti­fique du 21e siècle. Un monde rempli de scien­ti­fiques pourrait-il faire toutes sortes de recom­bi­nai­sons impru­dentes avec des mala­dies virales pendant de nombreuses années et réus­sir à éviter une grave épidé­mie ? L’hypothèse était que, oui, c’était faisable. Le risque valait la peine d’être pris. Il n’y aurait pas eu de pandémie.

L’Organisation mondiale de la santé a délé­gué en Chine, en janvier 2021, une équipe de d’ex­perts char­gés d’en­quê­ter sur l’ori­gine du SARS-CoV‑2. Certains en ont été exclus, au dernier moment, suite à l’op­po­si­tion du gouver­ne­ment chinois. Les enquê­teurs n’avaient pas pour mission de mener une inves­ti­ga­tion indé­pen­dante mais de baser leurs conclu­sions sur les rapports de scien­ti­fiques chinois. Cette approche était biai­sée puisque l’hy­po­thèse d’un acci­dent de labo­ra­toire était écar­tée a priori par le chef de la délé­ga­tion et ne figu­rait pas à l’agenda de cette enquête axée sur l’ori­gine anthropo-épizootiqueN66 de la pandé­mie (5 novembre 2020A60) :

L’OMS, l’Organisation mondiale de la santé animale (OIE) et l’Organisation des Nations Unies pour l’ali­men­ta­tion et l’agri­cul­ture (FAO) ont convenu, dans la réso­lu­tion de la 73e Assemblée mondiale de la Santé, de galva­ni­ser les efforts pour retra­cer l’ori­gine animale du virus, sa voie de trans­mis­sion à l’homme au rôle éven­tuel de l’hôte intermédiaire.

Alina Chan (citée plus haut) et Matt Ridley en font état dans The Wall Street Journal (15 janvier 2021A57):

Le monde a besoin d’une enquête qui envi­sage non seule­ment les origines natu­relles, mais aussi la possi­bi­lité que le SRAS-CoV‑2, le virus qui cause la Covid-19, se soit échappé d’un labo­ra­toire. L’équipe de l’OMS prévoit cepen­dant de s’ap­puyer sur les rapports de scien­ti­fiques chinois plutôt que de mener une enquête indé­pen­dante. Étant donné que les auto­ri­tés chinoises ont tardé à publier des infor­ma­tions, péna­li­sant les scien­ti­fiques et les méde­cins qui ont partagé les détails cliniques et géno­miques du nouveau coro­na­vi­rus, et ont depuis démon­tré un vif inté­rêt pour le contrôle du récit sur la façon dont le virus est apparu, ce n’est pas une base promet­teuse pour l’en­quête de l’OMS.

L’équipe de l’OMS comprend des experts qui ont retracé les origines des épidé­mies d’Ebola et du MERS, mais les critiques craignent qu’elle ne dispose pas de l’expertise néces­saire pour mener une enquête qui exami­ne­rait les origines possibles du labo­ra­toire. Le Dr David Relman de l’Université de Stanford, qui a évoqué très tôt la possi­bi­lité que le virus ait pu fuir d’un labo­ra­toire, nous a dit : « Sur la base des rares infor­ma­tions qui ont été parta­gées publi­que­ment sur l’en­quête de l’OMS, il ne semble pas que l’OMS ait correc­te­ment repré­senté l’éven­tail des points de vue et pers­pec­tives des prin­ci­pales parties prenantes, ni inté­gré toutes les formes d’ex­per­tise néces­saires. » Répondant à la ques­tion de savoir si l’équipe de l’OMS enquê­tera sur les origines du labo­ra­toire, le Dr Peter Ben Embarek, chef de l’équipe, nous a dit : « Si nos études allaient dans le sens d’un possible acci­dent de labo­ra­toire, d’autres méca­nismes inter­na­tio­naux seraient impli­qués pour docu­men­ter un tel événe­ment. Cela pren­drait du temps et des types d’ex­per­tise supplémentaires. »

Une enquête sur les irré­gu­la­ri­tés des « récits » de l’ori­gine du SARS-CoV‑2 est menée par un groupe de cher­cheurs et jour­na­listes indé­pen­dants qui se désigne comme Decentralised Radical Autonomous Search Team Investigating Covid-19 (DRASTICN67). Un article détaillé d’Annette Gartland (12 octobre 2020A62) décrit les avan­cées de leurs travaux.

On peut aussi lire à ce sujet l’ar­ticle très docu­menté de Jonathan Latham et Allison Wilson (février 2021A56) qui soutiennent l’hy­po­thèse d’un acci­dent de laboratoire.

Un collec­tif de 26 scien­ti­fiques a adressé à l’OMS une lettre ouverte (4 mars 2021A55) récla­mant une véri­table enquête indé­pen­dante sur les origines du SARS-CoV‑2. La version fran­çaise est inclue dans le texte. Ils concluent :

Nous recon­nais­sons qu’en tant qu’agence inter­na­tio­nale dépen­dant de la colla­bo­ra­tion de ses États membres, l’Organisation mondiale de la santé est limi­tée dans ce qu’elle peut réali­ser dans ce type d’enquête. Notre inten­tion n’est pas d’affaiblir l’OMS, qui travaille dans des circons­tances diffi­ciles à un moment où les besoins mondiaux sont immenses.

Bien que l’enquête de l’équipe conjointe ait été une occa­sion impor­tante pour la commu­nauté inter­na­tio­nale d’obtenir des infor­ma­tions limi­tées et très enca­drées, elle s’est malheu­reu­se­ment révé­lée opaque et restric­tive, compro­met­tant gran­de­ment la vali­dité scien­ti­fique de l’enquête.

Avec plus de deux millions de morts, cent millions de personnes infec­tées par la COVID-19 dans le monde, et une pertur­ba­tion massive touchant certaines des popu­la­tions les plus vulné­rables de la planète, nous ne pouvons nous permettre une enquête sur les origines de la pandé­mie qui ne soit pas abso­lu­ment appro­fon­die et crédible. Si nous ne parve­nons pas à exami­ner plei­ne­ment et coura­geu­se­ment les origines de cette pandé­mie, nous risquons de ne pas être prépa­rés à une pandé­mie poten­tiel­le­ment plus grave à l’avenir.

Parce que nous pensons que le proces­sus et les efforts de l’équipe conjointe à ce jour ne consti­tuent pas une enquête appro­fon­die, crédible et trans­pa­rente, nous appe­lons la commu­nauté inter­na­tio­nale à mettre en place une struc­ture et un proces­sus en mesure de le faire.

Trois membres (répu­bli­cains) du Congrès, aux USA, ont adressé au direc­teur du National Institutes of Health (NIH) une lettre de 11 pages dans laquelle ils déclarent notam­ment (18 mars 2021A53):

Récemment, l’Organisation mondiale de la santé (OMS) a tenté d’en­quê­ter sur l’ori­gine du COVID-19. L’OMS a déclaré que cette mission d’in­ves­ti­ga­tion serait guidée par la science, serait « ouverte d’es­prit » et « n’ex­clu­rait aucune hypo­thèse ». Malheureusement, la Chine n’a pas fourni un accès complet ou une indé­pen­dance totale pour la mission critique de l’OMS. […]

En raison des tensions crois­santes entre les États-Unis et la Chine, l’OMS a aban­donné le projet d’un rapport inter­mé­diaire. Un groupe inter­na­tio­nal d’ex­perts scien­ti­fiques, dont des spécia­listes en viro­lo­gie, en micro­bio­lo­gie et en zoolo­gie, a demandé un nouvel examen.

Les NIH, en tant qu’ins­ti­tu­tion scien­ti­fique de premier plan, doivent prendre l’ini­tia­tive de favo­ri­ser une enquête trans­pa­rente, indé­pen­dante et scien­ti­fique sur l’ori­gine de la pandé­mie de COVID-19. Un tel effort doit répondre aux objec­tifs décla­rés de l’OMS, à savoir une enquête ouverte d’es­prit qui n’ex­clut aucune hypo­thèse plau­sible. En outre, les NIH sont bien placés pour recueillir et four­nir des infor­ma­tions grâce à la surveillance de leurs subven­tions et autres bourses fédé­rales. Ainsi, le NIH est dans une posi­tion unique pour enquê­ter sur la possi­bi­lité que la pandé­mie provienne d’un acci­dent ou d’une fuite de labo­ra­toire, notam­ment en ce qui concerne le Wuhan Institute of Virology (WIV). […]

Notamment, l’an­cien enquê­teur prin­ci­pal du Département d’Etat [David Asher] qui a super­visé le groupe de travail sur l’ori­gine du virus COVID-19 a récem­ment déclaré [le 12 mars] qu’il pense non seule­ment que le virus s’est échappé du WIV, mais qu’il pour­rait être le résul­tat de recherches que l’ar­mée chinoise, ou l’Armée de libé­ra­tion du peuple, effec­tuait sur une arme biolo­gique. […]

Par consé­quent, il est impé­ra­tif de déter­mi­ner non seule­ment l’ori­gine du SARS-CoV‑2, mais aussi comment et si le finan­ce­ment et la recherche des NIH aux projets du WIV ont pu contri­buer au SARS-CoV‑2. Pour faci­li­ter nos demandes et notre enquête, veuillez four­nir les infor­ma­tions suivantes avant le 19 avril 2021 :

[suivi de 29 requêtes sur 6 pages]

Jusqu’ici, l’hy­po­thèse « arme biolo­gique » s’ap­pli­quait aux acti­vi­tés en géné­ral de certains labo­ra­toires de recherche en viro­lo­gie comme le WIV en Chine. Elle n’im­pli­quait pas que le SARS-CoV‑2 serait lui-même une arme biolo­gique, et encore moins qu’il aurait été dissé­miné à l’ini­tia­tive de « maîtres du Monde » diaboliques.

Ce pas a toute­fois été fran­chi dans la « complo­sphère », allant jusqu’à affir­mer que les vaccins à ARN messa­ger (i.e. la protéine spike) feraient eux-mêmes partie de cet arse­nal de destruc­tion (Perlas N, 13 septembre 2021N68). C’est notam­ment la thèse soute­nue — et répan­due dans certains milieux — par Richard M Fleming, qui se présente docteur en physique des parti­cules, « avocat », cardio­logue et (auto-proclamé) « Father of Modern Nuclear Cardiology and Nuclear Medicine », occa­sion­nel­le­ment acteur dans des films « pour adultes », mais aussi diri­geant de plusieurs insti­tu­tions — Fleming Heart Health Institute (1999–2004) et Camelot Foundation (2000–2005) — auxquelles il se déclare affi­lié bien qu’elles aient cessé toute acti­vité… Fleming a été condamné au Nebraska en 2009 pour fraude à l’as­su­rance mala­die et au cour­rier élec­tro­nique (FBI, 2009N69), puis par la FDA en 2013 pour la publi­ca­tion de données fictives dans une étude clinique sur un produit alimen­taire (FDA, 2018N70).

Une étude compa­ra­tive de régimes alimen­taires publiée dans Clinical Cardiology (Fleming RM et al., 2018N71) a été reti­rée de la publi­ca­tion sur le constat de problèmes d’in­té­grité des données et de l’ab­sence de décla­ra­tion de liens d’in­té­rêts de l’au­teur prin­ci­pal. Ce retrait a donné lieu à une longue discus­sion avec Fleming sur le forum “The High-fat Hep C Diet”, dont il a par la suite effacé ses propres messages mais qu’on peut recons­truire dans son inté­gra­lité sur Internet Archive (5 avril 2019N72). Plus de détails sur ce malfrat ont été publiés par Cheshire (27 septembre 2021N73). Ces faits étant anté­rieurs à la période CoVID, ils ne peuvent pas être écar­tés comme un harcè­le­ment visant à décré­di­bi­li­ser un person­nage qui se présente aujourd’­hui en lanceur d’alerte garant de « l’in­té­grité scientifique »…

Conclusion de l’en­quête : si l’on en envie de croire — ou de faire croire — à n’im­porte quelle thèse expli­ca­tive de la pandé­mie CoVID-19, il vaut mieux éviter d’étayer ses argu­ments par la cita­tion « d’ex­perts » dont on n’a pas véri­fié la probité, ce qui néces­site souvent un petit voyage (à la portée de tous) dans Internet Archive. Et surtout se méfier de l’ef­fet d’am­pli­fi­ca­tion dans ce « rideau de fumée » de vidéos et d’ar­ticles d’opinion.

Un consen­sus n’est pas « la vérité scien­ti­fique », mais une simple hypo­thèse parta­gée par des experts d’un domaine scien­ti­fique ; la fragi­lité du consen­sus étant liée au choix des experts… Il n’y a pas de consen­sus sur le prin­cipe d’Archimède ni les fonda­men­taux de la physique quan­tique, parce que (à ce jour) aucune expé­rience ne les a mis en défaut. Dans les sciences « dures », une théo­rie n’est scien­ti­fique (au sens de Karl Popper) que s’il existe un cadre expé­ri­men­tal qui permet­trait de la réfu­ter. Comme le disait Michael Crichton, parlant des sciences biomé­di­cales, cité par Jorge R Barrio (2009N74) :

Je consi­dère la science du consen­sus comme une évolu­tion extrê­me­ment perni­cieuse qu’il convient de stop­per net. Historiquement, la reven­di­ca­tion du consen­sus a été le premier refuge des scélé­rats ; c’est une façon d’évi­ter le débat en préten­dant que la ques­tion est déjà réglée. Chaque fois que vous enten­dez que le consen­sus des scien­ti­fiques s’ac­corde sur une chose ou une autre, vous devez faire atten­tion à votre porte­feuille, car vous êtes en train de vous faire avoir.

Soyons clairs : le travail scien­ti­fique n’a rien à voir avec le consen­sus. Le consen­sus est l’af­faire de la poli­tique. La science, au contraire, n’a besoin que d’un seul enquê­teur qui a raison, ce qui signi­fie que ses résul­tats sont véri­fiables par rapport au monde réel. En science, le consen­sus n’a pas d’im­por­tance. Ce qui compte, ce sont les résul­tats repro­duc­tibles. Les plus grands scien­ti­fiques de l’his­toire le sont préci­sé­ment parce qu’ils ont rompu avec le consen­sus. La science du consen­sus n’existe pas. S’il s’agit d’un consen­sus, ce n’est pas de la science. Si c’est de la science, ce n’est pas du consen­sus. C’est tout.

À mi-chemin des hypo­thèses d’un acci­dent de labo­ra­toire et de la créa­tion d’une arme biolo­gique, celle d’un acci­dent qui aurait pour origine le programme de recherche PREEMPT à l’ini­tia­tive de la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) — autre­ment dit l’ar­mée améri­caine — selon un dossier compilé sur le site Drastic Research (Verhaeghe E, 4 octobre 2021A43) :

Le COVID 19 est-il le produit d’une expé­rience améri­caine hasar­deuse menée par l’ONG EcoHealth Alliance, diri­gée par Peter Daszak, l’ex­pert de l’OMS qui faisait partie de l’équipe char­gée d’en­quê­ter sur les origines du virus ? C’est ce que suggèrent (très forte­ment) des docu­ments publiés par un site améri­cain et qui ont l’air très très crédibles. Si ces infor­ma­tions étaient véri­fiées, elles consti­tue­raient le chaî­non manquant dans la compré­hen­sion des origines du virus.

Une vidéo montre Peter Daszak expli­quant, dans un forum en 2016, comment ses collègues chinois essayaient de rendre plus patho­gènes les virus sélec­tion­nés dans le réser­voir animal (C‑SPAN, 8 juin 2021N75) :

Ensuite, lorsque vous obte­nez la séquence d’un virus, et qu’elle ressemble à un parent d’un patho­gène méchant connu, comme nous l’avons fait avec le SRAS. Nous avons trouvé d’autres coro­na­vi­rus chez les chauves-souris, toute une série, dont certains ressem­blaient beau­coup au SRAS. On a donc séquencé la protéine spike, celle qui s’at­tache aux cellules. Puis on…

Je n’ai pas fait ce travail, mais mes collègues en Chine l’ont fait. Vous créez des pseudo parti­cules, vous insé­rez les protéines spike de ces virus, vous voyez si elles se fixent aux cellules humaines. À chaque étape, on se rapproche de plus en plus de ce virus qui pour­rait vrai­ment deve­nir patho­gène pour l’homme. […]

On se retrouve avec un petit nombre de virus qui ressemblent vrai­ment à des tueurs.

Alors que l’hy­po­thèse d’un acci­dent de labo­ra­toire, défen­due à l’ori­gine par la droite améri­caine et le président Trump en personne, avait été vigou­reu­se­ment reje­tée comme « théo­rie de la conspi­ra­tion » par la gauche libé­rale, la pola­ri­sa­tion du débat a perdu de sa viru­lence après que le direc­teur géné­ral de l’OMS ait repro­ché à l’équipe d’ex­perts de n’avoir pas suffi­sam­ment étudié la théo­rie de la fuite de labo­ra­toire. Le consen­sus sur l’ori­gine « natu­relle » du virus s’est effon­dré (Schneider L, 9 juin 2021A49) sans qu’au­cune donnée nouvelle n’y ait vrai­ment contribué.

Source : N76

Fin 2021, Alina Chan a rendu public un dossier détaillé dans son ouvrage VIRAL dont un commen­taire détaillé est partagé par Leonid Schneider (24 novembre 2021A41).

Richard Horton, rédac­teur en chef du Lancet depuis 26 ans, est accusé publi­que­ment d’avoir soutenu le régime chinois dans son déni de toute hypo­thèse sur l’ori­gine acci­den­telle du SARS-CoV‑2, aidé en cela par Peter Daszak, long­temps colla­bo­ra­teur de l’ins­ti­tut de viro­lo­gie de Wuhan (Birrell L, 26 juin 2021A48).

Les enjeux du débat sont plus poli­tiques que scien­ti­fiques, comme l’a écrit Benjamin Wallace-Wells dans The New Yorker (27 mai 2021A50) :

[…] la contro­verse sur les fuites de labo­ra­toire contient la possi­bi­lité d’un point d’in­flexion majeur dans la compé­ti­tion entre les États-Unis et la Chine. Elle a un pied dans l’an­cien régime poli­tique, celui de Donald Trump, ce qui lui a conféré une fureur conspi­ra­trice et déli­rante. Mais elle a égale­ment un pied dans le monde de Joe Biden, un monde dans lequel la ques­tion reste ouverte de savoir si une puis­sance libé­rale soudai­ne­ment fragile pourra affron­ter son rival auto­ri­taire. Mercredi, Joe Biden a annoncé qu’il avait demandé à la commu­nauté du rensei­gne­ment d’éva­luer offi­ciel­le­ment si la covid-19 « a émergé d’un contact humain avec un animal infecté ou d’un acci­dent de labo­ra­toire ». Plus de trois millions de personnes sont mortes de la covid-19. Que feront les États-Unis s’il s’avère que quel­qu’un en Chine était coupable et qu’il y a eu une dissimulation ?

La ques­tion du finan­ce­ment de travaux sur le « gain de fonc­tion » au labo­ra­toire de Wuhan a fait l’ob­jet d’échanges acerbes entre le séna­teur répu­bli­cain Dr Rand Paul et le Dr Anthony Fauci, où l’on voit ce dernier (20 juillet 2021N77) tenter de modi­fier la défi­ni­tion du terme pour nier que les recherches cofi­nan­cées par le NIH auraient pu être asso­ciées à du “gain de fonc­tion”.

On peut citer comme exemple, à l’ap­pui de l’ac­cu­sa­tion de Paul, une étude sur les chauves-souris de Hu B et al. (2017A128) cofi­nan­cée par le programme du NIAID R01AI110964N78 (voir page 2) où le proces­sus d’ampli­fi­ca­tion était décrit pages 11, 18–19 et 21 : “Construction of recom­bi­nant viruses”. Cela dit, comme la plupart des poli­ti­ciens, Rand Paul ne pouvait s’empêcher de glis­ser dans sa rhéto­rique (20 juillet 2021N77) un clin d’œil à ses élec­teurs en attri­buant à Fauci, dans le même échange, la respon­sa­bi­lité de « quatre millions de morts »… ce qui provo­quait inévi­ta­ble­ment un retour de bâton où Fauci — bottant en touche sans s’ex­pli­quer sur les travaux du labo­ra­toire de Wuhan — lui retour­nait la quali­fi­ca­tion de « menteur ». Dans une inter­ven­tion ulté­rieure au Sénat (4 novembre 2021N79), Rand Paul expose en détail les enjeux de ces recherches tandis que Fauci tente de redé­fi­nir le concept de « gain de fonc­tion » — terme qu’il a fait dispa­raître du site web du NIH — et réitère sa réfu­ta­tion de l’hy­po­thèse qu’un acci­dent de labo­ra­toire serait à l’ori­gine de la pandé­mie CoVID-19.

Des cour­riels ont montré que les respon­sables du NIH avaient permis à EcoHealth Alliance d’in­ven­ter son propre voca­bu­laire pour déjouer le surveillance de sa propre recherche sur les gains de fonc­tion (Lerner S & M Hvistendahl, 3 novembre 2021A42).

Le media conser­va­teur améri­cain Project Veritas a publié sur une page titrée Les docu­ments mili­taires sur le gain de fonc­tion contre­disent le témoi­gnage sous serment de Fauci (2022N80) une série de liens vers des docu­ments préci­sant le rôle de l’Agence pour les projets de recherche avan­cée de défense (DARPA) dans la recherche menée par EcoHealth Alliance en colla­bo­ra­tion avec le labo­ra­toire de Wuhan :

Les docu­ments mili­taires indiquent qu’EcoHealth Alliance a appro­ché la DARPA en mars 2018 pour obte­nir des fonds afin de mener des recherches sur le gain de fonc­tion des coro­na­vi­rus trans­mis par les chauves-souris. La propo­si­tion, nommée Project Defuse, a été reje­tée par la DARPA pour des raisons de sécu­rité et parce qu’elle violait le mora­toire sur la recherche sur le gain de fonc­tion.

Le rapport prin­ci­pal concer­nant la propo­si­tion de l’Alliance EcoHealth a fuité sur Internet il y a quelques mois, il est resté non véri­fié jusqu’à présent. Project Veritas a obtenu un rapport séparé destiné à l’Inspecteur Général du Département de la Défense, écrit par le Major du Corps des Marines des Etats-Unis, Joseph Murphy, un ancien membre de la DARPA.

« La propo­si­tion ne mentionne pas ou n’éva­lue pas les risques poten­tiels de la recherche Gain de Fonction (GoF) », une cita­tion directe de la lettre de rejet de la DARPA.

Project Veritas a contacté la DARPA pour obte­nir des commen­taires sur les docu­ments cachés et s’est entre­tenu avec le chef des commu­ni­ca­tions, Jared Adams, qui a déclaré : « Cela ne me semble pas normal », lors­qu’il a été inter­rogé sur la façon dont les docu­ments ont été cachés.

Le rapport du Major Joseph Murphy (daté du 13 août 2021), trans­crit en clair et authen­ti­fié par son auteur (Malone RW, 3 mars 2023A20) explique en détail les objec­tifs du projet DEFUSE :

L’objectif du programme Ecohealth, appelé « DEFUSE » dans la propo­si­tion, était d’ino­cu­ler les chauves-souris dans les grottes du Yunnan en Chine où des cas confir­més de SRAS-CoV ont été décou­verts. En théo­rie, cela permet­trait d’évi­ter une autre pandé­mie de SRAS-CoV : le système immu­ni­taire des chauves-souris serait renforcé pour empê­cher l’émer­gence d’un SRAS-CoV mortel. Le langage spéci­fique utilisé est le suivant : « inocu­ler aux chauves-souris de nouvelles protéines chimé­riques poly­va­lentes de pointe pour renfor­cer leur mémoire immu­ni­taire adap­ta­tive contre des virus spéci­fiques à haut risque. »
[…]
Les travaux ont eu lieu au WIV et sur plusieurs sites aux États-Unis, iden­ti­fiés en détail dans la propo­si­tion.
[…]
Le SARS-CoV‑2, ci-après dénommé SARS-COV-WIV, est une chimère synthé­tique de protéine de pointe conçue pour se fixer aux récep­teurs ACE2 humains et insé­rée dans un sque­lette de SARSr-CoV de chauve-souris recom­bi­nant. Il s’agit proba­ble­ment d’un vaccin vivant qui n’a pas encore été modi­fié pour atteindre un état plus atté­nué que celui que le programme cher­chait à créer avec sa version finale. Il a fui et s’est répandu rapi­de­ment parce qu’il a été aéro­so­lisé pour pouvoir infec­ter effi­ca­ce­ment les chauves-souris dans les grottes, mais il n’était pas encore prêt à infec­ter les chauves-souris, ce qui explique pour­quoi il ne semble pas infec­ter les chauves-souris. Si la mala­die est si dérou­tante, c’est parce qu’il s’agit moins d’un virus que de protéines de pointe fabri­quées pour faire de l’auto-stop dans un essaim de quasi-espèces de SRASr-CoV. Plus elle est proche de la forme finale du vaccin vivant atté­nué, plus il est probable qu’elle se soit désat­té­nuée depuis son échap­pe­ment initial en août 2019.

La campagne prési­den­tielle améri­caine de 2024 sera certai­ne­ment l’oc­ca­sion de révé­la­tions fracas­santes sur le rôle qu’ont pu jouer, à l’insu du public, les agences améri­caines de rensei­gne­ment, de sécu­rité et de contres­pion­nage. Le débat a été lancé par le candi­dat Robert Francis Kennedy, avocat de l’en­vi­ron­ne­ment étiqueté par ses adver­saires comme « anti­vax » et « complo­tiste ». Voir son article Anthony Fauci et le système de santé publique.

Dans un entre­tien avec l’ani­ma­teur radio britan­nique Russell Brand (12 mai 2023A15 ; sous-titres en fran­çais, 2023N81) — Robert Kennedy expose clai­re­ment son point de vue sur une coopé­ra­tion (devrait-on dire compli­cité ?) entre ces agences et leurs homo­logues chinoises pour la concep­tion d’armes biolo­giques, et surtout la mise en place d’un dispo­si­tif de contrôle et de restric­tion des liber­tés qui, selon lui, date du Patriot Act aux USA à la suite des atten­tats de 2001.

Le terme « armes biolo­giques » fait ici réfé­rence aux expé­riences de « gain de fonc­tion » qui peuvent servir aussi bien à la protec­tion contre une pandé­mie (provo­quée ou acci­den­telle) qu’à la fabri­ca­tion d’armes létales ; la fron­tière entre ces deux types d’ac­ti­vi­tés étant perméable, d’un point de vue tech­nique, ces travaux ne sont pas en contra­dic­tion avec la Convention sur l’in­ter­dic­tion des armes biolo­giquesN82.

En 2023, les langues commencent à se délier, rendant quasi­ment certaine l’hy­po­thèse de l’ori­gine acci­den­telle du SARS-CoV‑2 issu d’un labo­ra­toire prati­quant le gain de fonc­tion de virus patho­gènes. Lire par exemple le témoi­gnage de Dr Robert R Redfield, ancien direc­teur des Centres for Disease Control (CDC), devant le House Subcommittee on the Coronavirus Pandemic (8 mars 2023A18), et l’ar­ticle Réponse à la pandémie.

Selon des docu­ments collec­tés par le White Coat Waste Project (Belloti A, 15 juin 2023A14), le premier patient iden­ti­fié porteur de CoVID était Ben Hu, un cher­cheur de Wuhan financé (via le NIAD) par le Gouvernement des États-Unis. Le WCW résume ainsi :

Récapitulons : Des blouses blanches de Wuhan, finan­cées par le contri­buable améri­cain, prélèvent des coro­na­vi­rus sauvages sur des chauves-souris dans des grottes recu­lées en Chine, sans équi­pe­ment de protec­tion adéquat, trans­portent les virus vers un labo­ra­toire situé dans une grande agglo­mé­ra­tion, effec­tuent des expé­riences sur des animaux pour rendre les virus plus conta­gieux et plus mortels pour l’homme, puis tombent malades avec des symp­tômes simi­laires à ceux du COVID. Et leur iden­tité et leurs anté­cé­dents médi­caux sont dissimulés.

Une partie de la démons­tra­tion de Robert Francis Kennedy, dans l’ex­trait de son entre­tien avec Russell Brand, s’ap­puie sur les débats de la réunion “Event 201 Pandemic Exercise” qui s’est tenue à New York avant le déclen­che­ment offi­ciel de la pandé­mie CoVID-19 (18 octobre 2019N83). Le but de cette réunion, à l’ini­tia­tive du Johns Hopkins Center for Health Security, du Forum écono­mique mondial et de la Fondation Bill & Melinda Gates, était d’en­vi­sa­ger un scéna­rio hypo­thé­tique de pandé­mie globale. Une partie de la discus­sion (segment 4, 2:08:36) portait sur le contrôle de l’information…

On y entend Keven McAleese, Social Media Expert, décla­rer (2019N83 2:11:30) : « Si la solu­tion consiste à contrô­ler et à réduire l’ac­cès à l’in­for­ma­tion, je crois que c’est le bon choix. » L’essentiel de la discus­sion porte sur la stra­té­gie à mettre en place pour « neutra­li­ser » les fake news. La solu­tion qui fait consen­sus consiste à satu­rer les réseaux sociaux de messages émis par les auto­ri­tés déten­trices de « la vérité de la Science » : CDC, FDA, OMS, CIA, indus­trie pharma… Effectivement, c’est ce qui a été mis en place avec le recru­te­ment de béné­voles, en mai 2020 — au final, plus de 110 000 — dési­gnés comme “digi­tal first respon­ders” (ONU, 21 mai 2020A89). Cette tactique (astro­tur­fingN84) a permis de donner l’illu­sion d’un mouve­ment popu­laire en soutien des mesures sani­taires orches­trées par les gouver­ne­ments. Mattias Desmet appelle ces trolls, char­gés unique­ment de relayer des messages préfor­ma­tés, les « chemises brunes virtuelles » (Desmet M, 23 juin 2023A13).

Kennedy affirme que les auto­ri­tés chinoises savaient que le SARS-CoV‑2 circu­lait déjà à Wuhan en septembre 2019. Ce que ne pouvait donc igno­rer George Gao, direc­teur du CDC chinois, présent à cette réunion. C’est effec­ti­ve­ment lui qui lance le débat (Segment 4 de Event 201, 2019N83 02:26:07) sur le sujet : « Comment empê­cher les gens de dire que le virus a été fabri­qué dans un laboratoire ? »

Le fait que la ving­taine de simu­la­tions de pandé­mie orga­ni­sées aux USA, à partir de 2000, ont été finan­cées par la CIA, repré­sen­tée par son ancienne direc­trice Avril Haines (voir WEF, 2019N85), renforce la convic­tion de Kennedy qu’il s’agis­sait dès le début d’une « opéra­tion mili­taire » : « C’est donc une espionne qui orga­nise ces simu­la­tions pandé­miques. » Haines a été nommée par la suite direc­trice du rensei­gne­ment national.

Francis Collins, direc­teur des National Institutes of Health (NIH) depuis 2009, a annoncé le 5 octobre 2021 qu’il quit­te­rait son poste fin 2021. Il a été remplacé par Lawrence A Tabak le 20 décembre. Il n’est pas exclu que ce départ ait été provo­qué par la publi­ca­tion de docu­ments prou­vant le manque de fran­chise de ses décla­ra­tions au sujet du finan­ce­ment par le gouver­ne­ment améri­cain du « gain de fonc­tion » au labo­ra­toire de Wuhan. Cela pour­rait expli­quer que, dans la préci­pi­ta­tion, le NIH n’avait nommé aucun direc­teur par interim.

Par la suite, Francis Collins a très sommai­re­ment présenté ses excuses, dans le cadre d’un entre­tien diffusé en vidéo par le Wall Street Journal (30 décembre 2023A10). Le comité édito­rial commente :

Le mini-méa culpa du Dr Collins n’ef­face toujours pas sa colla­bo­ra­tion avec Anthony Fauci pour discré­di­ter la décla­ra­tion de Great BarringtonN86 qui préco­ni­sait une stra­té­gie de protec­tion ciblée sur les personnes âgées et vulné­rables, tout en lais­sant les personnes plus jeunes présen­tant un risque moindre pour­suivre leur vie. L’ancien direc­teur des NIH ne s’ex­cuse pas non plus d’avoir tenté de censu­rer diffé­rents conseils en matière de poli­tique de santé.

Il a reconnu dans la discus­sion de Covid que la décla­ra­tion « aurait pu être une excel­lente occa­sion de mener une vaste discus­sion scien­ti­fique sur les avan­tages et les incon­vé­nients » d’une protec­tion ciblée. Mais il reproche ensuite aux auteurs de la décla­ra­tion d’avoir « court-circuité » le débat en essayant de modi­fier la poli­tique natio­nale sans consul­ter au préa­lable les respon­sables de la santé publique. Qui a réel­le­ment inter­rompu le débat ?

Peu après la publi­ca­tion en ligne de la décla­ra­tion, le Dr Collins avait envoyé un cour­rier élec­tro­nique au Dr Fauci pour lui deman­der de « démon­ter rapi­de­ment et de manière dévas­ta­trice les prémisses de cette décla­ra­tion ». Quelques jours plus tard, une myriade d’as­so­cia­tions de santé publique avaient atta­qué la décla­ra­tion. Le Dr Collins a déclaré au cours de la table ronde de Covid qu’il regret­tait d’avoir utilisé le mot « déman­te­ler », mais pas d’avoir quali­fié la décla­ra­tion de « dange­reuse ».

Les opti­mistes pour­raient pécher par naïveté de croire que cette contro­verse sur l’ori­gine du SARS-CoV‑2 aurait débou­ché sur l’aban­don de programmes “gain de fonc­tion” dans les labo­ra­toires de micro­bio­lo­gie… Caitlin Tilley et ses collègues ont publié un article trai­tant de la créa­tion d’un variant extrê­me­ment létal combi­nant les souches Wuhan et Omicron qui aurait tué 80 % des souris dans un labo­ra­toire de l’Université de Boston (8 octobre 2022A28) :

Dans cette nouvelle étude, qui n’a pas été exami­née par des pairs, une équipe de cher­cheurs de Boston et de Floride a extrait la protéine spike d’Omicron – la struc­ture unique qui se lie aux cellules humaines et les enva­hit.
Elle a toujours été présente dans le virus mais a évolué au fil du temps. Omicron présente des dizaines de muta­tions sur sa protéine spike qui l’ont rendu si infec­tieux.
Les cher­cheurs ont atta­ché la protéine spike d’Omicron à la souche sauvage origi­nale qui est appa­rue à Wuhan au début de la pandé­mie.
[…]
Dans leur article, ils déclarent : « Chez les souris, alors qu’Omicron provoque une infec­tion légère et non mortelle, le virus porteur d’Omicron S inflige une mala­die grave avec un taux de morta­lité de 80 %.« 
Selon les cher­cheurs, cela indique que si la protéine spike est respon­sable de l’in­fec­ti­vité, les modi­fi­ca­tions appor­tées à d’autres parties de sa struc­ture déter­minent son carac­tère mortel
[…]
Cette révé­la­tion montre à quel point les recherches dange­reuses sur la mani­pu­la­tion des virus se pour­suivent, même aux États-Unis, alors que l’on craint que des pratiques simi­laires aient déclen­ché la pandé­mie.
Le profes­seur Shmuel Shapira, un scien­ti­fique de premier plan au sein du gouver­ne­ment israé­lien, a déclaré : « Cela devrait être tota­le­ment inter­dit, c’est jouer avec le feu. »

D’après un docu­ment du Programme de l’Environnement aux Nations-Unies (25 octobre 2022A26 page 33):

Les fuites acci­den­telles docu­men­tées d’agents patho­gènes des labo­ra­toires comprennent celles de la variole (en 1966, 1972 et 1978 [Royaume-Uni]) ; SRAS (2003 [Singapour] et 2004 [Chine et Taïwan, Province de Chine] (Heymann, Aylward et Wolff 2004); anthrax (1979 [ex-Union sovié­tique]) (Meselson et al. 1994) ; Yersinia pestis (2009 [États-Unis]) ; Ebola (2004 [Russie] et 2009 [Allemagne]); Marburg, ménin­gite à Neisseria (Silver 2014) ; encé­pha­lite équine véné­zué­lienne (Brault et al. 2001) ; fièvre aphteuse (2009 [Royaume-Uni]) (Enserink 2007) ; Grippe H5N1 (2014 [États-Unis]) (Branswell 2014) ; et la grippe H1N1 (vers 1976 [Chine ou ex-Union sovié­tique]) (Silver 2014).

Un docu­men­taire de Sky News Australia a révélé de nouvelles preuves de « l’ef­fort orches­tré » pour faire croire que le COVID-19 était d’ori­gine natu­relle, cela bien que les services de rensei­gne­ment aient déclaré qu’il s’agis­sait « très proba­ble­ment » d’une fuite de l’Institut de viro­lo­gie de Wuhan (Hannaford P, 28 novembre 2023A11) :

Robert Kadlec. Source : U.S. Department
of Health and Human Services

S’adressant à des respon­sables de plusieurs agences de rensei­gne­ment améri­caines ainsi qu’à des scien­ti­fiques de haut niveau spécia­li­sés dans la santé publique et impli­qués dans des discus­sions en coulisses, Sharri Markson révèle comment la théo­rie de la fuite de labo­ra­toire a été inten­tion­nel­le­ment étouf­fée. Un dénon­cia­teur affirme que des analystes de la CIA favo­rables à la théo­rie de la fuite de labo­ra­toire ont même été soudoyés pour chan­ger de posi­tion afin de détour­ner l’at­ten­tion de la Chine et de l’Institut de viro­lo­gie de Wuhan. […]

L’un des fonc­tion­naires impli­qués dans ces discus­sions était Robert Kadlec, qui était à l’époque secré­taire adjoint à la santé et aux services sociaux (Preparedness and Response) et, tech­ni­que­ment, le supé­rieur hiérar­chique du Dr Fauci.

Dans une inter­view exclu­sive pour le docu­men­taire de Sky News, le Dr Kadlec a déclaré à Sharri qu’il avait eu des discus­sions avec le Dr Fauci et qu’ils avaient déli­bé­ré­ment décidé de mini­mi­ser la théo­rie de la fuite du labo­ra­toire. […]

Avant de travailler pour le minis­tère de la santé et des services sociaux, le Dr Kadlec était direc­teur adjoint de la commis­sion du rensei­gne­ment du Sénat améri­cain. Il a parlé à Sharri des travaux du Dr Zhou Yusen, un scien­ti­fique mili­taire chinois dont les recherches sur les vaccins pour­raient être à l’ori­gine de la pandé­mie mondiale.

Le Dr Zhou a été l’une des premières personnes à publier un brevet pour un vaccin COVID-19 et, selon le Dr Kadlec, le scien­ti­fique mili­taire chinois avait dû commen­cer ses travaux sur le vaccin « au plus tard en 2019 ». […]

Le Dr Zhou a été retrouvé mort [tombé d’un toit] dans des « circons­tances mysté­rieuses », quelques mois seule­ment après la publi­ca­tion d’in­for­ma­tions sur son rôle dans la créa­tion du COVID-19.

Soulignant que les agences de rensei­gne­ment soup­çonnent un acte crimi­nel dans ce décès, Sharri a demandé s’il était possible que le Parti commu­niste chinois ait tué le Dr Zhou pour avoir « acci­den­tel­le­ment lancé le COVID-19 ».

« C’est certai­ne­ment possible. Nous avons consi­déré cela comme une possi­bi­lité plau­sible », a déclaré le Dr Kadlec, avant d’ajou­ter qu’ils n’avaient « aucune preuve à l’ap­pui de cette affir­ma­tion ».

Hélène Banoun a mené une enquête tendant à démon­trer que le virus SARS-CoV‑2 aurait « colo­nisé » le monde à partir du Maryland (USA) dès l’été 2019, fruit d’une recherche menée conjoin­te­ment par les labos de recherches améri­cains et chinois (Banoun H, 24 mars 2024A9).

(Vers un nouvel « ordre mondial » ?)

➡ Ce para­graphe a été déplacé vers mon article Vers un nouvel ordre mondial ?

La suite…

Depuis août 2020, les incer­ti­tudes subsistent sur la suite de cette pandé­mie, la perti­nence des solu­tions mises en place pour échap­per à d’hy­po­thé­tiques nouvelles « vagues », l’ef­fi­ca­cité des mesures de protec­tion : port du masque (Anso J, 21 novembre 2022A25) etc. À ce sujet, on peut citer une revue Cochrane : Interventions physiques pour inter­rompre ou réduire la propa­ga­tion des virus respi­ra­toires (30 janvier 2023A22) qui concluait :

Le port de masques dans la commu­nauté ne fait proba­ble­ment que peu ou pas de diffé­rence entre le port d’un masque et l’ab­sence de masque pour ce qui est de l’ap­pa­ri­tion d’un syndrome grip­pal ou d’un syndrome de type COVID-19 (rapport de risque 0,95, inter­valle de confiance à 95 % 0,84 à 1,09 ; 9 essais, 276 917 parti­ci­pants ; certi­tude modé­rée). Le port de masques dans la commu­nauté ne fait proba­ble­ment que peu ou pas de diffé­rence pour l’is­sue de la grippe/SARS-CoV2 confir­mée en labo­ra­toire avec l’ab­sence de port de masques (RR 1,01, IC à 95 % 0,72 à 1,42 ; 6 essais, 13 919 parti­ci­pants ; certi­tude modé­rée). Les effets néfastes ont été rare­ment mesu­rés et peu rappor­tés (preuves à très faible degré d’in­cer­ti­tude). […]
Nous sommes très incer­tains des effets des masques respi­ra­toires N95/P2 par rapport aux masques médicaux/chirurgicaux sur l’is­sue de la mala­die respi­ra­toire clinique […] L’utilisation d’un masque respi­ra­toire N95/P2 par rapport aux masques médicaux/chirurgicaux fait proba­ble­ment peu ou pas de diffé­rence pour l’is­sue objec­tive et plus précise de l’in­fec­tion grip­pale confir­mée en laboratoire.

Voir mon article L'auteur principal de la nouvelle revue Cochrane prend la parole.

L’usage du masque oblige son porteur à inha­ler une partie du CO2 expiré, portant à 1.4 à 3.2 % la concen­tra­tion de CO2 dans l’air, au lieu du 0.04 % envi­ron d’un air sain. Or, un taux supé­rieur à 0.3 % pour­rait induire une toxi­cité. C’est ce problème qui fait dire aux auteurs d’une étude (Kisielinski K et al., 2023A16) :

L’imposition de l’uti­li­sa­tion prolon­gée des masques peut avoir des consé­quences néga­tives, en parti­cu­lier pour les sous-groupes vulné­rables. Il existe des preuves indi­rectes que l’uti­li­sa­tion prolon­gée du masque peut être liée aux obser­va­tions actuelles de morti­na­ta­lité et à la réduc­tion de la motri­cité verbale et des perfor­mances cogni­tives globales chez les enfants nés pendant la pandé­mie. Il est donc néces­saire de recon­si­dé­rer les obli­ga­tions en matière de port de masque.

Le port du masque pour­rait aussi favo­ri­ser la proli­fé­ra­tion de bacté­ries indé­si­rables et de cham­pi­gnons (Park, AM et al., 18 juillet 2022A32) :

Nous avons inter­rogé 109 volon­taires sur leur utili­sa­tion du masque et leur mode de vie, et nous avons cultivé des bacté­ries et des cham­pi­gnons sur la face avant ou la face arrière de leur masque. […]

Les microbes présents sur les masques ont été culti­vés en pres­sant le côté face et le côté exté­rieur des masques sur des plaques d’agar (deux plaques par parti­ci­pant : le côté face et le côté exté­rieur). Nous avons incubé les plaques de gélose pendant 18 heures (h) et 5 jours pour la propa­ga­tion des bacté­ries et des cham­pi­gnons, respec­ti­ve­ment, et nous avons procédé au comp­tage des colo­nies. […]

Le nombre de colo­nies bacté­riennes était plus élevé sur la face avant que sur la face arrière, tandis que le nombre de colo­nies fongiques était moins élevé sur la face avant que sur la face arrière. Une utili­sa­tion plus longue du masque a augmenté de manière signi­fi­ca­tive le nombre de colo­nies fongiques, mais pas le nombre de colo­nies bacté­riennes. Bien que la plupart des microbes iden­ti­fiés ne soient pas patho­gènes pour l’homme (Staphylococcus epider­mi­dis, Staphylococcus aureus et Cladosporium), nous avons trouvé plusieurs microbes patho­gènes (Bacillus cereus, Staphylococcus sapro­phy­ti­cus, Aspergillus et Microsporum). Nous n’avons pas non plus trouvé d’as­so­cia­tion entre les microbes atta­chés au masque et les méthodes de trans­port ou de désin­fec­tion. Nous propo­sons que les personnes immu­no­dé­pri­mées évitent l’uti­li­sa­tion répé­tée de masques pour préve­nir les infec­tions microbiennes.

La ques­tion du « pass sani­taire » instauré en France a fait l’ob­jet de longs déve­lop­pe­ments sur de nombreux sites et sur les réseaux sociaux. La Commission natio­nale de l’in­for­ma­tique et des liber­tés (CNIL) a estimé « indis­pen­sable que le Parlement demande une évalua­tion à l’automne de l’ensemble des dispo­si­tifs mis en œuvre pour lutter contre la COVID-19, et notam­ment des dispo­si­tifs numé­riques, afin de suppri­mer ceux dont l’utilité ne serait pas avérée » (21 juillet 2021A46). Dans un quatrième avis (30 novembre 2021A39), incluant tous les dispo­si­tifs mis en œuvre, notam­ment le « pass sani­taire », elle insiste :

[…] sur la néces­sité que les éléments qui permettent d’apprécier l’efficacité des trai­te­ments susmen­tion­nés lui soient rapi­de­ment trans­mis, afin de conti­nuer l’exercice de sa mission. En effet, malgré plusieurs demandes, une telle évalua­tion n’a, à ce jour, pas été trans­mise à la CNIL. À cet égard, elle tient à souli­gner que l’utilisation des dispo­si­tifs préci­tés reste condi­tion­née à des garan­ties rela­tives à leur efficacité.

Une certi­tude : l’épi­dé­mie CoVID-19 a installé dans le monde entier des pratiques qui déséqui­librent forte­ment les systèmes de santé, au détri­ment de la lutte contre d’autres mala­dies infec­tieuses dont la préva­lence et la léta­lité seraient plus impor­tantes. En sauvant des centaines de milliers de malades de CoVID-19, n’a-t-on pas préci­pité le décès de plus nombreux malades de tuber­cu­lose, de VIH et de mala­ria ? La ques­tion est rare­ment posée dans les pays occi­den­taux, car ces grandes épidé­mies touchent prin­ci­pa­le­ment les pays du Sud…

On peut aussi s’in­ter­ro­ger sur la carac­té­ri­sa­tion de la popu­la­tion la plus expo­sée aux formes graves de CoVID-19 : les personnes âgées et celles, plus jeunes, souf­frant de comor­bi­di­tés le plus souvent asso­ciées à de l’obé­sité. La plupart des personnes âgées, dans les pays riches, prennent des médi­ca­ments pour soigner des affec­tions qu’elles auraient pu éviter, ou pour le moins retar­der, par l’adop­tion de pratiques de vie saine — voir mon article Vivre bien et longtemps. Chez les plus jeunes, le constat de comor­bi­di­tés est lié à des diag­nos­tics qui conduisent en géné­ral à la pres­crip­tion de médi­ca­ments. On est donc en droit de se deman­der quelle propor­tion du risque de mala­die grave CoVID-19 est induite par ces syndromes ou par les effets secon­daires de médi­ca­ments — plus de détails dans mon article CoVID-19 : immunité, style de vie. Il est regret­table que (à ma connais­sance) n’existe aucune statis­tique asso­ciant l’in­ci­dence et la gravité de la CoVID-19 à la consom­ma­tion de certains médi­ca­ments dont on connaît les effets indé­si­rables sur le système immunitaire.

Voici le début d’un article de la jour­na­liste Apoorva Mandavilli, lauréate en 2019 du Victor Cohn Prize for Excellence in Medical Science Reporting (3 août 2020A73) :

Jusqu’à cette année, la tuber­cu­lose et ses alliés mortels, le VIH et le palu­disme, étaient en déclin. Le bilan de chacune de ces mala­dies au cours de la décen­nie précé­dente était à son plus bas en 2018, dernière année pour laquelle des données sont dispo­nibles.

Pourtant, main­te­nant, alors que la pandé­mie de coro­na­vi­rus se propage dans le monde entier, consom­mant les ressources de santé mondiales, ces adver­saires perpé­tuel­le­ment négli­gés sont de retour.

“La covid-19 risque de faire dérailler tous nos efforts et de nous rame­ner là où nous étions il y a 20 ans”, a déclaré le Dr Pedro L. Alonso, direc­teur du programme mondial de lutte contre le palu­disme de l’Organisation mondiale de la santé.

Ce n’est pas seule­ment que le coro­na­vi­rus a détourné l’attention scien­ti­fique de la tuber­cu­lose, du VIH et du palu­disme. Les confi­ne­ments, en parti­cu­lier dans certaines régions d’Afrique, d’Asie et d’Amérique latine, ont soulevé des obstacles insur­mon­tables pour les patients qui doivent voya­ger pour obte­nir des diag­nos­tics ou des médi­ca­ments, selon des entre­tiens avec plus de deux douzaines de respon­sables de la santé publique, de méde­cins et de patients dans le monde.

La peur du coro­na­vi­rus et la ferme­ture des cliniques ont éloi­gné de nombreux patients aux prises avec le VIH, la tuber­cu­lose et le palu­disme, tandis que les restric­tions sur les voyages aériens et mari­times ont grave­ment limité la livrai­son de médi­ca­ments dans les régions les plus touchées.

Environ 80 pour cent des programmes de lutte contre le palu­disme, la tuber­cu­lose, du VIH dans le monde ont signalé des pertur­ba­tions dans leurs services, et une personne sur quatre vivant avec le VIH a signalé des problèmes d’ac­cès aux médi­ca­ments, selon UNAIDS. Les inter­rup­tions ou les retards de trai­te­ment peuvent conduire à une résis­tance aux médi­ca­ments, déjà un problème redou­table dans de nombreux pays.

En Inde, où vivent envi­ron 27 % des cas de tuber­cu­leux dans le monde, les diag­nos­tics ont chuté de près de 75 % depuis le début de la pandé­mie. En Russie, les cliniques du VIH ont été réaf­fec­tées à des tests de coro­na­vi­rus.

La saison du palu­disme a commencé en Afrique de l’Ouest, qui compte 90 pour cent des décès dus au palu­disme dans le monde, mais les stra­té­gies normales de préven­tion – distri­bu­tion de mous­ti­quaires impré­gnées d’in­sec­ti­cide et pulvé­ri­sa­tion de pesti­cides – ont été réduites en raison des confi­ne­ments.

Selon une esti­ma­tion, un confi­ne­ment de trois mois dans diffé­rentes parties du monde et un retour progres­sif à la normale sur 10 mois pour­raient entraî­ner 6,3 millions de cas supplé­men­taires de tuber­cu­lose et 1,4 million de décès.

Une inter­rup­tion de six mois du trai­te­ment anti­ré­tro­vi­ral peut entraî­ner plus de 500 000 décès supplé­men­taires dus à des mala­dies liées au VIH, selon l’OMS. Un autre modèle de l’OMS a prédit que dans le pire des cas, les décès dus au palu­disme pour­raient doubler pour atteindre 770 000 par an.

Plusieurs experts en santé publique, certains au bord des larmes, ont averti que si les tendances actuelles se pour­suivent, le coro­na­vi­rus est suscep­tible de faire recu­ler des années, voire des décen­nies, de progrès achar­nés contre la tuber­cu­lose, le VIH et le paludisme.

Fin 2021, avec la progres­sion du variant Omicron et, en France, la pres­sion gouver­ne­men­tale pour une vacci­na­tion éten­due à toute la popu­la­tion, il était salu­taire de faire le point sur les connais­sances qui pour­raient orien­ter une meilleure gestion de la crise. C’est l’ob­jet d’un exposé très clair du profes­seur (emeri­tus) Jean-Michel Claverie : Quelques connais­sances scien­ti­fiques solides sur la CoVID-19 et son virus (22 décembre 2021A36). Il est aussi inter­venu dans les médias, voir par exemple un extrait sur BFMTV (25 décembre 2021A35).

J‑M Claverie est mondia­le­ment connu pour ses travaux sur les virus géants, fonda­teur du Laboratoire Information Génomique et Structurale et de la Société fran­çaise de viro­lo­gie. Je recom­mande aux scep­tiques la lecture de son profil scien­ti­fique et, entre autres, l’écoute d’une de ses confé­rences au Wellcome Genome Campus de Hinxton en Angleterre (7 mars 2016N87). Sa critique fron­tale « rassu­riste » de la poli­tique sani­taire en France lui a valu le désa­veu de la Société fran­çaise de viro­lo­gie, alors qu’il était en plein accord avec le direc­teur de l’OMS décla­rant à la même date : « Aucun pays ne pourra se sortir de la pandé­mie à coups de doses de rappel, et les rappels ne sont pas un feu vert pour célé­brer comme on l’avait prévu. »

Olivier Véran, ministre de la santé en France, décla­rait sur France Info le 16 mars 2022 :

Le sujet, c’est qu’il n’y a pas de nouveau variant dange­reux qui circule en France ou sur le reste de la planète. Ce qui circule aujourd’­hui, c’est Omicron et son petit frère, le cousin germain, le BA2. On savait qu’il y avait un risque de rebond, on le constate, il n’est pas, d’ailleurs, fran­çais. Si vous me posiez la ques­tion : « Est-ce qu’il y a une corré­la­tion entre le fait qu’on ait levé les restric­tions et le rebond épidé­mique », je vous dirais de regar­der l’Allemagne, regar­der l’Italie, ils connaissent un rebond épidé­mique alors qu’ils ont main­tenu le pass sani­taire et parfois le pass vacci­nal, qu’ils ont main­tenu le port du masque en milieu fermé. En Italie c’est même le FFP2 qui est obli­ga­toire dans les commerces, et ils ont le même rebond que nous.

Invité fin 2022 par l’association L’union fait la force 88, le cher­cheur et mathé­ma­ti­cien Vincent Pavan a donné une confé­rence à Épinal : « Covid-19 : corrup­tions mathé­ma­tique et épidé­mio­lo­gique » : un décor­ti­cage en règle des fraudes scien­ti­fiques de la crise. On peut lire à ce sujet son entre­tien avec Alix Jouan (26 novembre 2022A24).

Un récit sérieu­se­ment docu­menté de la « crise sani­taire », de 2019 à février 2023, a été publié sur le site de l’AIMSIB par Guillaume Girard, ingé­nieur spécia­lisé en gestion des risques chimiques et biolo­giques (Girard G, février 2023A21). Il faut bien entendu le lire avec un regard critique, ainsi que les réfé­rences dont plusieurs font l’ob­jet de débat sur PubPeer.

Les « complo­tistes » en tous genres peuvent lire avec inté­rêt, sur le site de l’AMSIB, les mises en garde catas­tro­phiques de Marceau : OMS et multi­ré­sis­tance bacté­rienne, la prochaine plan­dé­mie a commencé (17 décembre 2023N88) et OMS et multi­ré­sis­tance bacté­rienne, quatre brico­lages de labos qui pour­raient tuer nos liber­tés (24 décembre 2023N89).

On peut rire pour terminer :

Source : Dr Simon Goddek

✓ Références

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  • A1 · qtc0 · 🔴 GEODES – Données en santé publique – France
  • A2 · m0pa · 🔴 Données statis­tiques publiques en santé et social – DREES
  • A3 · qm38 · 🔴 New COVID-19 Cases Worldwide – Johns Hopkins Coronavirus Resource Center
  • A4 · b5p0 · 🔴 Tableau de bord COVID-19 – France
  • A5 · wec4 · 🔴 Coronavirus nombre de cas en France
  • A6 · ft8i · 🔴 Covid Tracker
  • A7 · lrg8 · 🔴 Coronavirus (COVID-19) Deaths
  • A8 · g4on · 🔴 Réseau Sentinelle – méde­cins géné­ra­listes (France)
  • A9 · ev60 · SARS-CoV‑2 serait né dans le Maryland (ou la Caroline du Nord ?) – H Banoun (24 mars 2024).
  • A10 · k7lx · Francis Collins Has Regrets, but Too Few – Wall Street Journal (30 décembre 2023)
  • A11 · gl30 · Video “CIA analysts were ‘bribed to change posi­tion’ on COVID-19 origins as Fauci led ‘orches­tra­ted’ effort to under­mine lab-leak origin theory” – P Hannaford SKY NEWS LIVE (28 novembre 2023)
  • A12 · d6sm · Mass gathe­rings for poli­ti­cal expres­sion had no discer­nible asso­cia­tion with the local course of the COVID-19 pande­mic in the USA in 2020 and 2021 – E Feltham et al. (31 juillet 2023)
  • A13 · l02k · The UN’s Digital First Responders – or The UN’s Virtual Brownshirts ? – M Desmet (23 juin 2023)
  • A14 · v52f · COVID Origin : WCW inves­ti­ga­tion proves U.S. Govt Funded “Patient Zero” – A Belloti (15 juin 2023)
  • A15 · g5ad · Video “Russell & RFK Jr | FAUCI, CIA Secrets & Running For President” (12 mai 2023)
  • A16 · wj7o · Possible toxi­city of chro­nic carbon dioxide expo­sure asso­cia­ted with face mask use, parti­cu­larly in pregnant women, chil­dren and adoles­cents – A scoping review – K Kisielinski et al. (9 avril 2023)
  • A17 · jkc8 · Video “12 fois plus conta­gieux… Histoire d’un indi­ca­teur truqué” – V Pavan (12 mars 2023)
  • A18 · ld17 · Written Statement Before the House Select Subcommittee on the Coronavirus Crisis – Dr RR Redfield (8 mars 2023)
  • A19 · j6y0 · Vidéo “Mensonges, sophismes et complo­tisme : l’uni­vers de Conspiracy Watch” – P Chaillot (5 mars 2023)
  • A20 · o2xe · SARS-CoV-WIV, the rena­ming of SARS-CoV‑2 – RW Malone (3 mars 2023)
  • A21 · vfg7 · La Covid de 2019 à février 2023, voici la base docu­men­taire la plus incon­tour­nable – G Girard (février 2023)
  • A22 · vcs9 · Physical inter­ven­tions to inter­rupt or reduce the spread of respi­ra­tory viruses – Cochrane review (30 janvier 2023)
  • A23 · g57v · Ouvrage “Covid 19, ce que révèlent les chiffres offi­ciels : morta­lité, tests, vaccins, hôpi­taux, la vérité émerge” – P Chaillot (18 janvier 2023)
  • A24 · m525 · Covid-19 : Vincent Pavan dénonce deux ans de fraudes scien­ti­fiques – A Jouan (22 novembre 2022)
  • A25 · dz69 · Covid-19 : masquer les écoliers sert-il à quelque chose ? – J Anso (21 novembre 2022)
  • A26 · l32z · COVID-19, a Warning : Addressing Environmental Threats and the Risk of Future Pandemics in Asia and the Pacific – Programme de l’Environnement aux Nations-Unies (25 octobre 2022)
  • A27 · fq7m · Age-stratified infec­tion fata­lity rate of COVID-19 in the non-elderly infor­med from pre-vaccination natio­nal sero­pre­va­lence studies – JPA Ioannidis et al. (13 octobre 2022)
  • A28 · ion1 · ‘This is playing with fire – it could spark a lab-generated pande­mic’: Experts slam Boston lab where scien­tists have crea­ted a new deadly Covid strain with an 80 % kill rate – C Tilley et al. (8 octobre 2022)
  • A29 · bn8g · Aggressive measures, rising inequa­li­ties, and mass forma­tion during the COVID-19 crisis : An over­view and propo­sed way forward – MC Schippers et al. (25 août 2022)
  • A30 · s6np · Video “Lockdown cause of child­hood hepa­ti­tis” – John Campbell (26 juillet 2022)
  • A31 · vmq9 · Adeno-associated virus 2 infec­tion in chil­dren with non-A‑E hepa­ti­tis – Antonia Ho et al. (19 juillet 2022) 🔵 preprint
  • A32 · zg5g · Park, AM et al. (18 juillet 2022). Bacterial and fungal isola­tion from face masks under the COVID-19 pande­mic. Scientific Reports 12, Article number : 11361.
  • A33 · h7k5 · Pourquoi l’Office parle­men­taire qui enquête sur les effets secon­daires des vaccins Covid ne rend-il pas publics tous ses débats ? (21 juin 2022)
  • A34 · r46o · Epidemiology and control of SARS-CoV‑2 epide­mics in partially vacci­na­ted popu­la­tions : a mode­ling study applied to France – P Bosetti et al. (26 janvier 2022)
  • A35 · a18u · Vidéo “Pr Jean Michel Claverie sur BFMTV : le variant Omicron est beau­coup moins patho­gène que le delta” (25 décembre 2021)
  • A36 · rqh6 · Quelques connais­sances scien­ti­fiques solides sur la CoVID-19 et son virus – JM Claverie (22 décembre 2021)
  • A37 · o56o · La face cachée des réani­ma­tions en 2020” – P Chaillot (6 décembre 2021)
  • A38 · unt4 · Vidéo “La face cachée des réani­ma­tions en 2020” – P Chaillot (3 décembre 2021)
  • A39 · p8b4 · La CNIL publie son quatrième avis adressé au Parlement sur les condi­tions de mise en œuvre des dispo­si­tifs contre la COVID-19CNIL (30 novembre 2021)
  • A40 · bj75 · A Possible Role for Anti-idiotype Antibodies in SARS-CoV‑2 Infection and Vaccination – WJ Murphy & DL Longo (24 novembre 2021)
  • A41 · cw6w · “Viral” by Alina Chan & Matt Ridley – Book review – L Schneider (24 novembre 2021)
  • A42 · r8hr · NIH Officials Worked With EcoHealth Alliance to Evade Restrictions on Coronavirus Experiments – S Lerner & M Hvistendahl (3 novembre 2021)
  • A43 · yhh0 · SCOOP : le COVID 19, une expé­rience améri­caine qui a mal tourné ? – E Verhaeghe (4 octobre 2021)
  • A44 · cpq2 · Les soins critiques – Cour des comptes (22 septembre 2021)
  • A45 · ps54 · Covid-19 : une fuite massive de résul­tats de tests anti­gé­niques – J Hourdeaux (31 août 2021)
  • A46 · x72s · Les mises en garde de la CNIL sur l’extension du passe sani­taire (21 juillet 2021)
  • A47 · r176 · Epidemiology and control of SARS-CoV‑2 epide­mics in partially vacci­na­ted popu­la­tions : a mode­ling study applied to France – P Bosetti et al. (28 juin modi­fié le 9 septembre 2021 puis le 3 décembre 2021) 🔵 preprint
  • A48 · n11z · World’s most famous medi­cal jour­nal The Lancet is accu­sed of doing China’s dirty work – by denoun­cing the Covid lab leak theory as a conspi­racy – I Birrell (26 juin 2021)
  • A49 · f09x · The Lab leak Theory – L Schneider (9 juin 2021)
  • A50 · fd71 · The Sudden Rise of the Coronavirus Lab-Leak Theory – B Wallace-Wells (27 mai 2021)
  • A51 · ulz9 · The origin of COVID : Did people or nature open Pandora’s box at Wuhan ? – N Wade (5 mai 2021)
  • A52 · ts19 · Ce qu’il faudrait que tout le monde sache sur les aéro­sols – D Dupagne (10 avril 2021)
  • A53 · uke2 · Congress of the United States letter to NIH (PDF, 18 mars 2021)
  • A54 · bs4o · Five reasons why COVID herd immu­nity is proba­bly impos­sible – Aschwanden C (18 mars 2021)
  • A55 · im8x · Appel à une enquête scien­ti­fique inter­na­tio­nale complète et sans restric­tion sur les origines de la COVID-19 (traduc­tion en fran­çais incluse) – Butler CD et al. (4 mars 2021)
  • A56 · k931 · Why China and the WHO Will Never Find a Zoonotic Origin For the COVID-19 Pandemic Virus – J Latham & A Wilson (16 février 2021)
  • A57 · r935 · The World Needs a Real Investigation Into the Origins of Covid-19 – A Chan & M Ridley (15 janvier 2021)
  • A58 · u8ho · The Lab-Leak Hypothesis – N Baker (4 janvier 2021)
  • A59 · mjo2 · Le profes­seur Raoult sans masque – A Jouan & G Peytavin (7 novembre 2020)
  • A60 · g171 · WHO-convened Global Study of the Origins of SARS-CoV‑2 – OMS (5 novembre 2020)
  • A61 · apw0 · L’indicateur du taux d’occupation des lits de réani­ma­tion est-il gonflé ? – C Mathiot & F Gouthière (30 octobre 2020)
  • A62 · a8w2 · SARS-CoV‑2 : lab-origin hypo­the­sis gains trac­tion – A Gartland (12 octobre 2020)
  • A63 · ra8a · COVID-19 : Pas de deuxième vague, mais des répliques – D Dupagne (1er octobre 2020)
  • A64 · z27t · Coronavirus Q&A With Anthony Fauci, MD – September 25, 2020 – H Bauchner (25 septembre 2020)
  • A65 · adc0 · Molecular Architecture of Early Dissemination and Massive Second Wave of the SARS-CoV‑2 Virus in a Major Metropolitan Area – SW Long et al. (16 septembre 2020)
  • A66 · q508 · Évolution du SARS-CoV‑2 : mise à jour septembre 2020 – H Banoun (septembre) 🔵 prépublication
  • A67 · o0l6 · Covid et immu­nité : des pistes négli­gées ? – L Barnéoud (15 septembre 2020)
  • A68 · b9mv · Que sait-on des muta­tions du SARS-CoV‑2 et de leurs effets ? – A Goffard (13 septembre 2020)
  • A69 · j25a · Contradicting state­ments cast doubts on Chinese raw data – Fridstrøm A (10 septembre 2020)
  • A70 · kxz5 · Could COVID-19 Have Escaped from a Lab ? – R Jacobsen (9 septembre)
  • A71 · o1vz · Didier Raoult : décou­verte d’une surmu­ta­tion du Covid-19 – S Tenré (9 septembre 2020)
  • A72 · j895 · Why Americans Should Adopt the Sweden Model on Covid-19 – G Berdine (15 août 2020)
  • A73 · rxy1 · ‘The Biggest Monster’ Is Spreading. And It’s Not the Coronavirus – A Mandavilli (3 août 2020)
  • A74 · z6xd · Mortality and Morbidity : The Measure of a Pandemic – Zylke JW & Bauchner H (1er juillet 2020)
  • A75 · r2up · Excess Deaths From COVID-19 and Other Causes, March-April 2020 – Woolf SH et al. (1er juillet 2020)
  • A76 · wa4k · Estimation of Excess Deaths Associated With the COVID-19 Pandemic in the United States, March to May 2020 – Weinberger DM et al. (1er juillet 2020)
  • A77 · jj5n · Virus patients less likely to die now than at peak of crisis – T Whipple (26 juin 2020)
  • A78 · tz9o · An Alert to COVID-19 Literature in Predatory Publishing Venues – JA Teixeira da Silva (16 juin 2020)
  • A79 · wkc2 · Un ancien patron du MI‑6 affirme que le coro­na­vi­rus de Wuhan a été fabri­qué dans un labo­ra­toire chinois – A Girard (7 juin 2020)
  • A80 · dn3h · Waiting for Certainty on Covid-19 Antibody Tests — At What Cost ? – Weinstein MC et al. (5 juin 2020)
  • A81 · e95b · Coronavirus : Sweden’s Tegnell admits too many died – BBC (3 juin 2020)
  • A82 · yt4d · Vidéo “Pourquoi les enfants sont moins sensibles au SARS-CoV‑2” – D Raoult (2 juin 2020)
  • A83 · wy1d · Un rapport offi­ciel alle­mand dénonce la pandé­mie COVID-19 comme « une fausse alerte mondiale » – D Pozzati (1er juin 2020)
  • A84 · i9am · The immune system of chil­dren : the key to unders­tan­ding SARS-CoV‑2 suscep­ti­bi­lity ? – R Carsetti et al. (1er juin 2020)
  • A85 · v643 · Confinement : la pire stra­té­gie de santé publique ? – J Anso (23 mai 2020)
  • A86 · ybf1 · Coronavirus tracked : the latest figures as coun­tries fight to contain the pande­mic – FT Visual & Data Journalism team (22 mai 2020)
  • A87 · s450 · Des cher­cheurs revoient le seuil d’immunité collec­tive à la baisse – L Barnéoud (22 mai 2020)
  • A88 · tuz5 · Sunetra Gupta : Covid-19 is on the way out – F Sayers (21 mai 2020)
  • A89 · q994 · UN launches new initia­tive to fight COVID-19 misin­for­ma­tion through ‘digi­tal first respon­ders’ – ONU (21 mai 2020)
  • A90 · s5zj · Prominent Scientists Denounce End to Coronavirus Grant – J Gorman (21 mai 2020)
  • A91 · kij5 · La grippe 2020 plus meur­trière en France que le SARS-COV‑2 – F Pesty (20 mai 2020)
  • A92 · wv19 · COVID-19 : Marseille 5 – Paris 1 juste les chiffres – France Soir (20 mai 2020)
  • A93 · gpf3 · Epidemiologische Abklärung am Beispiel COVID-19 – Service Presse AGES (20 mai 2020)
  • A94 · w2sc · Vidéo “Comparaison des courbes épidé­miques selon villes et pays” – IHU Marseille (19 mai 2020)
  • A95 · vx5i · London ‘hit with just 24 new coro­na­vi­rus cases a day’ as model­ling shows ‘R’ rate lowest in coun­try – S Morrison (15 mai 2020)
  • A96 · tt43 · Targets of T Cell Responses to SARS-CoV‑2 Coronavirus in Humans with COVID-19 Disease and Unexposed Individuals – Grifoni A et al. (14 mai 2020)
  • A97 · ko1t · Assessment of Deaths From COVID-19 and From Seasonal Influenza – JS Faust & C del Rio (14 mai 2020)
  • A98 · q3u9 · Dénoncer la fausse science épidé­mio­lo­gique : réqui­si­toire contre l’ar­ticle “Estimating the burden of SARS-CoV‑2 in France” : 17 cher­cheurs de 10 insti­tuts ne comprennent ni les proba­bi­li­tés ni les mathé­ma­tiques et inventent “l’équa­tion géné­rale de la vérité” qu’ils résolvent en “double aveugle” avant d’en maquiller piteu­se­ment la présen­ta­tion et de se suici­der sur la théo­rie du R0 – V Pavan (15 mai 2020) 🔵 preprint
  • A99 · g4am · Estimating the burden of SARS-CoV‑2 in France – H Salje et al. (13 mai 2020)
  • A100 · icx1 · Analyse des Krisenmanagements (PDF) – Referat KM4 (7 mai 2020)
  • A101 · rw0b · Le prix Nobel de chimie Michael Levitt se demande “comment avons-nous pu être dupés à ce point ?” (7 mai 2020)
  • A102 · z8io · Pr François Amblard : « Après avoir vu la maîtrise coréenne contre l’épi­dé­mie j’ai assisté au désastre fran­çais » – Damien Coulomb (5 mai 2020)
  • A103 · jlkp · Sweden tames its ‘R number’ without lock­down – Fraser Nelson (4 mai 2020)
  • A104 · e0le · Confinés mais non testés, la potion toxique des Gaulois – JP Nordmann (2 mai 2020)
  • A105 · oxh3 · SARS-CoV‑2 is well adap­ted for humans. What does this mean for re-emergence ? – SH Zhan et al. (2 mai 2020) 🔵 preprint
  • A106 · w7t5 · Full lock­down poli­cies in Western Europe coun­tries have no evident impacts on the COVID-19 epide­mic – TAJ Meunier (1er mai 2020) 🔵 preprint
  • A107 · 6r7u · On the falli­bi­lity of simu­la­tion models in infor­ming pande­mic responses – Gurdasani D et al. (30 avril 2020)
  • A108 · ux4a · Did this Virus Come from a Lab ? Maybe Not — But it Exposes the Threat of a Biowarfare Arms Race – S Husseini (24 avril 2020)
  • A109 · dikq · En Suède, le Covid-19 n’a rien changé (ou presque) – B Viennot (22 avril 2020)
  • A110 · pnc8 · In Sweden, Will Voluntary Self-Isolation Work Better Than State-Enforced Lockdowns in the Long Run ? – J Norberg (17 avril 2020)
  • A111 · xq2d · Covid-19 : enquête sur le P4 de Wuhan, ce labo­ra­toire en partie financé par la France où a été iden­ti­fié le virus – P Reltien (17 avril 2020l)
  • A112 · 53cy · Some thoughts on thin­king criti­cally in times of uncer­tainty, and the trap of lopsi­ded skep­ti­cism – D Minger (16 avril 2020)
  • A113 · tc2r · Beyond R0 : Heterogeneity in secon­dary infec­tions and proba­bi­lis­tic epide­mic fore­cas­ting – L Hébert-Dufresne et al. (16 avril 2020)
  • A114 · krs9 · (MAJ 10/04) – Les morts invi­sibles du coro­na­vi­rus : la vérité derrière les chiffres offi­ciels – L Gautheron, C Gence (10 avril 2020)
  • A115 · zt0s · The “recent drop” in U.S. pneu­mo­nia deaths is actually an always-present lag in repor­ting – u/cookgame (10 avril 2020)
  • A116 · kdnx · Face au COVID-19, chan­ger de cap est-il encore possible ? – X Deparis (4 avril 2020)
  • A117 · qxpm · How deadly is the coro­na­vi­rus ? It’s still far from clear – J Lee (4 avril 2020)
  • A118 · pnd5 · Public Health Responses to COVID-19 Outbreaks on Cruise Ships — Worldwide, February–March 2020 – CDC (27 mars 2020)
  • A119 · y7b8 · Vidéo “Jérôme Salomon au sujet des décès dans les EHPAD” (25 mars 2020)
  • A120 · h6s3 · Derrière l’absence de dépis­tage massif au Covid-19, la réalité d’une pénu­rie – G Delacroix & R Le Saint (21 mars 2020)
  • A121 · imrl · Covid-19 and the Stiff Upper Lip — The Pandemic Response in the United Kingdom – David J Hunter (20 mars 2020)
  • A122 · o9cg · Coronavirus disease 2019 : the harms of exag­ge­ra­ted infor­ma­tion and non-evidence-based measures – John PA Ioannidis (19 mars 2020)
  • A123 · j012 · The proxi­mal origin of SARS-CoV‑2 – Andersen KG et al. (17 mars)
  • A124 · 72vp · A fiasco in the making ? As the coro­na­vi­rus pande­mic takes hold, we are making deci­sions without reliable data – John PA Ioannidis (17 mars 2020)
  • A125 · l0ih · Impact of non-pharmaceutical inter­ven­tions (NPIs) to reduce COVID19 morta­lity and heal­th­care demand – Imperial College UK (16 mars 2020)
  • A126 · 3zh1 · Coronavirus : le surpre­nant modèle anglais – Léo Goltzmann (16 mars 2020)
  • A127 · 200v · Vidéo “Coronavirus (Covid-19) : symp­tômes et modes de trans­mis­sion” – Bulletin d’information scien­ti­fique de l’IHU (9 mars 2020)
  • A128 · l6sv · Discovery of a rich gene pool of bat SARS-related coro­na­vi­ruses provides new insights into the origin of SARS coro­na­vi­rus – B Hu et al. (30 novembre 2017)
  • A129 · j8mu · A SARS-like clus­ter of circu­la­ting bat coro­na­vi­ruses shows poten­tial for human emer­gence – Menachery VD et al. (2015)
  • A130 · kn4q · Modéliser la propa­ga­tion d’une épidé­mie – F Rechenmann (2011)

▷ Liens

  • N1 · d193 · Retracted coro­na­vi­rus (COVID-19) papers – Retraction Watch
  • N2 · xtm3 · PubPeer, the online Journal club
  • N3 · 4rtm · Covid-19 : peut-on être infecté plusieurs fois par le nouveau coronavirus ?
  • N4 · m2f6 · Richards, D & K Boudnik (2020). Neil Ferguson’s Imperial model could be the most devas­ta­ting soft­ware mistake of all time. The Telegraph, 16 May.
  • N5 · opkd · Pays-Bas – Coronavirus. Le Premier ministre des Pays-Bas privi­lé­gie “l’immunité collec­tive” au confinement
  • N6 · 4g5k · The approach to tack­ling coro­na­vi­rus in the Netherlands
  • N7 · hzky · Sweden : esti­mate of the effec­tive repro­duc­tion number – 29 April 2020 (PDF)
  • N8 · 8dlx · Centre of Research in Epidemiology and StatisticS (CRESS, UMR 1153)
  • N9 · 9qyw · Deuxième pandé­mie de choléra – Wikipedia
  • N10 · xqhz · Ouvrage “Pandémie, la grande menace” – Jean-Philippe Derenne et François Bricaire
  • N11 · 6quh · Pneumonie : défi­ni­tion et facteurs de risque
  • N12 · 35lf · La pneu­mo­nie, une infec­tion poten­tiel­le­ment grave – Doctissimo
  • N13 · 2j0v · Causes of death – deaths by coun­try of resi­dence and occurrence
  • N14 · eisd · Il était une fois les coronavirus 
  • N15 · ju5v · Coronavirus du syndrome respi­ra­toire du Moyen-Orient (MERS-CoV) – Wikipedia
  • N16 · 2s08 · Coronavirus : moins de 100 nouveaux cas pour le 4e jour consé­cu­tif malgré les clus­ters – Agence de presse YONHAP (18 mars)
  • N17 · ggp5 · Église Shincheonji de Jésus – Wikipedia
  • N18 · z0r5 · Coronavirus : un autre foyer d’in­fec­tion dans la banlieue de Séoul
  • N19 · aa76 · Comment la démo­cra­tie coréenne a‑t-elle dompté Covid-19 ? – François Amblard (25 avril)
  • N20 · nd0a · Taux de léta­lité – Wikipedia
  • N21 · scl7 · Culture de la peur – Wikipedia
  • N22 · 9nx1 · Excess Mortality – Funding COVID-19 Research
  • N23 · r0ws · Taux de morta­lité – Wikipedia
  • N24 · 7x2y · Coronavirus, analyse des données épidé­miques dans le monde : diag­nos­ti­quer doit être la prio­rité – vidéo de Didier Raoult (17 mars)
  • N25 · gqrk · Didier Raoult sur le coro­na­vi­rus : “Il ne faut pas jouer avec la peur”
  • N26 · 2if1 · Institut hospitalo-universitaire (IHU) Méditerranée Infection
  • N27 · nk9o · Modelling the spread of Coronavirus (COVID-19)
  • N28 · sci9 · Modélisation de l’épidémie de COVID-19 : modèle SEAIR
  • N29 · 853v · Test diag­nos­tique du SARS-CoV‑2 – Wikipedia
  • N30 · gy9w · StopCovid – Wikipedia
  • N31 · apl5 · Délibération de la CNIL portant avis sur projet StopCovid
  • N32 · cv7x · La vacci­na­tion obli­ga­toire des plus de 60 ans n’a aucun impact sur la mortalité
  • N33 · a1at · Lymphocyte T auxi­liaire – Wikipedia
  • N34 · ksq2 · Lymphocyte B à mémoire – Wikipedia
  • N35 · rxg1 · Immunoglobuline M – Wikipedia
  • N36 · oyf0 · Médecine fondée sur les faits – Evidence-based medi­cine (EBM) – Wikipedia
  • N37 · ccc3 · Base de données GISAID sur les virus de la grippe et les coronavirus
  • N38 · rav0 · Nextstrain SARS-CoV‑2 resources
  • N39 · a3u2 · COVID LONG : La faute à des anti­corps secon­daires qui imitent le virus ?
  • N40 · a7qj · Idiotopes – Wikipedia
  • N41 · n2i8 · Agence tech­nique de l’information sur l’hospitalisation (ATIH)
  • N42 · m4re · Tarification à l’ac­ti­vité – Wikipedia
  • N43 · dao3 · Confinements, inéga­li­tés et psycho­lo­gie des foules pendant la crise du Covid-19
  • N44 · gf2k · Balter M (2014). Geneticists decry book on race and evolution
  • N45 · s81r · Independent Science News | Food, Health and Agriculture Bioscience
  • N46 · y6lt · U.S. Lifts Funding Ban on Studies That Enhance Dangerous Germs
  • N47 · o1qx · Rhinolophe – chauve-souris fer à cheval – Wikipedia
  • N48 · c7wm · Reverse gene­tics with a full-length infec­tious cDNA of severe acute respi­ra­tory syndrome coronavirus
  • N49 · i97c · Orthologue
  • N50 · 07ni · Enzyme de conver­sion de l’an­gio­ten­sine (ACE2) – Wikipedia
  • N51 · aks1 · Spike protein
  • N52 · zfq1 · Gain-of-Function Research
  • N53 · urm9 · Zoonose – Wikipedia
  • N54 · he9v · The Cambridge Working Group
  • N55 · l34u · Airborne Transmission of Influenza A/H5N1 Virus Between Ferrets
  • N56 · m6rt · An Engineered Doomsday
  • N57 · wrd2 · Imai M, Kawaoka Y et al. (2012). Experimental adap­ta­tion of an influenza H5 HA confers respi­ra­tory droplet trans­mis­sion to a reas­sor­tant H5 HA/H1N1 virus in ferrets
  • N58 · pn1i · The case against ‘gain-of-function’ expe­ri­ments : A reply to Fouchier & Kawaoka
  • N59 · i9ju · Human error in high-biocontainment labs : a likely pande­mic threat
  • N60 · ah6k · New Flu Strain Created For Research Leaves The Human Immune System Completely Defenseless
  • N61 · vyz0 · Francis Boyle – Wikipedia
  • N62 · g6pn · Ouvrage “Biowarfare and Terrorism” – Francis A. Boyle
  • N63 · hrc5 · U.S. Biowarfare Programs Have 13,000 Death Scientists Hard At Work
  • N64 · tv7w · Biological Weapons Anti-Terrorism Act of 1989 (USA)
  • N65 · l9rl · Scientists condemn ‘crazy, dange­rous’ crea­tion of deadly airborne flu virus
  • N66 · k9pt · Épizootie – Wikipedia
  • N67 · k3qm · DRASTIC – Decentralized Radical Autonomous Search Team Investigating COVID-19
  • N68 · qgi7 · Covid Vaccines are Bioweapons for Mass Genocide
  • N69 · pra3 · FBI (2009). Doctor Sentenced in Health Care Fraud Scheme
  • N70 · ehl0 · FDA (2018). Richard M. Fleming ; Denial of Hearing ; Final Debarment Order
  • N71 · q0hp · Fleming RM et al. (2018). Long-term health effects of the three major diets under self-management with advice, yields high adhe­rence and equal weight loss, but very different long-term cardio­vas­cu­lar health effects as measu­red by myocar­dial perfu­sion imaging and speci­fic markers of inflam­ma­tory coro­nary artery disease – Retraction
  • N72 · nyi1 · Egregious – the Richard M. Fleming Story (Internet archive 5 avril 2019)
  • N73 · g0jp · Cheshire vs Dr who ?
  • N74 · yv9x · Consensus Science and the Peer Review
  • N75 · mz6g · Video “Fauci-Funded Peter Daszak Describes His ‘Colleagues In China’ Manipulating Viruses”
  • N76 · jy9y · Ouvrage “Viral : The Search for the Origin of Covid-19” – Alina Chan
  • N77 · e8vz · Video “Anthony Fauci respon­ding to Ron Paul” – CNN (20 juillet 2021)
  • N78 · klx0 · Project Grant R01AI110964NIAID, Ecohealth Alliance
  • N79 · q23q · Video “Rand Paul Tells Fauci He Changed Website To ‘Cover Your Ass’ On Gain-Of-Function Research”
  • N80 · vrt5 · Military Documents About Gain of Function Contradict Fauci Testimony Under Oath
  • N81 · kr9j · Video extrait “Russell & RFK Jr | FAUCI, CIA Secrets & Running For President” (12 mai 2023) avec sous-titres en français
  • N82 · vjy6 · Convention sur l’in­ter­dic­tion des armes biolo­giques – Wikipedia
  • N83 · i0ui · Video “Event 201 Pandemic Exercise Oct. 18, 2019 Full Video”
  • N84 · iio9 · Astroturfing – Wikipedia
  • N85 · st0i · Live Simulation Exercise to Prepare Public and Private Leaders for Pandemic Response
  • N86 · mtk4 · Great Barrington Declaration
  • N87 · kfa4 · Video “The Rapidly Expanding Universe of Giant Viruses” – Jean-Michel Claverie
  • N88 · rnx4 · OMS et multi­ré­sis­tance bacté­rienne, la prochaine plan­dé­mie a commencé
  • N89 · w40f · OMS et multi­ré­sis­tance bacté­rienne, quatre brico­lages de labos qui pour­raient tuer nos libertés

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Article créé le 16/03/2020 - modifié le 25/03/2024 à 17h21

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