Cancer – sources

Je n’ai pas été per­son­nel­le­ment exposé à cette mala­die, mais son inci­dence (crois­sante ?) chez des per­sonnes de tous âges m’a incité à col­lec­ter des infor­ma­tions sur son traitement.

Il est encou­ra­geant de savoir que la recherche s’o­riente vers une pré­ven­tion plus effi­cace de cette mala­die, des tech­niques de dépis­tage fiables et la mise en œuvre de trai­te­ments ciblés, moins agressifs.

Sommaire

⇪ Facteurs de risque et causes du cancer

Dans mon article Vivre longtemps, j’ai attri­bué la baisse de l’espé­rance de vie en bonne santé^N1 à une expo­si­tion à des risques clas­sés dans deux caté­go­ries : envi­ron­ne­men­taux et com­por­te­men­taux. On peut uti­li­ser ces caté­go­ries pour clas­ser les fac­teurs de risque d’in­ci­dence du cancer. Les fac­teurs envi­ron­ne­men­taux sont ceux sur les­quels nous ne pou­vons agir que col­lec­ti­ve­ment : pol­lu­tion, uti­li­sa­tion de pro­duits phy­to­sa­ni­taires, sub­stances radio­ac­tives, molé­cules can­cé­ri­gènes pré­sentes dans les tex­tiles, cos­mé­tiques et autres pro­duits indus­triels etc., sans oublier l’ex­po­si­tion acci­den­telle à cer­taines mala­dies infec­tieuses. Les fac­teurs com­por­te­men­taux com­prennent la nutrition, l’activité physique, le stress, la consom­ma­tion abu­sive d’al­cool, de sucre, de sel, de tabac et de stu­pé­fiants, l’ex­po­si­tion exces­sive au soleil, la quan­tité et la qua­lité du sommeil etc., sur les­quels il est pos­sible d’in­ter­ve­nir indi­vi­duel­le­ment dans la limite des contraintes éco­no­miques et sociales. Les conclu­sions d’un groupe de tra­vail (Lauby-Secretan B et al., 2016^N2) révèlent que 9% des can­cers chez les femmes en Amérique du Nord, en Europe et au Proche-Orient seraient liés à l’obé­sité.

Il est capi­tal de ne pas faire d’a­mal­game entre « fac­teurs de risque » et « causes ». Les pre­miers sont l’in­ter­pré­ta­tion d’une cor­ré­la­tion qui ne suffit pas à éta­blir une cau­sa­lité. À titre d’exemple, les gra­phiques ci-dessous affichent des cor­ré­la­tions sup­po­sées « prou­ver » qu’une cause de l’au­tisme serait le très contro­versé gly­pho­sate (her­bi­cide Roundup™ N3) ou… la vente d’a­li­ments bio ! 😉

Une ana­lyse sta­tis­tique bien conduite permet d’i­so­ler un fac­teur de risque en neu­tra­li­sant au mieux les effets des variables para­sites^N4 mais il ne faut pas confondre ce pro­cédé de calcul avec la décou­verte d’une cause (voir article^N5) ; la cor­ré­la­tion n’est jamais qu’un indice dans la recherche des cou­pables. L’accès de plus en plus géné­ra­lisé à des don­nées sta­tis­tiques donne lieu à toutes sortes de théo­ries déviantes — par­fois même mani­pu­la­trices — comme l’illus­trent de manière humo­ris­tique des appa­rie­ments inso­lites de graphes (voir exemples^N6). Il a fallu par exemple plu­sieurs décen­nies pour prou­ver que fumer était bien une cause de cancer du poumon, alors que le fac­teur de risque était connu, les indus­triels du tabac ayant tout fait pour retar­der la consti­tu­tion de cette preuve (Lagrue, 2009^N7).

Certains médias sont prompts à ériger le risque de cancer comme un épou­van­tail pour induire des chan­ge­ments de pra­tique en met­tant en exergue un seul fac­teur de risque. Aujourd’hui, les pra­tiques nutri­tion­nelles sont mises à l’in­dex dans une rhé­to­rique qui paraît rele­ver du bon sens mais s’ap­puie sur une lec­ture biai­sée d’é­tudes épi­dé­mio­lo­giques. Par exemple, selon l’en­quête NutriNet-Santé (Fiolet T. et al, 2018^N8) por­tant sur des Français d’âge moyen 42.8 ans, l’in­ci­dence des can­cers du sein, de la pros­tate ou colo­rec­tal aug­men­te­rait de 12% chez les sujets dont 10% de la nour­ri­ture est com­po­sée d’a­li­ments « for­te­ment trans­for­més ». Il s’agit tou­te­fois d’une aug­men­ta­tion de risque rela­tif : l’in­ci­dence moyenne étant d’en­vi­ron 0.5% sur 5 ans, l’aug­men­ta­tion de risque absolu était de 0.1%. L’étude ayant dénom­bré 2228 can­cers dans la période de suivi, cette aug­men­ta­tion se rédui­sait à 2 cas… De plus, comme le sug­gère Gid M‑K (2018^N9), pour modi­fier défa­vo­ra­ble­ment l’o­ri­gine de 10% de sa nour­ri­ture il faut vrai­ment beau­coup fré­quen­ter les fast-foods…

À l’in­verse, selon des sources média­tiques, manger « bio » rédui­rait le risque de cancer… Les biais métho­do­lo­giques de l’étude obser­va­tion­nelle^N10 citée à l’ap­pui de ce mes­sage publi­ci­taire sont expo­sés dans l’ar­ticle Consommation d'aliments bio et risque de cancer. Une consom­ma­tion régu­lière de viandes trans­for­mées (2 tranches de bacon par jour) aug­men­te­rait de 18% le risque de cancer colo­rec­tal (risque rela­tif). Cette aug­men­ta­tion pour­rait être liée à l’ad­di­tion de nitrites^N11 dont l’as­so­cia­tion avec les pro­téines et l’hème^N12 pro­dui­rait des nitro­sa­mines^N13 can­cé­ri­gènes lors de la cuis­son à haute tem­pé­ra­ture. Mais cette obser­va­tion mérite aussi d’être tem­pé­rée^N14 sachant par ailleurs que l’aug­men­ta­tion de risque reste mar­gi­nale en com­pa­rai­son avec la consom­ma­tion de tabac qui aug­mente le risque de 2500%^N15 — voir mon article Protéines.

➡ Ne pas en conclure que la consom­ma­tion quo­ti­dienne de nour­ri­ture indus­trielle n’au­rait aucun effet délé­tère sur la santé. On voit seule­ment que l’ef­fet à court terme sur un risque de cancer était négli­geable pour la popu­la­tion étudiée.

Les causes des can­cers, en réa­lité, appa­raissent mul­ti­fac­to­rielles, autant par la diver­sité des inter­ac­tions du patient avec son envi­ron­ne­ment que par celle des méca­nismes en jeu dans son évo­lu­tion. Une mala­die est dite mul­ti­fac­to­rielle quand son appa­ri­tion ren­voie à divers fac­teurs géné­tiques et envi­ron­ne­men­taux. C’est le cas de la plu­part des patho­lo­gies cou­rantes, asso­ciant dans leur étio­lo­gie le ter­rain héré­di­taire et l’histoire de vie du patient (INSERM).

Comme le résume Janlou Chaput (2012^N16) :

La bio­lo­gie cel­lu­laire est très com­plexe : il s’agit de jeux d’équilibres, de rétro­con­trôles, d’inhibitions, de trans­for­ma­tions, etc. Chaque cas de cancer est par­ti­cu­lier et fait inter­ve­nir dif­fé­rents acteurs qui ne sont pas impli­qués dans toutes les formes.

⇪ L’effet Warburg

La décou­verte de méca­nismes géné­tiques à l’œuvre dans l’é­vo­lu­tion du cancer (voir plus bas) a long­temps éclipsé celle d’Otto Heinrich Warburg^N17, cher­cheur en bio­lo­gie qui avait reçu en 1931 le Prix Nobel de méde­cine pour sa décou­verte sur le méta­bo­lisme des cel­lules de tumeurs can­cé­reuses (effet Warburg^N18).

Rappelons, pour com­men­cer, que les mito­chon­dries^N19 sont des orga­nites^N20 simi­laires à des bac­té­ries (mais sans noyau) que l’on trouve dans le cyto­plasme^N21 de toutes les cel­lules du corps, à l’ex­cep­tion des cel­lules san­guines. Leur nombre dans une même cel­lule peut varier d’une dizaine à plu­sieurs mil­liers. Elles pos­sèdent leur propre ADN, beau­coup plus simple que celui du noyau cel­lu­laire et hérité exclu­si­ve­ment de la mère. L’ADN que l’on peut séquen­cer dans des fos­siles humains est seule­ment de l’ADN mitochondrial.

Les mito­chon­dries^N19 sont connues prin­ci­pa­le­ment pour leur rôle de « cen­trales d’éner­gie » des cel­lules, uti­li­sant comme res­sources (dans les cel­lules saines) aussi bien les réserves de sucre que de graisse. Ce « choix du car­bu­rant » est pro­ba­ble­ment le résul­tat d’un pro­ces­sus évo­lu­tif, les humains ayant dû s’a­dap­ter à des envi­ron­ne­ments où les res­sources nutri­tives venaient pério­di­que­ment à man­quer. Il s’en­suit que les pra­tiques nutri­tion­nelles des eth­nies ont favo­risé, selon leur lieu d’ha­bi­tat, tantôt des régimes riches en glu­cides et tantôt en lipides.

Les mito­chon­dries^N19 inter­viennent aussi dans l’apop­tose^N23 : la mort cel­lu­laire pro­gram­mée des cel­lules dont l’ADN a été endom­magé. Lorsque le méca­nisme d’a­pop­tose est per­turbé, des amas de cel­lules défec­tueuses peuvent s’ac­cu­mu­ler en répli­quant le code modi­fié. On assiste à la for­ma­tion d’une tumeur — qui n’est pas for­cé­ment can­cé­reuse. Une tumeur can­cé­reuse devient « maligne », et par­ti­cu­liè­re­ment dan­ge­reuse, quand des cel­lules s’en détachent pour colo­ni­ser d’autres endroits du corps : c’est le pro­ces­sus de méta­stase^N24 qui rend beau­coup plus incer­taine la gué­ri­son par abla­tion chi­rur­gi­cale de la tumeur.

Les cel­lules can­cé­reuses, comme beau­coup de celles qu’on cultive in vitro, fabriquent leur éner­gie prin­ci­pa­le­ment à partir du glu­cose, par un méca­nisme d’as­si­mi­la­tion (gly­co­lyse^N25) suivi de fer­men­ta­tion pro­dui­sant de l’acide lac­tique^N26 dans le cyto­plasme^N21 de la cel­lule, plutôt que de faire appel, comme les cel­lules saines, à un méca­nisme plus com­plexe : une gly­co­lyse moins intense suivie d’une oxy­da­tion du pyru­vate^N27 à l’in­té­rieur des mito­chon­dries^N19, qu’on appelle cycle de Krebs^N28.

Ces méca­nismes sont très com­pli­qués à décryp­ter mais il n’est pas néces­saire de les com­prendre pour lire la suite ! 🙂 Toutefois, attri­buer exclu­si­ve­ment à l’ef­fet Warburg les dys­fonc­tion­ne­ments qui conduisent à la for­ma­tion et la pro­li­fé­ra­tion de cel­lules can­cé­reuses est un rac­courci intel­lec­tuel qui fait le bon­heur de mar­chands de thé­ra­pies « alter­na­tives », mais ne reflète qu’une partie de la réa­lité. Les méca­nismes sont bien plus variés et com­plexes car les cel­lules tumo­rales savent mettre en place d’autres voies pour la pro­duc­tion d’éner­gie. Une ana­lyse plus proche des don­nées scien­ti­fique est expo­sée dans mon article Cancer - approche métabolique et Cordier-Bussat, M. et al. (2018^N29).

Le méta­bo­lisme de pro­duc­tion d’éner­gie à partir du glu­cose, dans les cel­lules can­cé­reuses, pour­rait décou­ler d’une alté­ra­tion des mito­chon­dries^N19 asso­ciée au cancer, de l’a­dap­ta­tion des cel­lules tumo­rales à un envi­ron­ne­ment faible en oxy­gène, ou encore des onco­gènes^N30 empê­chant les mito­chon­dries de mener à bien la des­truc­tion des cel­lules can­cé­reuses (apop­tose^N23). Les onco­gènes sont des gènes qui, une fois acti­vés, pro­voquent la crois­sance et la pro­li­fé­ra­tion des cel­lules. Le méta­bo­lisme per­turbé pour­rait aussi être un effet de la pro­li­fé­ra­tion cel­lu­laire (voir dis­cus­sion^N18).

Le rôle des mito­chon­dries^N19 n’é­tait pas encore bien connu à l’é­poque de Warburg, mais il avait bien iden­ti­fié, sans pou­voir les expli­quer, les méca­nismes fon­da­men­taux : au lieu de res­pi­rer nor­ma­le­ment en pré­sence suf­fi­sante d’oxy­gène, les cel­lules can­cé­reuses fer­mentent. Elles fabriquent pour cela d’im­por­tantes quan­ti­tés d’a­cide lac­tique. Cette décou­verte a donné lieu à l’hypo­thèse de Warburg^N31 selon laquelle le cancer serait causé par une dimi­nu­tion de la res­pi­ra­tion mito­chon­driale qui obli­ge­rait les cel­lules à recou­rir à un pro­ces­sus archaïque (d’un point de vue évo­lu­tion­niste) de fabri­ca­tion d’éner­gie à partir du seul glu­cose. Cette for­mu­la­tion simple de l’hy­po­thèse — qui ne cor­res­pond pas à cer­tains can­cers comme celui de la pros­tate — est suf­fi­sante pour la com­pré­hen­sion de ce qui suit. Je recom­mande l’au­di­tion de l’ex­cel­lente émis­sion La méthode scien­ti­fique du 24/6/2019 : Mitochondrie, de l’énergie plein la cel­lule^N32 pour une expli­ca­tion plus détaillée.

Il est reconnu aujourd’­hui qu’un dérè­gle­ment du méta­bo­lisme contri­bue à la crois­sance et la pro­li­fé­ra­tion de cel­lules can­cé­reuses (onco­ge­nèse^N33). La ques­tion qui donne lieu à contro­verse est de savoir si ce dérè­gle­ment est (tou­jours ?) une cause pre­mière du cancer. Les cher­cheurs Hirschey MD et al. (2015^N34) déclarent :

Alors que plu­sieurs preuves convain­cantes sug­gèrent que la recon­fi­gu­ra­tion méta­bo­lique est causée par l’ac­tion concer­tée des onco­gènes^N30 et des gènes sup­pres­seurs de tumeurs, en cer­taines cir­cons­tances le méta­bo­lisme^N35 peut jouer un rôle pri­maire dans l’onco­ge­nèse^N33. Récemment, des muta­tions des enzymes^N36cyto­so­liques^N37 et mito­chon­driales impli­quées dans les voies méta­bo­liques prin­ci­pales ont été asso­ciées à des formes héré­di­taires et spo­ra­diques de cancer. Dans l’en­semble, ces résul­tats montrent que le méta­bo­lisme aber­rant, une fois vu comme un épi­phé­no­mène^N38 de la repro­gram­ma­tion onco­gé­nique, joue un rôle clé dans l’on­co­ge­nèse, avec le pou­voir de contrô­ler aussi bien les évé­ne­ments géné­tiques qu’épi­gé­né­tiques^N39 dans les cellules.

La liste des co-auteurs de cet article com­prend quelques noms à rete­nir, entre autres Ko, Longo et Pedersen dont il sera ques­tion plus bas.

⇪ Explication génétique

Selon la théo­rie « géné­tique » domi­nante aujourd’­hui (Somatic Mutation Theory, SMT), l’effet Warburg ^N18 ne serait pas la cause du cancer mais un pro­ces­sus d’a­dap­ta­tion consé­cu­tif à des muta­tions qui ont déclen­ché la crois­sance et la pro­li­fé­ra­tion des cellules.

En 1989, J. Michael Bishop et Harold E. Varmus ont reçu le Prix Nobel pour leur décou­verte de l’o­ri­gine cel­lu­laire des onco­gènes rétro­vi­raux. En 1916, Peyton Rous, un autre lau­réat du Prix Nobel de méde­cine, avait décou­vert un virus onco­gène^N40 dans la vaste famille des rétro­vi­rus por­teurs d’un maté­riel géné­tique appelé ARN (acide ribo­nu­cléique^N41). Cet ARN peut être trans­crit en ADN par une enzyme spé­ci­fique de ce virus (trans­crip­tase inverse^N42). La trans­crip­tion inverse a pour effet que le maté­riel géné­tique du virus peut être inté­gré à l’ADN de la cel­lule hôte. Bishop et Varmus ont décou­vert que l’onco­gène^N30 dans le virus de Rous n’é­tait pas un véri­table gène de virus, mais qu’il avait été pré­levé de la cel­lule pen­dant la repro­duc­tion du virus, et qu’il contrô­lait la taille et la divi­sion des cel­lules. Par la suite, plus de 40 onco­gènes dif­fé­rents ont été iden­ti­fiés. La modi­fi­ca­tion d’un ou plu­sieurs onco­gènes peut se tra­duire par le cancer.

Toute dété­rio­ra­tion d’un organe donne lieu à des pro­ces­sus répa­ra­teurs com­plexes au cours des­quels une cel­lule peut échap­per au pro­ces­sus de contrôle de la crois­sance, et donc déclen­cher une pro­li­fé­ra­tion anor­male de cel­lules, dans le pire des cas un cancer. Le pro­ces­sus du cancer implique plu­sieurs chan­ge­ments consé­cu­tifs du maté­riel géné­tique — on ne sait pas a priori com­bien. L’étude des gènes cel­lu­laires (proto-oncogènes) com­mence à cla­ri­fier les méca­nismes com­pli­qués gou­ver­nant la crois­sance et la divi­sion des cellules.

Sans entrer dans les détails (voir le com­mu­ni­qué de presse^N43), les décou­vertes qui ont suivi celle de Bishop et Varmus ont abouti à une des­crip­tion du cancer comme une mala­die causée par des muta­tions géné­tiques. Il peut s’agir de modi­fi­ca­tions de gènes héri­tés des parents, dans envi­ron 5% à 10% des cas, qui pré­dis­posent au cancer mais ne suf­fisent pas à le déclen­cher. Le plus sou­vent, ces muta­tions inter­viennent pen­dant la vie du patient, par exemple suite à son expo­si­tion au soleil ou aux effets de susbs­tances can­cé­ri­gènes ; dans ce cas, seules les cel­lules can­cé­reuses sont por­teuses de la mutation.

Au moment de la divi­sion cel­lu­laire, si l’ADN n’a pas été copié cor­rec­te­ment, une cel­lule saine est sujette à un méca­nisme d’apop­tose (N23 mort cel­lu­laire pro­gram­mée). Mais si ce méca­nisme a été inhibé en raison d’un silence des gènes sup­pres­seurs de tumeurs^N44, les cel­lules se mettent à pro­li­fé­rer en pro­pa­geant du maté­riel géné­tique incorrect.

Laurent Schwartz, qui pour­suit des pistes com­plé­men­taires de trai­te­ment du cancer comme une mala­die méta­bo­lique (voir article), sou­ligne les limites de cette expli­ca­tion. Il jus­ti­fie ainsi son approche (2019^N45, page 58) :

Aujourd’hui, il est admis que rares sont les can­cers à avoir une expli­ca­tion stric­te­ment géné­tique. Si une ano­ma­lie héré­di­taire peut expli­quer la sur­ve­nue de cer­tains can­cers de l’en­fant ou du jeune adulte, le fac­teur géné­tique n’ex­plique pas les can­cers les plus fré­quents — j’en­tends ceux de l’homme mûr ou du vieillard. La piste géné­tique s’est donc révé­lée erro­née. Le génome n’est qu’une des pièces du puzzle que nous devons tenter de dévoiler.

⇪ Cellules souches

Tomasetti C et Vogelstein B (2014^N46) ont observé que la capa­cité pour un tissu de pro­duire des cel­lules can­cé­reuses tenait au nombre de divi­sions des cel­lules souches^N47. Ils ont observé une très forte cor­ré­la­tion entre les taux d’in­ci­dence de divers can­cers et une esti­ma­tion du nombre normal de divi­sions des cel­lules souches dans ces tissus. Cette cor­ré­la­tion sug­gère, selon eux, qu’un des prin­ci­paux fac­teurs du déve­lop­pe­ment du cancer serait les erreurs se pro­dui­sant de manière aléa­toire dans la copie de l’ADN des cel­lules souches nor­males. Ce « pas de chance » expli­que­rait, selon eux, l’ap­pa­ri­tion des can­cers bien plus fré­quem­ment que les fac­teurs envi­ron­ne­men­taux et héré­di­taires, soit 2/3 des cas pour 22 types de can­cers qu’ils ont étu­diés (voir page^N48). Les can­cers du sein et de la pros­tate n’é­taient tou­te­fois pas inclus dans leur étude.

Il a été repro­ché à ces cher­cheurs de confondre cor­ré­la­tion sta­tis­tique et rela­tion cau­sale. Annie Thébaud-Mony écri­vait dans Le Monde (07/01/2015^N49) :

Pour eux, sans aucun doute, cette « décou­verte scien­ti­fique » devrait clore toute contro­verse sur le rôle des risques indus­triels dans la sur­ve­nue du cancer !

Elle ajoute que la cel­lule souche ne se trans­forme pas spon­ta­né­ment en cel­lule can­cé­reuse. Elle le fait sous l’effet de muta­tions qui elles-mêmes sont pro­duites par des agents can­cé­ro­gènes externes. La simple cor­ré­la­tion obser­vée ne rend pas compte des très fortes dis­pa­ri­tés d’o­ri­gine sociale face au risque de cancer, qui est en France dix fois plus élevé chez les ouvriers ou employés que chez les cadres supé­rieurs. Annie Thébaud-Mony signale enfin un troi­sième angle mort de la démons­tra­tion de Tomasetti et Vogelstein, au-delà des études pure­ment épidémiologiques :

Cette mala­die com­mence, certes, au cœur des cel­lules mais s’inscrit, pour chaque indi­vidu touché, à la croi­sée de deux his­toires. L’une est celle des atteintes, simul­ta­nées et/ou répé­tées, pro­vo­quées par les agents toxiques (pous­sières, sub­stances chi­miques, rayon­ne­ments) au cours de mul­tiples évé­ne­ments de la vie pro­fes­sion­nelle, rési­den­tielle, envi­ron­ne­men­tale et com­por­te­men­tale ; l’autre est, face à ces agres­sions, celle des réac­tions de défense de l’organisme, elles-mêmes extrê­me­ment variables selon les individus.

Comme pré­cisé dans Wikipedia^N50, cer­tains can­cers induits par cer­tains com­por­te­ments trans­mis de géné­ra­tion en géné­ra­tion (consom­ma­tion d’al­cool ou de tabac) peuvent être confon­dus avec un risque géné­tique vrai, et inver­se­ment cer­tains gènes pré­dis­po­sant au cancer pour­raient n’être acti­vés que dans cer­taines cir­cons­tances (obé­sité, alcoo­lisme, etc.).

La com­plexité et la varia­bi­lité des méca­nismes de muta­tion pour­raient faire dire que — si l’on s’en tient à la des­crip­tion géné­tique de la mala­die — il y aurait autant de formes de cancer que de malades. David Gorski (2011^N51) écrit :

Non seule­ment le cancer n’est pas une mala­die unique, mais les can­cers indi­vi­duels sont consti­tués de clones mul­tiples de cel­lules can­cé­reuses sou­mises à une pres­sion sélec­tive qui les rend encore plus inva­sives et mor­telles. Vu sous cet angle, on se demande pour­quoi nous ne mou­rons pas tous de cancer. Nous avons tous, certes, vir­tuel­le­ment des petits foyers de cancer en nous^N52, comme je l’ai déjà signalé. Toutefois, la plu­part d’entre nous ne déve­loppent pas un cancer, et encore moins finissent par mourir de cancer, bien que le cancer soit en train de rat­tra­per les mala­dies de cœur comme cause pre­mière de décès dans les socié­tés indus­trielles. Heureusement, les étapes néces­saires au cancer pour deve­nir mortel sont dif­fi­ciles et nom­breuses, et les défenses du corps contre le cancer sont formidables.

À l’ap­pui de cette pro­po­si­tion, le fait que le cancer exis­tait bien avant l’é­poque indus­trielle qui a pro­duit en quan­tité des sub­stances can­cé­ri­gènes, voire même à l’é­poque pré­his­to­rique selon les décou­vertes récentes sur des fos­siles (voir article^N53).

⇪ De la génomique à la protéomique

L’avènement de tech­niques de séquen­çage d’ADN^N54 a permis de lancer aux USA, en 2005, The Cancer Genome Atlas (TCGA, « L’atlas du génome du cancer »^N55) visant à iden­ti­fier les sché­mas de muta­tions asso­ciées à toutes les formes de cancer.

Jean Claude Zenklusen annonce le 8 février 2016 (voir page^N56) :

Après avoir col­lecté des échan­tillons de plus de 11000 patients cou­vrant 33 types de tumeurs, et créé une base de don­nées vaste et com­pré­hen­sible pour la des­crip­tion des chan­ge­ments molé­cu­laires qui se pro­duisent dans les can­cers, le projet The Cancer Genome Atlas est en train de s’a­che­ver. La col­lecte des échan­tillons de tissus et la géné­ra­tion des don­nées sont ter­mi­nées. Dix-huit ana­lyses inté­gra­tives de types de can­cers indi­vi­duels ont été publiées et les ana­lyses de quinze autre articles sont en cours.

Dans le même com­mu­ni­qué, le direc­teur de TCGA recon­naît que l’u­ti­li­sa­tion de ces don­nées aux fins d’ap­pli­ca­tions cli­niques est encore au stade pré­li­mi­naire. Il ajoute : « Dans le projet Exceptional Responders, plu­sieurs des tumeurs ana­ly­sées jus­qu’ici révèlent une expli­ca­tion géno­mique évi­dente de la réponse excep­tion­nelle au traitement. »

L’investissement finan­cier dans ce projet serait aux alen­tours de 575 mil­lions de dol­lars (source^N57).

L’oncologue David Agus débute sa confé­rence TEDmed en 2009^N58 par le constat que, depuis 1950, on n’a pas réussi à dimi­nuer le taux de mor­ta­lité du cancer malgré la mobi­li­sa­tion mas­sive de moyens finan­ciers et humains. Il rap­pelle l’im­por­tance d’un diag­nos­tic pré­coce qui permet de trai­ter le cancer avec une meilleure esti­ma­tion de durée de survie, et affirme que l’in­ves­tis­se­ment prin­ci­pal devrait être dans la pré­ven­tion — ce que la suite de son exposé ne fait que contre­dire… Il déplore une ten­dance « réduc­tion­niste » qui consiste à recher­cher l’ex­pli­ca­tion du cancer dans l’ac­ti­va­tion d’un petit nombre de gènes. (Le projet The Cancer Genome Atlas en était à son début, mais les ana­lyses sta­tis­tiques avaient déjà montré que les don­nées étaient moins par­lantes qu’on l’au­rait espéré.)

Selon Agus, le voca­bu­laire des­crip­tif du cancer est pauvre et archaïque : une mala­die diag­nos­ti­quée uni­que­ment par ses symp­tômes ou sa loca­li­sa­tion dans le corps ne peut pas donner lieu à une thé­ra­pie basée sur des règles. Un symp­tôme n’est que la mani­fes­ta­tion de dérè­gle­ments. Agus espère qu’une approche tech­no­lo­gique sur le modèle de TCGA fera émer­ger une nou­velle base des­crip­tive basée sur la géné­tique : « Une rup­ture assu­rée par la tech­no­lo­gie dans la pra­tique du soin sera celle qui permet un diag­nos­tic précis du cancer par sa cause plutôt que par la loca­li­sa­tion ana­to­mique ou des symp­tômes phy­siques ». En d’autres termes, passer de l’art de la méde­cine à la science de la méde­cine, comme on l’a fait pour les mala­dies infec­tieuses grâce à l’i­den­ti­fi­ca­tion de bac­té­ries ou de virus.

Le cancer n’est pas une mala­die génétique…
Serait-ce plutôt une mala­die du micro-environnement ? L’évolution sélec­tionne le phé­no­type, pas le géno­type. Or le cancer est l’in­te­rac­tion d’une cel­lule avec son environnement.
Le but n’est donc pas de com­prendre le cancer mais de le contrô­ler : la com­pré­hen­sion est un outil en vue du contrôle [???]. On s’est trompé en deve­nant réductionniste.

Il évoque sans tran­si­tion la pro­téo­mique^N61 et son tra­vail avec Danny Hillis (voir vidéo^N60). Cette tech­nique nou­velle rend pos­sible un recen­se­ment des pro­téomes^N62, c’est-à-dire l’en­semble des pro­téines d’une cel­lule, d’un orga­nite, d’un tissu, d’un organe ou d’un orga­nisme à un moment donné et sous des condi­tions don­nées. L’élec­tro­pho­rèse bidi­men­sion­nelle ^N63permet, à partir de mélanges pro­téiques com­plexes, de sépa­rer et visua­li­ser des cen­taines voire des mil­liers de pro­téines sous forme de taches ou « spots » (Wikipedia^N61).

L’analyse pro­téo­mique est une étude dyna­mique, dans laquelle la dimen­sion du temps peut être prise en compte, alors que l’a­na­lyse géno­mique ne rend compte que d’un état. Un seul génome peut conduire à dif­fé­rents pro­téomes en fonc­tion des étapes du cycle cel­lu­laire, de la dif­fé­ren­cia­tion, de la réponse à dif­fé­rents signaux bio­lo­giques ou phy­siques, de l’état phy­sio­pa­tho­lo­gique… Le pro­téome reflète les réper­cus­sions de ces évé­ne­ments cel­lu­laires au niveau tant tra­duc­tion­nel que post-traductionnel. De ce point de vue, seule une ana­lyse pro­téique directe peut donner une image glo­bale des sys­tèmes bio­mo­lé­cu­laires dans leur com­plexité (Wikipedia^N61). Les études com­pa­rées des kinomes^N64 de cel­lules can­cé­reuses devraient per­mettre d’é­tu­dier des méca­nismes de résis­tance et d’i­den­ti­fier de nou­velles cibles thérapeutiques.

En contra­dic­tion avec cette nou­velle pers­pec­tive techno-scientifique (projet MMRF Proteomics Initiative), l’ar­gu­ment final d’Agus est que, plutôt que cher­cher à « com­prendre » la mala­die, il convien­drait d’a­na­ly­ser pour­quoi cer­taines thé­ra­pies médi­ca­men­teuses ont réussi dans cer­tains cas. Il donne un exemple d’ad­mi­nis­tra­tion empi­rique d’un médi­ca­ment (acide zolé­dro­nique^N65) en com­plé­ment de la chi­mio­thé­ra­pie à un groupe de femmes souf­frant de cancer du sein, qui a abouti sur deux ans à une dimi­nu­tion de 36% de la mor­ta­lité, alors que ce médi­ca­ment n’a­vait aucun effet sur les cel­lules can­cé­reuses. Il ajoute qu’au­cune « chimio » connue à ce jour n’agit direc­te­ment sur la cel­lule can­cé­reuse, fai­sant l’é­loge d’une approche thé­ra­peu­tique par essai et erreur qui sera peut-être amé­lio­rée — mais on ne voit pas bien com­ment — par la mise en œuvre de l’at­ti­rail tech­no­lo­gique. Une méta­phore poé­tique permet de ras­su­rer les spec­ta­teurs : « On a réduit le cancer avec un médi­ca­ment qui ne tou­chait pas au cancer, un peu comme modi­fier le ter­rain pour que la graine pousse différemment. »

Il reste que cette approche par essai et erreur n’est autre que la conti­nua­tion de 59 années de tâton­ne­ments dans la lutte contre le cancer. L’optimisme affi­ché par Agus dans cet exposé appa­raît comme une façade. Son patient et ami Steve Jobs était encore en vie à cette époque. C’est d’ailleurs lui qui l’a­vait convaincu de choi­sir une « pensée posi­tive » comme titre de son livre : “The End of Illness” (« La fin de la mala­die ») — voir article^N59…

La géno­mique^N67 de TCGA et la pro­téo­mique^N61 pro­po­sée par Hillis et Agus mettent en œuvre des algo­rithmes d’ap­pren­tis­sage auto­ma­tique (machine lear­ning) sur de très grandes quan­ti­tés de don­nées, une approche popu­la­ri­sée aujourd’­hui sous l’ap­pel­la­tion Big Data ^N68. Une des dif­fi­cul­tés de l’a­na­lyse des pro­téines est un fac­teur d’é­chelle — le rap­port entre les concen­tra­tions les plus éle­vées et les plus faibles est de l’ordre de 10¹¹ (cent mil­liards) alors que les pro­téines ciblées par l’a­na­lyse (cyto­kines^N69) figurent au bas de l’é­chelle. Pour un élec­tro­ni­cien, ce que le confé­ren­cier désigne élé­gam­ment comme un « ordre de gran­deur de magni­tude 11 » est ana­logue à un phé­no­mène dont l’ob­ser­va­tion néces­si­te­rait un dis­po­si­tif d’am­pli­fi­ca­tion de rap­port signal sur bruit supé­rieur à 110 dB !

L’article de Maryáš J et al. (2014 autre N70) fait le point sur cinq années de recherche en pro­téo­mique, citant 112 réfé­rences biblio­gra­phiques. Il admet que la tra­duc­tion des décou­vertes dans ce domaine en termes de diag­nos­tic et d’ex­pé­ri­men­ta­tion cli­nique res­tent ins­crites dans un « avenir proche » (sic) :

Comme cela a été montré dans les études exa­mi­nées ici, de nom­breuses pro­téines ont été iden­ti­fiées par les tech­no­lo­gies de pro­téo­mique^N61 comme clai­re­ment asso­ciés à un pro­ces­sus com­plexe de méta­stase du cancer, sur la base de l’a­na­lyse pro­téo­mique des tissus, des sys­tèmes modèles, du sécré­tome, ou l’a­na­lyse des pro­téines de sur­face avec une véri­fi­ca­tion quan­ti­ta­tive et/ou fonc­tion­nelle des résul­tats. La pro­téo­mique a éga­le­ment contri­bué à la des­crip­tion fonc­tion­nelle de ces objec­tifs, que ce soit dans le cadre des études fonc­tion­nelles, ou par l’a­na­lyse des inter­ac­tomes^N71. Il est donc évident que la pro­téo­mique actuelle a un poten­tiel pour four­nir des don­nées fonc­tion­nel­le­ment signi­fi­ca­tives dans ce domaine. Ceci est posi­tif car de nom­breux écrans pro­téo­miques, en par­ti­cu­lier dans le passé, n’a­vaient affi­ché que les pro­téines très abon­dantes. Cela a été à juste titre inter­prété comme une preuve de l’u­ti­lité limi­tée de la métho­do­lo­gie. En outre, il est évident que la tra­duc­tion de n’im­porte lequel de ces résul­tats en essais cli­niques géné­ra­le­ment valides et en approches thé­ra­peu­tiques néces­si­tera une vali­da­tion com­plète sur de grandes séries d’é­chan­tillons cli­niques, et devien­dra une tâche longue, exi­geante, pas tou­jours cou­ron­née de succès. Néanmoins, nous sup­po­sons que l’aug­men­ta­tion de la cou­ver­ture du pro­téome^N62 réa­li­sable avec les der­nières tech­no­lo­gies de pro­téo­mique non ciblées, en com­bi­nai­son avec l’aug­men­ta­tion de la capa­cité d’é­chan­tillon­nage de la pro­téo­mique ciblée, est capable, dans un avenir proche, de rap­pro­cher la pro­téo­mique du cancer des appli­ca­tions cliniques.

Confronté aux inco­hé­rences appa­rentes des sché­mas de muta­tion induits par l’é­tude sys­té­ma­tique des don­nées de TCGA, Bert Vogelstein a dési­gné comme « matière noire »^N72 les phé­no­mènes encore non-identifiés sus­cep­tibles de res­tau­rer cette cohé­rence. Ce terme avait été inventé pour dési­gner une caté­go­rie de matière hypo­thé­tique, invo­quée pour rendre compte d’ob­ser­va­tions astro­phy­siques inex­pli­cables par d’autres moyens.

Dans Tomasetti, Cristian et al. (2015^N73), Vogelstein écrit :

La rareté des muta­tions pour­rait indi­quer qu’il y a de la « matière noire » dans le génome du cancer, à savoir, des chan­ge­ments épi­gé­né­tiques^N39 et des alté­ra­tions géno­miques qui ne peuvent pas être faci­le­ment iden­ti­fiés par un séquen­çage paral­lèle massif ni d’autres méthodes cou­ram­ment utilisées.

(Suite sur la page Cancer - nouvelles pistes)

➡ Les réfé­rences biblio­gra­phiques com­plètes sont sur la page Cancer - conclusion et références.

➡ Le contenu de cet article ne se sub­sti­tue pas aux recom­man­da­tions des pro­fes­sion­nels de santé consul­tés par les lec­teurs.

⇪ ▷ Liens

🔵 Notes pour la ver­sion papier :
- Les iden­ti­fiants de liens per­mettent d’atteindre faci­le­ment les pages web aux­quelles ils font réfé­rence.
- Pour visi­ter « 0bim », entrer dans un navi­ga­teur l’adresse « https://​leti​.lt/0bim ».
- On peut aussi consul­ter le ser­veur de liens https://​leti​.lt/​l​i​ens et la liste des pages cibles https://​leti​.lt/​l​i​ste.

• N1 · kxnn · Espérance de vie en bonne santé – Wikipedia
• N2 · 3rsf · Lauby-Secretan, B et al. (2016). Body Fatness and Cancer — Viewpoint of the IARC Working Group.
• N3 · 52x0 · Glyphosate – Wikipedia
• N4 · 7f6i · Variable confon­dante – Wikipedia
• N5 · gs41 · Distinguer cau­sa­lité et corrélation
• N6 · zv2e · Funny Graphs Show Correlation Between Completely Unrelated Stats
• N7 · hj8c · Lagrue, Gilbert (2009). Quand l’industrie du tabac cache la vérité scien­ti­fique. SPS n°284.
• N8 · n193 · Fiolet, T et al. (2018). Consumption of ultra-processed foods and cancer risk : results from NutriNet-Santé pros­pec­tive cohort. British Medical Journal, 360:k322.
• N9 · bygg · Gid, M‑K (2018by). Processed Food Isn’t Killing You. Medium (blog).
• N10 · r79b · Observational study – Wikipedia
• N11 · v09h · Nitrite – Wikipedia
• N12 · esug · Hème – Wikipedia
• N13 · 7ko9 · Nitrosamine – Wikipedia
• N14 · awtr · The Truth About Nitrite in Lunch Meat
• N15 · 5v9s · Bacon Causes Cancer ? Sort of. Not Really. Ish.
• N16 · fq5n · Le cancer n’est-il vrai­ment que le fruit de muta­tions génétiques ?
• N17 · n3j6 · Otto Heinrich Warburg – Wikipedia
• N18 · mo8r · Warburg effect – Wikipedia
• N19 · alc0 · Mitochondrie – Wikipedia
• N20 · g2gs · Organite – Wikipedia
• N21 · 7gdc · Cytoplasme – Wikipedia
• N22 · kmst · Mitochondrial Fuel – Which Fuel You Burn In Your Mitochondria for Energy Determines How Long Your Mitochondria Last and That Determines How Long You Live !
• N23 · e3yx · Apoptose – Wikipedia
• N24 · 0ubw · Métastase – Wikipedia
• N25 · dld1 · Glycolyse – Wikipedia
• N26 · qqzu · Acide lac­tique – Wikipedia
• N27 · e87p · Acide pyru­vique – Wikipedia
• N28 · 5osv · Cycle de Krebs – Wikipedia
• N29 · pl29 · Cordier-Bussat, M. et al. (2018). Même l’effet Warburg est oxy­dable : Coopération méta­bo­lique et déve­lop­pe­ment tumo­ral. Med Sci (Paris), 34, 8–9, août–septembre.
• N30 · 12ty · Oncogène – Wikipedia
• N31 · 16ls · Warburg hypo­the­sis – Wikipedia
• N32 · a0hn · Émission France Culture “Mitochondrie, de l’énergie plein la cellule”
• N33 · 57ji · Oncogenèse
• N34 · jovq · Dysregulated meta­bo­lism contri­butes to oncogenesis
• N35 · f0fq · Métabolisme – Wikipedia
• N36 · rcy1 · Enzyme – Wikipedia
• N37 · gwl3 · Cytosol – Wikipedia
• N38 · 9rri · Épiphénomène – Wikipedia
• N39 · 2d27 · Épigénétique – Wikipedia
• N40 · 36mo · Virus onco­gène – Wikipedia
• N41 · newj · Acide ribo­nu­cléique – Wikipedia
• N42 · x2ad · Transcriptase inverse – Wikipedia
• N43 · uhl6 · The Nobel Prize in Physiology or Medicine 1989 – J. Michael Bishop, Harold E. Varmus
• N44 · 2ggw · Gène sup­pres­seur de tumeurs – Wikipedia
• N45 · ucte · Schwartz, L (2019). La fin des mala­dies ? Une approche révo­lu­tion­naire de la méde­cine. Les Liens qui Libèrent.
• N46 · 4b6z · Variation in cancer risk among tis­sues can be explai­ned by the number of stem cell divisions
• N47 · od79 · Cellule souche – Wikipedia
• N48 · t350 · Bad Luck of Random Mutations Plays Predominant Role in Cancer, Study Shows
• N49 · w9oi · Non, le cancer n’est pas le fruit du hasard !
• N50 · 4wjx · Cancer – Wikipedia
• N51 · 8dug · Gorski, D (2011). Why haven’t we cured cancer yet ? Science-based medicine.
• N52 · 8duy · The cancer scree­ning ker­fuffle erupts again : “Rethinking” scree­ning for breast and pros­tate cancer
• N53 · rt4q · Discovery of Ancient Cancer in 1.7 Million-Year-Old Fossil
• N54 · 1wwb · Séquençage – Wikipedia
• N55 · b6a0 · The Cancer Genome Atlas – Wikipedia
• N56 · k2cw · The Cancer Genome Atlas : More Than a Large Collection of Data
• N57 · dqek · The Cancer Genome Atlas : fun­ding – Wikipedia
• N58 · 3g3i · Agus, David (2009). A new stra­tegy in the war on cancer. TEDmed video (sous-titrée en 20 langues).
• N59 · 3te7 · Crunch data to live longer, says David Agus – the doctor who treats the stars
• N60 · 9wzv · Hillis, Danny (2010). Understanding cancer through pro­teo­mics. TEDmed video.
• N61 · 61bq · Protéomique – Wikipedia
• N62 · x10x · Protéome – Wikipedia
• N63 · sovd · Électrophorèse bidi­men­sion­nelle – Wikipedia
• N64 · li6h · Kinome – Wikipedia
• N65 · se0a · Acide zolé­dro­nique – Wikipedia
• N66 · antl · Mass spec­tro­me­try for trans­la­tio­nal pro­teo­mics : pro­gress and cli­ni­cal implications
• N67 · exn1 · Génomique – Wikipedia
• N68 · w53x · Big data – Wikipedia
• N69 · fufq · Cytokine – Wikipedia
• N70 · 1h7l · Maryáš, J et al. (2014). Proteomics in inves­ti­ga­tion of cancer metas­ta­sis : func­tio­nal and cli­ni­cal conse­quences and metho­do­lo­gi­cal chal­lenges. Proteomics. 2014, 14, 4–5 : 426–40.
• N71 · r0v5 · Interactome – Wikipedia
• N72 · fkew · Matière noire – Wikipedia
• N73 · 4og3 · Tomasetti, Cristian et al. (2015). Only three driver gene muta­tions are requi­red for the deve­lop­ment of lung and colo­rec­tal can­cers. Proc Natl Acad Sci U S A. 2015, 112, 1 : 118–123.

Article créé le 22/02/2016 - modifié le 14/05/2020 à 12h54